我國自1998年實行房改以來,房地產(chǎn)市場經(jīng)歷了十幾年的快速發(fā)展,已經(jīng)開始了從重數(shù)量到數(shù)量質量并重,并走向了綜合全面發(fā)展的階段。根據(jù)國際房地產(chǎn)市場發(fā)展的規(guī)律,我國的房地產(chǎn)市場供不應求的局面得到緩解,市場中自住購房和投資購房的比例在不斷發(fā)展變化。在住房房價快速上漲的背景下,國家通過多種宏觀調控政策,通過多種手段減少房地產(chǎn)市場中的置業(yè)投資或投機行為,使房地產(chǎn)價格回歸理性。在房地產(chǎn)領域的投機行為得到遏制的情況下,房地產(chǎn)市場的供求關系將進一步發(fā)生變化。對于房地產(chǎn)開發(fā)商以及政府宏觀調控部門來說,準確預測和判斷房地產(chǎn)市場需求情況,將對房地產(chǎn)開發(fā)規(guī)模的控制和調控政策的制訂具有積極意義。文中介紹了房地產(chǎn)市場的概念、基本特征、住宅房地產(chǎn)市場的供需理論、影響住宅房地產(chǎn)市場需求的因素,主要從經(jīng)濟性、社會性、政策性和區(qū)位性因素進行介紹,從而對住宅房地產(chǎn)市場能有一個更加清晰地認識。本文把住宅房地產(chǎn)需求劃分為自住性、改善性、投資性和投機性四種需求類型,但是目前還沒有一種明確的界限來區(qū)分,同時由后三種需求類型的特點,可以劃歸為投資性需求。在實際中,住宅房地產(chǎn)市場需求其實已經(jīng)包括了自住性需求和投資性需求,于是在前文住宅... 

【文章來源】：吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

長春市區(qū)城圈

長春市房地產(chǎn)市場板塊分布示意圖

住宅銷售平均價格值的散點圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]住宅房地產(chǎn)市場特征及需求影響因素研究[J]. 楊靜.  經(jīng)營管理者. 2011(03)
[2]試論房地產(chǎn)投機[J]. 扈永建.  生產(chǎn)力研究. 2009(19)
[3]“十一五”期間我國城市化進程與住宅市場需求分析[J]. 王峰,王要武.  沈陽建筑大學學報(自然科學版). 2006(05)
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的住宅需求預測研究[J]. 江濤,陳小鳴.  武漢理工大學學報(信息與管理工程版). 2006(09)
[5]住宅需求量預測的灰色馬爾柯夫模型及應用[J]. 趙瑞,申金山.  鄭州航空工業(yè)管理學院學報. 2004(03)
[6]南京市住宅產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)動力學研究[J]. 金曉斌,周寅康,尹小寧,劉長勝,許素芳.  南京社會科學. 2004(09)
[7]房地產(chǎn)投機理論與實證研究[J]. 周京奎.  當代財經(jīng). 2004(01)
[8]BP神經(jīng)網(wǎng)絡在上海住宅市場需求預測中的應用[J]. 沙磊,韓麗川.  數(shù)學的實踐與認識. 2003(11)
[9]城市住房系統(tǒng)動態(tài)分析模型[J]. 陳宏毅,江景波.  同濟大學學報(自然科學版). 1995(01)

博士論文
[1]城市商品住宅市場波動及其調控對策研究[D]. 李斌.華中科技大學 2006

碩士論文
[1]濟南市房地產(chǎn)市場發(fā)展及規(guī)模預測研究[D]. 遲令峰.山東師范大學 2010
[2]哈爾濱市商品住宅價格研究[D]. 王丁.東北農業(yè)大學 2010
[3]西安市住宅需求預測研究[D]. 龍宇.西安科技大學 2009
[4]河北省商品住宅價格影響因素分析[D]. 趙媛媛.河北農業(yè)大學 2008
[5]南京市河西新城區(qū)住宅房地產(chǎn)市場研究[D]. 胡慧.南京林業(yè)大學 2008
[6]住宅房地產(chǎn)價格研究[D]. 趙婷.天津大學 2007
[7]對房地產(chǎn)泡沫及其測評指標的經(jīng)濟學分析[D]. 姚力.西南財經(jīng)大學 2006
[8]基于系統(tǒng)動力學的杭州市主城區(qū)住宅需求仿真研究[D]. 商升亮.浙江工業(yè)大學 2006
[9]我國房地產(chǎn)泡沫研究[D]. 徐蜚.重慶大學 2004



本文編號：3337073