以西瓜2010年1月至2018年2月的月度大宗價格為研究對象,采用時間序列分解、SARIMA模型和季節(jié)分離模型等方法,研究了西瓜價格波動并進行價格監(jiān)測預(yù)警,針對西瓜價格不同預(yù)警區(qū)域分別進行了政策建議,以期為果農(nóng)和經(jīng)銷商在市場供求關(guān)系的交替變動中有效防范以降低風(fēng)險,為西瓜產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展政策的制定提供理論參考。結(jié)果表明:2010年1月至2018年2月中國西瓜大宗價格存在明顯的季節(jié)周期,季節(jié)分離模型的預(yù)測效果更好,運用該模型對2018年3月至2019年12月的西瓜價格進行預(yù)測預(yù)警,發(fā)現(xiàn)2018年5—8月西瓜價格大幅下跌,收益率偏低,需要輕度或重度預(yù)警,其余時間西瓜價格波動均在合理范圍內(nèi),無需預(yù)警。西瓜價格的起落,對瓜農(nóng)的收益和消費者的生活都會產(chǎn)生影響,可通過建立完善的價格信息機制和價格監(jiān)測制度,在不同警情時采取預(yù)警措施,引導(dǎo)瓜農(nóng)合理安排生產(chǎn),避免價格波動時"盲目跟風(fēng)"或是"逆向操作"帶來的損失。 

【文章來源】：北方園藝. 2020,(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 西瓜價格的波動特征分析
    1.1 西瓜價格描述性分析
    1.2 西瓜價格波動周期性特征分析
    1.3 西瓜價格波動的預(yù)測分析
        1.3.1 SARIMA模型
        1.3.2 季節(jié)因子分離模型
        1.3.3 模型擬合效果分析
2 西瓜價格波動的預(yù)警分析
    2.1 預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建
    2.2 預(yù)警結(jié)果分析
3 結(jié)論與建議


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]基于多因素影響的房地產(chǎn)價格預(yù)測模型[J]. 劉彩云,姚儉.  統(tǒng)計與決策. 2017(17)
[3]生產(chǎn)空間分布是否影響水果價格波動?——以蘋果、香蕉為例的實證檢驗[J]. 王偉新,魏金義.  農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究. 2017(03)
[4]果蔬農(nóng)產(chǎn)品市場價格風(fēng)險預(yù)警研究[J]. 熊巍,祁春節(jié).  價格理論與實踐. 2016(12)
[5]蔬菜水果產(chǎn)品價格波動與調(diào)控政策[J]. 李崇光,宋長鳴.  農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題. 2016(02)
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[7]中國蘋果市場價格波動特征和調(diào)控政策研究[J]. 李俊青,張俊,宋長鳴.  統(tǒng)計與決策. 2015(22)
[8]中國西瓜甜瓜生產(chǎn)者價格波動性研究[J]. 文長存,吳敬學(xué).  中國瓜菜. 2015(04)
[9]中國西瓜產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的實證分析[J]. 趙姜,周忠麗,黃朝.  中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2014(06)
[10]基于ARCH類模型的中國蘋果價格波動分析[J]. 王俊芹,李憲松,王余丁.  貴州農(nóng)業(yè)科學(xué). 2013(12)

碩士論文
[1]水果市場價格預(yù)測與波動預(yù)警研究[D]. 李俊青.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015



本文編號：3316744