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基于組合模型的農(nóng)產(chǎn)品物價預測系統(tǒng)設計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2021-07-24 14:55
  現(xiàn)如今,隨著科學技術的發(fā)展,各行各業(yè)的數(shù)據(jù)被及時保存,數(shù)據(jù)信息量大,維數(shù)高,數(shù)據(jù)類型多,人們想從大量數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息變得更加困難。但是隨著科技的進步,很多的智能算法理論被科學研究者們提出,利用智能算法能夠從大量數(shù)據(jù)中挖掘有意義且有價值的信息。我國地源遼闊,農(nóng)業(yè)信息相對較為閉塞,人們無法及時獲得農(nóng)產(chǎn)品價格信息以及預測未來一段時間內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品物價走勢,現(xiàn)迫切需要一種可以及時獲取農(nóng)產(chǎn)品價格信息和能夠對未來一段時間內(nèi)的農(nóng)產(chǎn)品價格進行預測的系統(tǒng)。所以本文旨在實現(xiàn)一種基于組合模型的農(nóng)產(chǎn)品物價預測系統(tǒng),用戶可以查詢農(nóng)產(chǎn)品物價信息,同時可以對未來一段時間內(nèi)某種農(nóng)產(chǎn)品物價進行預測與分析,極大方便農(nóng)戶和消費者掌握農(nóng)產(chǎn)品信息。為實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品物價預測系統(tǒng),本文深入研究了常用的預測算法,提出優(yōu)化預測算法,結合多種算法特點,設計一種基于組合模型的農(nóng)產(chǎn)品物價預測算法,使得預測準確率進一步提高,算法更加穩(wěn)定;同時研究了Web開發(fā)框架,以及如何保證Web系統(tǒng)平穩(wěn)高效正常運行;后臺數(shù)據(jù)庫采用讀寫分離和主從備份技術,從而保證系統(tǒng)的可靠性和數(shù)據(jù)的完整性。本文首先闡述了農(nóng)產(chǎn)品物價預測系統(tǒng)和預測模型的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,介紹了數(shù)據(jù)挖... 

【文章來源】:中國科學院大學(中國科學院沈陽計算技術研究所)遼寧省

【文章頁數(shù)】:85 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于組合模型的農(nóng)產(chǎn)品物價預測系統(tǒng)設計與實現(xiàn)


數(shù)據(jù)挖掘與應用軟件結構關系

數(shù)據(jù)處理流程,數(shù)據(jù)預處理


圖 2.2 數(shù)據(jù)處理流程Figure 2.2 Data Processing Flow般由數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、利用爬蟲提供,用戶可以通過自己的途徑,獲據(jù)源之后,由于數(shù)據(jù)可能存在很多進行規(guī)范化,然后才能夠輸入到數(shù)據(jù)表 2.1 數(shù)據(jù)預處理描述Table 2.1 Data Preprocessing Descriptio數(shù)據(jù)預處理功能描述失值進行填補、對噪聲點進行平滑、

預測系統(tǒng),類別


PRF 1 技術統(tǒng)概述程的加快,各行各業(yè)都接入了互聯(lián)網(wǎng)大家庭,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)息量呈現(xiàn)指數(shù)型快速增長模型,海量數(shù)據(jù)呈現(xiàn),人們在面統(tǒng)的解決問題的模型獲取價值信息,迫切需要一種系統(tǒng)為人們提供服務。預測系統(tǒng)就是在海量數(shù)據(jù)的背景下出國是一個農(nóng)業(yè)大國,地域廣大,各個地方信息的互通目前再加上現(xiàn)在是一個多變的信息時代,如果人們不能及時機遇。所以設計一款能夠及時發(fā)布信息,提供適應性服。

【參考文獻】:
期刊論文
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碩士論文
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本文編號:3300871

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