發(fā)布時(shí)間：2021-02-07 22:19

　　【目的】農(nóng)產(chǎn)品供給與需求的準(zhǔn)確分析測定,是農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警能力提升的重要表現(xiàn)。構(gòu)建產(chǎn)品多品種多環(huán)節(jié)模型集群理論方法,可高效解決單一環(huán)節(jié)或單一模型難以解決的分析技術(shù)難題�！痉椒ā吭谵r(nóng)產(chǎn)品供需的重要要素即生產(chǎn)量、消費(fèi)量、貿(mào)易量、價(jià)格等分析預(yù)測過程中,針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品品種間關(guān)聯(lián)性強(qiáng),自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)諸多影響因素糾纏,模型多變量強(qiáng)耦合、非線性、參數(shù)時(shí)變的特點(diǎn),提出多品種農(nóng)產(chǎn)品"因素分類解耦、參數(shù)轉(zhuǎn)用適配"方法,以構(gòu)建多時(shí)空維度的監(jiān)測預(yù)警模型集群�！窘Y(jié)果】利用"因素分類解耦、參數(shù)轉(zhuǎn)用適配"技術(shù)方法,研究構(gòu)建了不同農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)類、消費(fèi)類、貿(mào)易類、價(jià)格類的模型集群。這些模型集群可用于對(duì)不同時(shí)空維度的水稻、玉米、小麥、肉類等主要農(nóng)產(chǎn)品供需的長中短期的分析預(yù)測,支撐形成了農(nóng)業(yè)展望中的主要農(nóng)產(chǎn)品平衡表,其中主要農(nóng)產(chǎn)品全國年度生產(chǎn)量6年平均預(yù)測精度高于97%�！窘Y(jié)論】研究提出的農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警模型集群構(gòu)建理論及其方法,有效提升了農(nóng)產(chǎn)品多品種模型集群的求解效率和準(zhǔn)確率,增強(qiáng)了農(nóng)產(chǎn)品供需分析預(yù)測的系統(tǒng)性與智能性,為系統(tǒng)揭示農(nóng)產(chǎn)品復(fù)雜的時(shí)空供需變化特征、促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品市場調(diào)控科學(xué)性和可預(yù)見性,提供了新技術(shù)方法。 

【文章來源】：中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,53(14)北大核心

【文章頁數(shù)】：13 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 材料與方法
    1.1 研究對(duì)象
    1.2 研究理論與方法
        1.2.1 多因素分類解耦技術(shù)
        1.2.2 多參數(shù)轉(zhuǎn)用適配方法
    1.3 數(shù)據(jù)來源
    1.4 數(shù)據(jù)處理與模型驗(yàn)證
2 結(jié)果
    2.1 模型集群的構(gòu)成
    2.2 模型集群的求解
    2.3 技術(shù)方法及模型集群的應(yīng)用
        2.3.1 縣域尺度農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量氣象影響因素分類解耦解析
        2.3.2 技術(shù)支撐農(nóng)業(yè)展望報(bào)告及平衡表發(fā)布
3 討論
4 結(jié)論



本文編號(hào)：3022906