金融危機事件對我國入境旅游細(xì)分市場需求的影響研究
發(fā)布時間:2021-01-27 07:53
旅游業(yè)作為一項綜合性產(chǎn)業(yè)在我國經(jīng)濟發(fā)展過程中占有重要地位,其在推動我國經(jīng)濟增長、拉動相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和提高人民生活水平等方面做出了突出貢獻。而入境旅游作為我國旅游業(yè)三大市場中開發(fā)最早的市場,對旅游業(yè)的發(fā)展具有舉足輕重的作用。隨著旅游市場細(xì)分化趨勢發(fā)展越來越明顯的條件下,尤其是在研學(xué)旅游和老齡化趨勢發(fā)展日益鮮明的背景下,針對旅游細(xì)分市場的研究具有重要的現(xiàn)實意義。同時,入境旅游具有敏感性、脆弱性的特征,危機事件的發(fā)生會對其發(fā)展產(chǎn)生重大影響。此外,相關(guān)研究也表明,價格是影響國際旅游需求的重要因素之一,而價格受金融危機事件的影響較為敏感。因此,重點分析金融危機事件對我國入境旅游細(xì)分市場需求的影響具有重要意義,而目前學(xué)術(shù)界在研究危機事件對旅游市場的影響時主要采用的研究思路是運用旅游需求預(yù)測模型預(yù)測出危機事件發(fā)生年份的預(yù)測值,然后將預(yù)測值和實際值進行對比,來識別出危機事件對旅游需求的影響,因而預(yù)測方法的預(yù)測精度和誤差直接會影響到研究結(jié)果的可信度。綜上,本文在參考前人關(guān)于危機事件對入境旅游需求影響研究的基礎(chǔ)上,基于我國入境以年齡和旅游目的為細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)的七個旅游細(xì)分市場2001年1月-2011年12月的入境...
【文章來源】:延邊大學(xué)吉林省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究目的及研究意義
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意義
1.3 研究內(nèi)容與研究方法
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 研究方法
第二章 理論基礎(chǔ)與文獻綜述
2.1 旅游需求預(yù)測的相關(guān)研究
2.2 危機事件對入境旅游需求的影響研究
2.3 旅游細(xì)分市場的相關(guān)研究
2.4 SARIMA模型和X-12乘法模型的比較研究
第三章 研究模型
3.1 SARIMA模型
3.2 基于X-12季節(jié)分解的組合預(yù)測方法
3.2.1 基于X-12季節(jié)調(diào)整法的入境旅游細(xì)分人數(shù)分解
3.2.2 入境旅游細(xì)分人數(shù)各分量的預(yù)測方法
第四章 實證分析
4.1 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源
4.2 運用SARIMA模型和X-12乘法模型的預(yù)測結(jié)果比較
4.3 基于X-12乘法模型的入境旅游細(xì)分人數(shù)預(yù)測
4.3.1 入境旅游細(xì)分人數(shù)趨勢分量預(yù)測
4.3.2 入境旅游細(xì)分人數(shù)季節(jié)周期分量和隨機分量的預(yù)測
4.3.3 各入境旅游細(xì)分人數(shù)預(yù)測值還原
4.4 入境旅游細(xì)分人數(shù)預(yù)測及結(jié)果分析
4.4.1 影響時間
4.4.2 受損幅度
第五章 結(jié)論及建議
5.1 結(jié)論
5.2 建議
5.3 研究創(chuàng)新點
5.4 研究不足及今后研究方向
參考文獻
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]“3.01”暴恐事件對昆明入境旅游的影響[J]. 李中建,羅芳,孫根年. 資源開發(fā)與市場. 2018(10)
[2]基于季節(jié)調(diào)整模型的黃山旅客量發(fā)展?fàn)顩r分析[J]. 韓穎. 嘉應(yīng)學(xué)院學(xué)報. 2018(08)
[3]基于搜索大數(shù)據(jù)的旅游需求自回歸分布滯后模型預(yù)測研究[J]. 梁宗經(jīng),曠蕓. 生產(chǎn)力研究. 2018(02)
[4]研學(xué)旅游動機對體驗影響研究——以北京游為例[J]. 杜裕民. 德州學(xué)院學(xué)報. 2017(02)
[5]危機事件下中國入境旅游的受損格局與影響機制研究[J]. 吳良平,張健. 旅游科學(xué). 2016(05)
[6]基于VAR模型的中國入境旅游影響因素實證研究——以英國客源市場為例[J]. 李亞楠,馬彩霞. 中國商論. 2015(Z1)
[7]基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國入境游客量動態(tài)預(yù)測[J]. 王琳,李士金. 資源開發(fā)與市場. 2015(05)
[8]震后游客贏回策略對四川游客量的影響研究——基于SARIMA模型的預(yù)測[J]. 趙永紅,李珊. 河南財政稅務(wù)高等專科學(xué)校學(xué)報. 2015(02)
[9]基于時間序列修正算法的我國入境旅游人數(shù)預(yù)測[J]. 李乃文,韓婧婧. 資源開發(fā)與市場. 2015(01)
[10]CPI的SARIMA模型與X-12季節(jié)調(diào)整模型對比預(yù)測分析[J]. 張婷. 經(jīng)濟問題. 2014(12)
碩士論文
[1]中國入境旅游外匯收入影響因素的實證分析[D]. 林埈基.遼寧大學(xué) 2018
[2]基于時間序列法和回歸分析法的改進月售電量預(yù)測方法研究[D]. 程超.重慶大學(xué) 2016
[3]基于面板協(xié)整模型的匯率變動對入境旅游需求影響研究[D]. 翁元.湖南大學(xué) 2016
[4]老齡化背景下老年旅游市場的開發(fā)研究[D]. 林徐律.浙江海洋學(xué)院 2015
[5]福建省旅游客源市場時空結(jié)構(gòu)演變分析與拓展研究[D]. 紀(jì)小美.華僑大學(xué) 2014
[6]福州市大學(xué)生旅游市場開發(fā)初探[D]. 鄭曉真.福建師范大學(xué) 2013
[7]基于面板數(shù)據(jù)模型的中國入境旅游需求影響因素研究[D]. 郭琦蕾.大連理工大學(xué) 2011
本文編號:3002718
【文章來源】:延邊大學(xué)吉林省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究目的及研究意義
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意義
1.3 研究內(nèi)容與研究方法
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 研究方法
第二章 理論基礎(chǔ)與文獻綜述
2.1 旅游需求預(yù)測的相關(guān)研究
2.2 危機事件對入境旅游需求的影響研究
2.3 旅游細(xì)分市場的相關(guān)研究
2.4 SARIMA模型和X-12乘法模型的比較研究
第三章 研究模型
3.1 SARIMA模型
3.2 基于X-12季節(jié)分解的組合預(yù)測方法
3.2.1 基于X-12季節(jié)調(diào)整法的入境旅游細(xì)分人數(shù)分解
3.2.2 入境旅游細(xì)分人數(shù)各分量的預(yù)測方法
第四章 實證分析
4.1 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源
4.2 運用SARIMA模型和X-12乘法模型的預(yù)測結(jié)果比較
4.3 基于X-12乘法模型的入境旅游細(xì)分人數(shù)預(yù)測
4.3.1 入境旅游細(xì)分人數(shù)趨勢分量預(yù)測
4.3.2 入境旅游細(xì)分人數(shù)季節(jié)周期分量和隨機分量的預(yù)測
4.3.3 各入境旅游細(xì)分人數(shù)預(yù)測值還原
4.4 入境旅游細(xì)分人數(shù)預(yù)測及結(jié)果分析
4.4.1 影響時間
4.4.2 受損幅度
第五章 結(jié)論及建議
5.1 結(jié)論
5.2 建議
5.3 研究創(chuàng)新點
5.4 研究不足及今后研究方向
參考文獻
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]“3.01”暴恐事件對昆明入境旅游的影響[J]. 李中建,羅芳,孫根年. 資源開發(fā)與市場. 2018(10)
[2]基于季節(jié)調(diào)整模型的黃山旅客量發(fā)展?fàn)顩r分析[J]. 韓穎. 嘉應(yīng)學(xué)院學(xué)報. 2018(08)
[3]基于搜索大數(shù)據(jù)的旅游需求自回歸分布滯后模型預(yù)測研究[J]. 梁宗經(jīng),曠蕓. 生產(chǎn)力研究. 2018(02)
[4]研學(xué)旅游動機對體驗影響研究——以北京游為例[J]. 杜裕民. 德州學(xué)院學(xué)報. 2017(02)
[5]危機事件下中國入境旅游的受損格局與影響機制研究[J]. 吳良平,張健. 旅游科學(xué). 2016(05)
[6]基于VAR模型的中國入境旅游影響因素實證研究——以英國客源市場為例[J]. 李亞楠,馬彩霞. 中國商論. 2015(Z1)
[7]基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國入境游客量動態(tài)預(yù)測[J]. 王琳,李士金. 資源開發(fā)與市場. 2015(05)
[8]震后游客贏回策略對四川游客量的影響研究——基于SARIMA模型的預(yù)測[J]. 趙永紅,李珊. 河南財政稅務(wù)高等專科學(xué)校學(xué)報. 2015(02)
[9]基于時間序列修正算法的我國入境旅游人數(shù)預(yù)測[J]. 李乃文,韓婧婧. 資源開發(fā)與市場. 2015(01)
[10]CPI的SARIMA模型與X-12季節(jié)調(diào)整模型對比預(yù)測分析[J]. 張婷. 經(jīng)濟問題. 2014(12)
碩士論文
[1]中國入境旅游外匯收入影響因素的實證分析[D]. 林埈基.遼寧大學(xué) 2018
[2]基于時間序列法和回歸分析法的改進月售電量預(yù)測方法研究[D]. 程超.重慶大學(xué) 2016
[3]基于面板協(xié)整模型的匯率變動對入境旅游需求影響研究[D]. 翁元.湖南大學(xué) 2016
[4]老齡化背景下老年旅游市場的開發(fā)研究[D]. 林徐律.浙江海洋學(xué)院 2015
[5]福建省旅游客源市場時空結(jié)構(gòu)演變分析與拓展研究[D]. 紀(jì)小美.華僑大學(xué) 2014
[6]福州市大學(xué)生旅游市場開發(fā)初探[D]. 鄭曉真.福建師范大學(xué) 2013
[7]基于面板數(shù)據(jù)模型的中國入境旅游需求影響因素研究[D]. 郭琦蕾.大連理工大學(xué) 2011
本文編號:3002718
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