馬科維茨均值-方差理論在能源期貨投資組合優(yōu)化中的運(yùn)用
【部分圖文】:
首先,關(guān)于k的選擇,本文選擇了k=251,即滾動一個交易年度減一天。其次,由于收益率的數(shù)據(jù)需要2個交易日價格數(shù)據(jù)計算,本文選取了最近505個交易日期貨價格數(shù)據(jù),即2個交易年度加一天的交易數(shù)據(jù),如圖1~圖4所示。圖2 2018-04-26日—2020-04-28日取暖油1號期貨合約交易趨勢圖
圖1 2018-05-23日—2020-04-28日天然氣1號期貨合約交易趨勢圖圖3 2018-05-07日—2020-04-28日RBOB常規(guī)油1號期貨合約交易趨勢圖
圖2 2018-04-26日—2020-04-28日取暖油1號期貨合約交易趨勢圖圖4 2018-04-27日—2020-04-28日OK原油1號期貨合約交易趨勢圖
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2 劉燕霄;;淺談馬科維茨證券投資組合模型[J];科技資訊;2006年18期
3 余后強(qiáng);李玲;;基于我國證券市場的馬科維茨模型與實證研究[J];甘肅科學(xué)學(xué)報;2013年03期
4 王程;王大為;;我國廉租房PPP模式風(fēng)險分擔(dān)分析——基于馬科維茨模型[J];知識經(jīng)濟(jì);2010年21期
5 白志東;李華;黃永強(qiáng);;馬科維茨均值方差準(zhǔn)則的應(yīng)用[J];上海金融學(xué)院學(xué)報;2010年04期
6 李書麗;;均值和方差變動的馬科維茨投資組合模型研究[J];環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)瞭望;2020年02期
7 張濤;英艷華;;資本資產(chǎn)定價模型在我國證券市場中的應(yīng)用[J];會計師;2009年02期
8 王佼;;我國股票市場證券數(shù)量與風(fēng)險關(guān)系的實證分析——對馬科威茨模型的驗證[J];經(jīng)濟(jì)論壇;2008年10期
9 姜青舫,陳方正;經(jīng)濟(jì)學(xué)家使用數(shù)學(xué)方法應(yīng)當(dāng)慎重——評H.M.馬科維茨投資組合選擇理論與模型[J];同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);1999年04期
10 李華,何東華,李興斯;熵—證券投資組合風(fēng)險的一種新的度量方法[J];數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識;2003年06期
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8 趙金龍;資本資產(chǎn)定價模型及單因素模型參數(shù)統(tǒng)計特征實證研究[D];重慶師范大學(xué);2012年
9 李興平;散戶投資策略研究[D];云南師范大學(xué);2005年
本文編號:2892019
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