闡釋了農(nóng)產(chǎn)品電商對農(nóng)戶有機(jī)肥施用行為的影響機(jī)制,并引入農(nóng)戶綠色認(rèn)知變量,根據(jù)四川、陜西兩省686戶獼猴桃種植戶的調(diào)查數(shù)據(jù),通過主成分分析確定農(nóng)戶綠色認(rèn)知指標(biāo)體系-農(nóng)戶政策認(rèn)知、責(zé)任認(rèn)知和環(huán)境認(rèn)知,運(yùn)用Bootstrap中介效應(yīng)模型實(shí)證驗(yàn)證了農(nóng)產(chǎn)品電商對農(nóng)戶有機(jī)肥施用行為的影響以及農(nóng)戶綠色認(rèn)知對農(nóng)產(chǎn)品電商影響農(nóng)戶有機(jī)肥施用行為的中介效應(yīng).實(shí)證結(jié)果表明:農(nóng)產(chǎn)品電商對農(nóng)戶有機(jī)肥施用行為產(chǎn)生顯著正向影響,且通過綠色認(rèn)知的部分中介效應(yīng)間接影響農(nóng)戶有機(jī)肥施用行為.其中,農(nóng)戶政策認(rèn)知在農(nóng)產(chǎn)品電商和農(nóng)戶有機(jī)肥之間存在部分中介效應(yīng),占總效應(yīng)的比重為87.91%,農(nóng)戶責(zé)任認(rèn)知具有完全中介效應(yīng),農(nóng)戶環(huán)境認(rèn)知不存在中介效應(yīng).基于此,分別從農(nóng)產(chǎn)品電商和農(nóng)戶綠色認(rèn)知層面提出相應(yīng)政策建議.
【部分圖文】：

戶進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)，??有機(jī)肥施用行為是其綠色認(rèn)知的直觀反映，由于資源稟賦、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、儈息基礎(chǔ)設(shè)施有??別，農(nóng)戶的綠色認(rèn)知呈現(xiàn)出異質(zhì)性，因此有機(jī)肥施用行為也存在差異．但不可否認(rèn)的是，農(nóng)戶??綠色認(rèn)知越好，采用有機(jī)肥的概率越大鰣１．基寧上述分析，農(nóng)產(chǎn)品電商對農(nóng)戶綠色認(rèn)知產(chǎn)生??積極影響，而綠色認(rèn)知又影響農(nóng)戶的有機(jī)肥施用行為．從邏輯上看，三者之間存在內(nèi)在聯(lián)結(jié)關(guān)??系．鑒于此，文本構(gòu)建“農(nóng)產(chǎn)品電商一農(nóng)戶綠色認(rèn)知一農(nóng)戶有機(jī)肥施用行為”中介效應(yīng)模型，??以期驗(yàn)證農(nóng)戶綠色認(rèn)知的中介效應(yīng)．??圖１研究邏輯框架??３數(shù)據(jù)來源、變量選擇與模型設(shè)定??３．１數(shù)據(jù)來源與變量選擇??１）數(shù)據(jù)來源??本文數(shù)據(jù)來源為課題組２０１８年９－１０月對四川、陜西兩省獼猴桃主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶開展的實(shí)??地調(diào)研．調(diào)研采用分層逐級抽樣和隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方式選取樣本，每個(gè)縣（市）隨機(jī)選�。�??Ｓ個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)選�。硞�(gè)村，每個(gè)村隨機(jī)選�。�?１０戶獼猴桃種植戶．本次調(diào)研共發(fā)??放農(nóng)戶問卷７０２份，經(jīng)剔除無效問卷后共獲得有效問卷６Ｍ份．農(nóng)戶問卷調(diào)查采用一對一入??戶調(diào)查的形式，調(diào)查內(nèi)容包括農(nóng)戶家庭人口結(jié)構(gòu)、農(nóng)村電商參與狀況、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式及銷售??狀況及等方面．村莊問卷調(diào)查主要針對所調(diào)查村的村千部進(jìn)行訪問，主要涉及村莊人口結(jié)構(gòu)、??經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、電商推廣狀況等．??２）變量選擇與描述性統(tǒng)計(jì)??因變董．農(nóng)戶有機(jī)肥施用行為，將農(nóng)戶有機(jī)肥投入資金占總肥料的比例作為農(nóng)戶有機(jī)肥??施用行為的代理變量．??核心自變量．由于本文重點(diǎn)考察為農(nóng)戶的農(nóng)產(chǎn)品電商參與情況，因此本文將“農(nóng)戶是否??從事農(nóng)產(chǎn)品電商”作為核心自變量，將問卷中“２０１７年您家是否利用互聯(lián)網(wǎng)銷售稱猴桃”作??為
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