【摘要】：辣椒產(chǎn)業(yè)是我國最大的蔬菜產(chǎn)業(yè),明朝萬歷年間辣椒首次傳入我國,而后開始種植,迄今為止我國種植、食用辣椒已有400多年的歷史。2018年我國辣椒總產(chǎn)值超700億元,約占世界蔬菜產(chǎn)值的17%;辣椒種植面積逾1300千公頃,約占世界辣椒總種植面積的35%;辣椒總產(chǎn)量1800萬噸,約占世界辣椒總產(chǎn)量的45%。在農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和2020年實現(xiàn)全面建成小康社會的背景下,辣椒產(chǎn)業(yè)作為我國農(nóng)業(yè)的支柱性產(chǎn)業(yè),將具備更大的發(fā)展?jié)摿?迎來更廣闊的的市場前景。但是相關(guān)歷史資料顯示辣椒價格不穩(wěn)定,市場波動幅度較大,“辣翻天”、“辣你賤”等現(xiàn)象頻繁發(fā)生,頻繁的價格波動不僅嚴重損害辣椒產(chǎn)業(yè)也從業(yè)者的利益,還不利于辣椒產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。因此分析我國辣椒價格波動特征,探究價格波動的影響因素及價格波動周期,對提升我國辣椒市場價格穩(wěn)定性及促進我國辣椒產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展起著重要作用。本文基于文獻研究法和實證分析法,通過查詢中華人民共和國商務(wù)部網(wǎng)站、農(nóng)產(chǎn)品信息網(wǎng)、農(nóng)價云等價格官方網(wǎng)站發(fā)布的辣椒價格數(shù)據(jù),詳細梳理了我國辣椒種植面積、總產(chǎn)量、單產(chǎn)及我國辣椒主產(chǎn)區(qū)等情況,系統(tǒng)分析了全國辣椒大型交易市場情況及價格波動特征并運用Eviews 8.0計量分析軟件,采取X12季節(jié)調(diào)整法和HP濾波分析法,分析了全國辣椒價格波動原因及其辣椒價格變化規(guī)律,總結(jié)了影響辣椒價格的因素,除此之外還通過平滑指數(shù)法和ARMA模型對未來兩年我國辣椒價格進行了預(yù)測分析。研究發(fā)現(xiàn),我國辣椒價格在成本投入、自然災(zāi)害及辣椒自然生長周期的影響下,辣椒在種植、收獲、銷售的過程中價格波動呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性特征;另外,市場供給和需求不平衡也是導(dǎo)致我國辣椒價格波動的重要因素。研究表明,隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展,我國辣椒產(chǎn)業(yè)仍面臨科技含量較低,辣椒市場信息化程度低、辣椒產(chǎn)業(yè)加工程度處于產(chǎn)業(yè)初級階段等問題。針對上述問題,本文提出了以下對策建議:健全辣椒市場信息服務(wù)機制、政府部門加強市場管理并制定相關(guān)政策扶持辣椒產(chǎn)業(yè)發(fā)展、辣椒加工企業(yè)延伸辣椒產(chǎn)業(yè)鏈推動辣椒產(chǎn)業(yè)三產(chǎn)融合、形成辣椒品牌形成原產(chǎn)地命名機制、積極參與國際辣椒市場競爭,以期為促進我國辣椒產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)健康可持續(xù)發(fā)展提供理論借鑒。
【學(xué)位授予單位】：河北農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F323.7
【圖文】：

圖 4-3 2004-2018 全國辣椒價格月度波動Figure 4-3 Monthly fluctuation of national pepper prices in 2004-2018根據(jù) 2004 年到 2018 年我國 15 年的辣椒月度價格數(shù)據(jù)，以月度價格為 Y 軸，以12 個自然月為 X 軸，制作散點圖（圖 4-4），對比 15 年間我國辣椒月度價格的規(guī)律發(fā)現(xiàn)每年 6、7、8 三個月的辣椒價格偏低，我國辣椒夏季價格較低。2 月辣椒價格總體水平較高，是我國辣椒月度價格全年的較高點。0.60.70.80.911.11.21.31.41.51.604M012 04M027 05M021 05M207 06M021 06M207 07M201 027M07 08M021 08M207 09M201 029M07 010M201 0120M07 01M012 01M072 012M021 012M027 013M201 013M027 014M201 014M207 0125M01 015M027 016M201 016M207 0127M01 017M207 0128M01 018M072日期 Date（年月）

圖 6-1 2004-2018 我國辣椒月度價格時序圖Figure 6-1Timing diagram of monthly price of Chinese peppers in 2004-2018利用我國 2004-2018 年辣椒月度價格，通過 SPSS 軟件構(gòu)建序列圖，選擇數(shù)、差異、季節(jié)性差異替換，得出結(jié)果，如（圖 5-1）所示。時序圖為具有異的非平穩(wěn)序列，說明我國辣椒價格變化較為頻繁。并且進一步的驗證了我國辣波動具有明顯的季節(jié)性特征。6.2.2 指數(shù)平滑法辣椒價格趨勢預(yù)測指數(shù)平滑法是產(chǎn)業(yè)預(yù)測中常用的一種方法，用于中短期經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律的預(yù)為時間序列的態(tài)勢具有穩(wěn)定性和規(guī)則性，所以時間序列可以被合理地順勢推延的態(tài)勢，在某種程度上會持續(xù)到未來，所以越新的時間點的數(shù)據(jù)會被賦予較大的把我國 2004 年到 2018 年辣椒月度價格設(shè)置為自變量，選擇指數(shù)平滑法對格進行總結(jié)和預(yù)測。因為平滑指數(shù)法在研究時間序列變動特征較為成熟，同時具有連續(xù)的辣椒月度價格時間序列數(shù)據(jù)，所以選擇平滑指數(shù)法。

圖 6-2 辣椒價格預(yù)測模型Figure 6-2 Pepper price prediction model利用指數(shù)平滑法對我國 2019 年到 2020 年的辣椒價格進行預(yù)測，現(xiàn)實我國辣椒價格較 2018 年水平實現(xiàn)了波動上升，但是有較為明顯的季節(jié)性與周期性。預(yù)計 2019年 2 月和 2020 年 1 月會出現(xiàn)辣椒價格的波峰。0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00 9.00 10.00 042年1月052年1月062年1月072年1月082年1月092年1月0102年1月012年1月012年1月0132年1月0142年1月0152年1月0162年1月0172年1月0182年1月0192年1月0202年1月日期 Date實際價格 Actual price 預(yù)測價格 Forecast price

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 胡葉容;;去趨勢波動分析在不同狀態(tài)腦電信號中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代電生理學(xué)雜志;2015年04期

2 胡葉容;;基于去趨勢波動分析的腦電信號睡眠分期[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)進展;2015年04期

3 周靜;吳效明;;睡眠呼吸暫停綜合征患者腦電的去趨勢波動分析[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2016年05期

4 ;玉米價格波動分析[J];養(yǎng)殖技術(shù)顧問;2002年05期

5 王子誠;王武林;;“新編凱斯波動分析程序”的編制與應(yīng)用[J];巖土力學(xué);1992年01期

6 ;《水電站過渡過程電算方法研究成果評審會在成都舉行》[J];水電站設(shè)計;1987年01期

7 余志罡;張甫階;;我國貨幣信用的周期性波動分析[J];銀行與企業(yè);1988年07期

8 肖涵;李友榮;呂勇;;非趨勢波動分析及其在齒輪故障識別中的應(yīng)用[J];煤礦機械;2008年07期

9 李京昌;金之鈞;孫強;;盆地波動分析中的數(shù)學(xué)模型及計算機實現(xiàn)[J];地質(zhì)論評;1996年S1期

10 馮煜;改革開放以來我國經(jīng)濟波動分析[J];改革;1997年02期

相關(guān)會議論文 前10條

1 胡雪明;宋學(xué)鋒;曹慶仁;;多分形消除趨勢波動分析的簡化方法及其應(yīng)用[A];管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究新進展——第7屆全國青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年

2 鄭宇泉;姜青山;管河山;;基于聚類的股票波動分析及其應(yīng)用[A];第四屆中國軟件工程大會論文集[C];2007年

3 王武林;;一種分析樁——土相互作用的好方法“新編凱斯波動分析程序”的應(yīng)用[A];第三屆全國巖石動力學(xué)學(xué)術(shù)會議論文選集[C];1992年

4 張國紅;;歐債危機沖擊下的歐元匯率波動分析[A];外國經(jīng)濟學(xué)說與中國研究報告[C];2012年

5 王興萍;周斌;;寬頻等離子體波動分析器原理及設(shè)計[A];中國空間科學(xué)學(xué)會空間探測專業(yè)委員會第二十六屆全國空間探測學(xué)術(shù)研討會會議論文集[C];2013年

6 代作松;趙智剛;胡小磊;;基于全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心的購電計劃場景分析[A];2017年“電子技術(shù)應(yīng)用”智能電網(wǎng)會議論文集[C];2017年

7 鄒旭毛;李良星;婁姣姣;韓偉;李會雄;雷賢良;;球形顆粒堆積床內(nèi)兩相流流型及壓力波動分析[A];第十四屆全國反應(yīng)堆熱工流體學(xué)術(shù)會議暨中核核反應(yīng)堆熱工水力技術(shù)重點實驗室2015年度學(xué)術(shù)年會論文集[C];2015年

8 屈洋;;波動分析法在徐家圍子斷陷不整合剝蝕量中的應(yīng)用[A];第八屆中國含油氣系統(tǒng)與油氣藏學(xué)術(shù)會議論文摘要匯編[C];2015年

9 田志光;王艷萍;王振峰;;海水表面溫度日變化波動分析[A];2009全國測繪科技信息交流會暨首屆測繪博客征文頒獎?wù)撐募痆C];2009年

10 袁林;孫洪廣;;基于太湖流速序列的多重去趨勢分析[A];2016年全國環(huán)境力學(xué)學(xué)術(shù)研討會摘要集[C];2016年

相關(guān)重要報紙文章 前7條

1 ;我國苯乙烯貿(mào)易流向及價格波動分析[N];期貨日報;2019年

2 張雪春;美國次級貸與全球金融市場波動分析[N];金融時報;2007年

3 本報記者 李久標 本報通訊員 劉川;我省六月份主要農(nóng)產(chǎn)品價格波動分析[N];山西日報;2003年

4 記者 胡艷波 通訊員 杜龍;哈爾濱局對接市場需求貨運上量[N];人民鐵道;2016年

5 王佳 劉泉江;聚焦監(jiān)管 共商發(fā)展[N];金融時報;2015年

6 徐國杰;尋找表現(xiàn)出色的行業(yè)[N];中國證券報;2007年

7 趙燕京;美元持續(xù)疲弱[N];市場報;2003年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

1 張健;質(zhì)量工程試驗中的波動分析[D];蘇州大學(xué);2004年

2 姜迎春;結(jié)構(gòu)地震響應(yīng)波動分析的被研究塊體方法[D];大連理工大學(xué);2013年

3 皇民;淺埋雙洞隧道地震動力響應(yīng)研究[D];西南交通大學(xué);2009年

4 林艾靜;復(fù)雜系統(tǒng)的非線性時間序列分析及譜分析[D];北京交通大學(xué);2012年

5 董科強;分形理論和時間序列分析若干問題研究[D];北京交通大學(xué);2011年

6 許煥衛(wèi);穩(wěn)健設(shè)計建模及優(yōu)化方法研究[D];大連理工大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 趙澤陽;我國辣椒價格波動分析研究[D];河北農(nóng)業(yè)大學(xué);2019年

2 王文雅;四川省小麥生產(chǎn)現(xiàn)狀與比較優(yōu)勢分析[D];四川農(nóng)業(yè)大學(xué);2018年

3 樂章絲;帶式輸送機動力學(xué)特性分析及仿真研究[D];武漢理工大學(xué);2016年

4 孟小凡;有色金屬價格波動分析研究[D];華北水利水電大學(xué);2018年

5 牛志超;黑色金屬價格波動分析研究[D];華北水利水電大學(xué);2018年

6 聞速;“八五”以來我國林業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的波動分析[D];北京林業(yè)大學(xué);2006年

7 萬亮亮;帶式輸送機非穩(wěn)態(tài)過程波動分析方法的研究[D];東北大學(xué);2012年

8 李文菁;基于去趨勢波動分析的中國氣溫變化趨勢研究[D];湘潭大學(xué);2016年

9 趙宏;中國股市非正常波動分析及對策研究[D];大連理工大學(xué);2002年

10 張昊強;豎向脈沖型地震下超高層建筑結(jié)構(gòu)的波動分析[D];大連理工大學(xué);2013年

本文編號：2799473