【摘要】：對(duì)1978-2011年重慶市生產(chǎn)總值時(shí)間序列進(jìn)行分析,研究發(fā)現(xiàn)四階差分之后,數(shù)據(jù)趨于平穩(wěn);四階差分序列的自相關(guān)系數(shù)一階截尾,最終建立時(shí)間序列ARIMA(1,4,1)模型,并測(cè)算殘差平方和,但ARIMA模型的殘差序列存在自相關(guān),對(duì)擬合效果產(chǎn)生了影響;基于時(shí)間序列ARIMA(1,4,1)模型研究的基礎(chǔ),進(jìn)一步采用線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)序列進(jìn)行學(xué)習(xí)和仿真計(jì)算,結(jié)果表明:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬效果優(yōu)于ARIMA時(shí)間序列的模擬效果.
[Abstract]:After analyzing the time series of Chongqing's GDP from 1978 to 2011, it is found that the data tend to be stable after the fourth-order difference. The autocorrelation coefficient of the fourth-order difference series is first-order truncated. Finally, the time series ARIMA (1,4,1) model is established, and the square sum of the residual error is calculated. However, the residual series of the ARIMA model has auto-correlation, which has an influence on the fitting effect. Based on the research of the time series ARIMA (1,4,1) model, the linear neural network is further used to study and simulate the series. The results show that the simulation effect of the neural network is better than that of the ARIMA time series.
【作者單位】： 重慶工商大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：國家“十一五”科技支撐計(jì)劃重大項(xiàng)目(2006BAJ05A06) 重慶市科委重點(diǎn)攻關(guān)項(xiàng)目(2008AC0043) 重慶工商大學(xué)創(chuàng)新型項(xiàng)目(yjscxx2013-026-09)
【分類號(hào)】：TP18;F222.33

【參考文獻(xiàn)】

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2 蔡凱;譚倫農(nóng);李春林;陶雪峰;;時(shí)間序列與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法相結(jié)合的短期風(fēng)速預(yù)測(cè)[J];電網(wǎng)技術(shù);2008年08期

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【共引文獻(xiàn)】

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5 井天軍;阮睿;楊明皓;;基于等效平均風(fēng)速的風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測(cè)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2009年24期

6 王揚(yáng);張金江;溫柏堅(jiān);郭創(chuàng)新;曹一家;吳棟梁;;風(fēng)電場(chǎng)超短期風(fēng)速預(yù)測(cè)的相空間優(yōu)化鄰域局域法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2011年24期

7 戴浪;黃守道;黃科元;葉盛;;風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)模型[J];電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào);2011年04期

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6 陳玲;風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速和風(fēng)功率預(yù)測(cè)方法研究[D];武漢大學(xué);2012年

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4 段彬;風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電控制系統(tǒng)中的短期功率預(yù)測(cè)研究[D];電子科技大學(xué);2011年

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6 王文靜;基于智能控制的雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)的功率解耦控制[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2012年

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8 李杏培;風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速及風(fēng)電機(jī)組發(fā)電量的短期預(yù)報(bào)方法研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2009年

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10 王明偉;風(fēng)電場(chǎng)短期風(fēng)速預(yù)測(cè)研究[D];蘭州理工大學(xué);2009年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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9 孫鳳蓮;丁文斌;王雅鵬;;湖北省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)與收入的實(shí)證差異分析[A];“三農(nóng)”問題與新農(nóng)村建設(shè)——湖北省首屆涉農(nóng)領(lǐng)域青年博士論壇論文集[C];2006年

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本文編號(hào)：2437222