【摘要】：正 在市場(chǎng)抽樣調(diào)查的樣本數(shù)據(jù)中往往會(huì)發(fā)現(xiàn)個(gè)別數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)差異很大(過大或過小),這種數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中稱為異常數(shù)據(jù)。隨著我國改革的全面深入,市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)風(fēng)云變幻,隨之而來的市場(chǎng)抽樣調(diào)查的樣本數(shù)據(jù)也就會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù),棄之,沒有任何根據(jù),留之,可能會(huì)影響市場(chǎng)抽樣調(diào)查計(jì)算的準(zhǔn)確性。那么,采用何種最佳方法解決異常數(shù)據(jù)問題,也就成了一個(gè)熱門話題。 對(duì)異常數(shù)據(jù)的處理,首先最好是能分析出其產(chǎn)生
[Abstract]:In the sample data of market sampling survey, it is often found that the individual data differ greatly (too large or too small) from other data, and this kind of data is called abnormal data in statistics. With the deepening of the reform in China, the market economy is changing, and the sample data of the market sampling survey will often appear abnormal data. Such data, without any basis, may affect the accuracy of market sampling calculations. Therefore, the best method to solve the problem of abnormal data has become a hot topic. The best way to deal with exception data is to be able to analyze its generation.
【作者單位】： 蚌埠煤田技校
【分類號(hào)】：F222

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6 黃曉鋒邋季云;通州地稅局六分局 深化數(shù)據(jù)應(yīng)用[N];江蘇經(jīng)濟(jì)報(bào);2007年

7 劉明亮;做好規(guī)模以下工業(yè)抽樣調(diào)查樣本數(shù)據(jù)的采集[N];中國信息報(bào);2004年

8 熊志剛 韓天雪;異常數(shù)據(jù)挖掘與反保險(xiǎn)欺詐[N];中國保險(xiǎn)報(bào);2006年

9 葉家全 向梅;ATC系統(tǒng)測(cè)試平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)通過部級(jí)鑒定[N];中國民航報(bào);2007年

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2 朱宏;異常觀測(cè)數(shù)據(jù)處理及不確定大系統(tǒng)的魯棒鎮(zhèn)定[D];四川大學(xué);2003年

3 曾紹華;支持向量回歸機(jī)算法理論研究與應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2006年

4 吳飛;個(gè)舊錫礦區(qū)地質(zhì)數(shù)據(jù)的極值分布和應(yīng)用研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)（北京）;2009年

5 鐘慧湘;基本矩陣計(jì)算方法的研究[D];吉林大學(xué);2005年

6 溫建寧;供應(yīng)鏈管理及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)識(shí)別處理研究[D];蘭州大學(xué);2008年

7 劉彬生;基于小波和傅立葉變換的道路交通量預(yù)測(cè)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年

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3 徐晨;異常數(shù)據(jù)均勻分布檢驗(yàn)法的研究[D];東北大學(xué);2006年

4 李云飛;異常觀測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)檢測(cè)方法研究[D];電子科技大學(xué);2005年

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7 汪秀元;基于異常檢測(cè)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北方工業(yè)大學(xué);2004年

8 鄖剛;基于異常數(shù)據(jù)的智能故障診斷探究[D];廈門大學(xué);2007年

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本文編號(hào)：2193902