本文選題：居民文化消費 + 關(guān)聯(lián)規(guī)則　； 參考：《統(tǒng)計與決策》2013年20期

【摘要】：文章通過1350位居民的文化消費調(diào)查,運用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的Apriori算法以及Gri算法對文化消費品之間的關(guān)聯(lián)性以及居民特征與文化消費產(chǎn)品間的關(guān)聯(lián)性進行分析。研究表明:在文化消費產(chǎn)品間,旅游、看電視、聽廣播、閱讀書報雜志、文藝演出、音樂會、電影等文化消費與上網(wǎng)密切相關(guān);未婚男女更傾向于上網(wǎng);大學(xué)生無論男女均傾向于上網(wǎng);年齡在21~30歲的也傾向于上網(wǎng);城鎮(zhèn)戶籍的男性也傾向于上網(wǎng);看電視、聽廣播是年齡在41~50歲階段消費者的最愛;未婚男性或男性大學(xué)生青睞于體育鍛煉;年齡在20歲以下的女大學(xué)生偏愛于閱讀書報雜志。
[Abstract]:Based on the survey of 1350 residents' cultural consumption, this paper analyzes the correlation between the consumer goods and the characteristics of the residents and the products of cultural consumption by using the association rules mining Apriori algorithm and the Gri algorithm. The research shows that cultural consumption is closely related to the Internet, such as cultural consumption, tourism, watching TV, listening to radio, reading books, magazines, performances, concerts, movies, etc, while unmarried men and women tend to surf the Internet; College students, both male and female, tend to surf the Internet; those who are 21 to 30 years old also tend to surf the Internet; men with urban household registration also tend to surf the Internet; watching TV and listening to radio are the favorites of consumers at the age of 41 to 50; Unmarried men or male college students prefer physical exercise; female students under 20 years of age prefer reading books, newspapers and magazines.
【作者單位】： 江蘇大學(xué)財經(jīng)學(xué)院;
【基金】：教育部人文社會科學(xué)研究項目(10YJC790018) 江蘇省哲學(xué)社會科學(xué)研究項目(09EYD019)
【分類號】：F222.34

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 陳海波;趙美玲;徐先翔;;居民文化消費意向影響因素的實證分析——基于江蘇鎮(zhèn)江市的調(diào)研數(shù)據(jù)[J];消費經(jīng)濟;2012年01期

2 孟華;李義敏;;上海城鎮(zhèn)居民文化消費的影響因素研究[J];預(yù)測;2012年02期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 陳海波;王婷;劉潔;;促進我國居民文化消費的思考[J];價格理論與實踐;2013年03期

2 袁紅波;國鳳蘭;;文化消費影響因素研究[J];科技視界;2013年05期

3 李杏;章孺;;文化消費影響因素的實證研究——以江蘇為例[J];南京財經(jīng)大學(xué)學(xué)報;2013年04期

4 龔曉琦;;農(nóng)村居民文化消費現(xiàn)狀的調(diào)查與思考——以江蘇啟東為例[J];揚州職業(yè)大學(xué)學(xué)報;2013年03期

5 魯虹;李曉慶;;上海市城鎮(zhèn)居民文化消費影響因素實證研究[J];消費經(jīng)濟;2013年06期

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 趙偉;;使用數(shù)學(xué)模型研究我國居民文化消費傾向[J];中國傳媒大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年03期

2 賈傳亮;山東省城鎮(zhèn)居民文化消費分析[J];商業(yè)研究;2004年04期

3 鄒曉東;;“十五”期間上海市文化消費變動因素研究[J];上海經(jīng)濟研究;2007年06期

4 田豐;;消費、生活方式和社會分層[J];黑龍江社會科學(xué);2011年01期

5 吳垠;關(guān)于中國消費者分群范式(China-Vals)的研究[J];南開管理評論;2005年02期

6 茅中飛;;江蘇省城鎮(zhèn)居民文化消費的實證研究[J];江蘇商論;2009年11期

7 葉中強;;近代上海市民文化消費空間的形成及其社會功能[J];上海財經(jīng)大學(xué)學(xué)報;2006年04期

8 權(quán)衡;;收入差距與收入流動:國際經(jīng)驗比較及其啟示[J];社會科學(xué);2008年02期

9 李路路;論社會分層研究[J];社會學(xué)研究;1999年01期

10 曾詠梅;;文化消費環(huán)境模糊綜合評價——以湖南文化消費環(huán)境為例[J];統(tǒng)計與決策;2008年02期

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陸召連;郭嗣宗;;關(guān)聯(lián)規(guī)則在化妝品銷售分析中的應(yīng)用[J];科技和產(chǎn)業(yè);2008年10期

2 宋濤;;在教學(xué)質(zhì)量評估系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘算法分析[J];遼寧經(jīng)濟職業(yè)技術(shù)學(xué)院(遼寧經(jīng)濟管理干部學(xué)院學(xué)報);2008年03期

3 吳常輝;左春榮;;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘Apriori算法的研究[J];價值工程;2010年02期

4 陸洲;;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的教務(wù)信息挖掘[J];機電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新;2010年04期

5 易云飛;覃俊;;少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟模式中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)的應(yīng)用[J];現(xiàn)代計算機(專業(yè)版);2008年03期

6 熊正德;冷梅;;KMV和Apriori算法在上市公司信用風(fēng)險傳染中的應(yīng)用[J];湖南大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2010年03期

7 宋健民;張世海;李建國;李超;;基于改進Apriori算法的高層結(jié)構(gòu)智能選型知識發(fā)現(xiàn)[J];建筑管理現(xiàn)代化;2006年06期

8 杜英;;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究[J];知識經(jīng)濟;2011年14期

9 袁雷;龔躍珍;慕豪;;利用數(shù)據(jù)挖掘管理客戶關(guān)系[J];商場現(xiàn)代化;2006年14期

10 嚴仍榮;;數(shù)值型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用[J];皖西學(xué)院學(xué)報;2007年05期

相關(guān)會議論文 前10條

1 谷姍姍;秦首科;胡大斌;周傲英;;面向關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的敏感規(guī)則隱藏技術(shù)[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2004年

2 陳曉云;李澤霞;劉幸輝;彭文靜;;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過程中的模糊化方法研究[A];第十九屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2002年

3 張宇鵬;王麗珍;周麗華;;基于氣象數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2000年

4 王盛;董黎剛;李群;;一種基于逆序編碼的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究[A];浙江省電子學(xué)會2010學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

5 方芳;李建中;潘海為;;腦部醫(yī)學(xué)圖像中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2004年

6 張鵬;于波;童云海;唐世渭;;基于隨機響應(yīng)的隱私保護關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2004年

7 張仲楠;孫志揮;;關(guān)系數(shù)據(jù)庫中限制性關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的優(yōu)化[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2000年

8 楊紀軍;朱培棟;;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)在蜜罐系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];中國電子學(xué)會第十六屆信息論學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

9 李貝貝;樂嘉錦;;分布式環(huán)境下的隱私保護關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘[A];第二十二屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2005年

10 邵秀鳳;程葳;孟紅;;網(wǎng)絡(luò)論壇中隱含規(guī)律挖掘研究[A];第二屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會議（NCIRCS-2005）論文集[C];2005年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 浙江省金華市煙草專賣局 滿在明　廖明景;談卷煙專賣案件信息的挖掘[N];東方煙草報;2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 馬修強;多水平模型和關(guān)聯(lián)規(guī)則聯(lián)合研究胃食管反流病影響因素[D];第二軍醫(yī)大學(xué);2009年

2 劉智;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法及其在冠心病中醫(yī)診療中的應(yīng)用研究[D];大連海事大學(xué);2012年

3 何月順;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)的研究及應(yīng)用[D];南京航空航天大學(xué);2010年

4 武慶圓;開放獲取期刊的知識交流研究[D];華中師范大學(xué);2013年

5 劉亞波;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法的研究及應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2005年

6 彭斌;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的基因芯片數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用[D];第三軍醫(yī)大學(xué);2008年

7 毛宇星;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在分類數(shù)據(jù)領(lǐng)域的擴展性研究[D];復(fù)旦大學(xué);2010年

8 周皓峰;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的拓展性研究[D];復(fù)旦大學(xué);2003年

9 高飛;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2001年

10 毛國君;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2003年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 曲春錦;Apriori-TIDS算法設(shè)計及其在教育決策信息挖掘中的應(yīng)用[D];上海海事大學(xué);2005年

2 傅莉;數(shù)據(jù)挖掘在教學(xué)評估中的應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2007年

3 高偉峰;數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究及應(yīng)用[D];武漢理工大學(xué);2006年

4 王玉梅;關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在股票分析預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2008年

5 竇茂生;數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究與應(yīng)用[D];長春理工大學(xué);2009年

6 劉新恩;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的鉆井地質(zhì)設(shè)計系統(tǒng)研究[D];中國石油大學(xué);2009年

7 婁迎紅;面向電子商務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘研究與應(yīng)用[D];山東師范大學(xué);2009年

8 李曉威;金融高頻數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法研究[D];吉林大學(xué);2008年

9 莊筱慧;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的C公司外貿(mào)出口重箱數(shù)據(jù)挖掘[D];廈門大學(xué);2008年

10 陳曉春;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的Web日志挖掘研究與應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2009年

，

本文編號：2080345