本文選題：統(tǒng)計預測精度 + 修正�。� 參考：《商》2015年37期

【摘要】：在統(tǒng)計預測中,統(tǒng)計預測精度是非常重要的,很多預測工作者都對統(tǒng)計預測精度給予高度重視。為有效提高統(tǒng)計預測精度,本文提出了一些策略。
[Abstract]:In statistical forecasting, the precision of statistical prediction is very important, and many forecasters attach great importance to the precision of statistical prediction. In order to improve the precision of statistical prediction, some strategies are put forward in this paper.
【作者單位】： 北京銀行;
【分類號】：F222

【參考文獻】

相關期刊論文 前4條

1 吳載斌,王斌會;數(shù)據(jù)挖掘軟件的介紹及其評價[J];計算機時代;2002年07期

2 程振源;時間序列分析:歷史回顧與未來展望[J];統(tǒng)計與決策;2002年09期

3 周莊,夏瑛tD;我國古代成功預測范例及啟示[J];統(tǒng)計與決策;2002年11期

4 王應明;基于相關性的組合預測方法研究[J];預測;2002年02期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 楊晗熠;吳育華;;組合預測模型在城市垃圾產(chǎn)量預測中的研究與應用[J];北京理工大學學報(社會科學版);2009年02期

2 王錕;王潔;刁迎春;;基于LS-SVM組合預測的地空導彈發(fā)射車液壓系統(tǒng)油液污染度預測[J];傳感技術學報;2012年05期

3 方向華;王文杰;湯兵勇;;供應鏈整合新技術——聯(lián)合計劃預測、補貨[J];東華大學學報(自然科學版);2007年02期

4 崔書華;董奇慧;申會民;胡紹林;;非線性加權平均最優(yōu)組合估計及應用[J];彈箭與制導學報;2012年03期

5 陳華友;基于Theil不等系數(shù)的組合預測模型的性質(zhì)[J];電子科技大學學報;2004年01期

6 陳華友,趙佳寶,劉春林;基于灰色關聯(lián)度的組合預測模型的性質(zhì)[J];東南大學學報(自然科學版);2004年01期

7 梁協(xié)雄,雷汝煥,曹長修;現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘技術研究進展[J];重慶大學學報(自然科學版);2004年03期

8 王明;;國際原油價格市場波動的模型分析[J];經(jīng)營管理者;2010年15期

9 鞏在武;王中興;李橋興;;互反判斷矩陣的最小Theil不等系數(shù)排序方法[J];廣西大學學報(自然科學版);2006年01期

10 徐鳳;;基于改進灰關聯(lián)度的IOWGA算子最優(yōu)組合預測模型[J];蚌埠學院學報;2012年05期

相關會議論文 前6條

1 陳華友;劉金培;陳啟明;;基于Theil不等系數(shù)的IOWA算子組合預測模型及性質(zhì)[A];中國運籌學會第八屆學術交流會論文集[C];2006年

2 劉茂余;于麗英;;一種組合預測新方法的研究[A];中國運籌學會第九屆學術交流會論文集[C];2008年

3 陳誠;王自強;陳華友;;基于OWGA算子的幾何平均組合預測模型的有效性[A];中國運籌學會第九屆學術交流會論文集[C];2008年

4 陳華友;程蕾;張倩;;基于相關系數(shù)的IOWA算子最優(yōu)組合預測模型[A];第四屆中國不確定系統(tǒng)年會論文集[C];2006年

5 陳華友;李秀美;王鳳振;;基于IOWA算子和向量夾角余弦的最優(yōu)組合預測模型[A];第十屆中國青年信息與管理學者大會論文集[C];2008年

6 王尚俊;吳剛;陳華友;周禮剛;;基于廣義10WA算子的組合預測模型及在卷煙消費需求中應用[A];第十一屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十五屆中國青年信息與管理學者大會論文集[C];2013年

相關博士學位論文 前10條

1 馮玉良;聚合物驅動態(tài)預測及其評價研究[D];南京理工大學;2011年

2 楊奇;高速鐵路橋梁樁基礎變形性狀試驗與工后沉降研究[D];中南大學;2011年

3 鄭循剛;區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率及其對全要素生產(chǎn)率貢獻研究[D];西南交通大學;2011年

4 汪江洪;公交換乘系統(tǒng)研究及其評價[D];西南交通大學;2006年

5 熊崇俊;我國綜合交通協(xié)調(diào)發(fā)展若干問題研究[D];南京航空航天大學;2006年

6 馮國雙;中國癌癥高發(fā)現(xiàn)場評價與質(zhì)量控制[D];北京大學;2008年

7 曾高;顱高壓數(shù)學模型的建立研究[D];北京大學;2008年

8 鄒樹梁;中國核電產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究[D];中南大學;2007年

9 詹蓉;面向即時顧客化定制的個性化需求預測方法研究[D];華中科技大學;2008年

10 趙文清;基于數(shù)據(jù)挖掘的變壓器故障診斷和預測研究[D];華北電力大學（河北）;2009年

相關碩士學位論文 前10條

1 姜力文;基于信息熵的轉爐煉鋼動態(tài)過程建模研究[D];大連理工大學;2010年

2 劉雷;江西省能源供需缺口預測及對策研究[D];南昌大學;2010年

3 羅建科;神經(jīng)網(wǎng)絡與組合預測在高速公路路面管理系統(tǒng)的應用研究[D];西南交通大學;2011年

4 金洪鑫;基于組合神經(jīng)網(wǎng)絡的軟測量技術研究[D];浙江工業(yè)大學;2010年

5 占慧鳴;上官隧道施工動態(tài)監(jiān)測與圍巖穩(wěn)定性分析[D];華中科技大學;2010年

6 吳鈺;月度負荷預測的支持向量機與綜合模型研究[D];上海交通大學;2012年

7 侯曉珊;一類新型風暴特征的設計實現(xiàn)及有效分析[D];天津大學;2012年

8 吳載斌;統(tǒng)計預測方法綜合研究與計算機實現(xiàn)[D];暨南大學;2003年

9 汪惠;基于小波的企業(yè)管理預測方法研究[D];北京工業(yè)大學;2003年

10 楊光;網(wǎng)絡信息資源控制研究[D];山西大學;2003年

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前5條

1 王應明，，傅國偉;基于不同誤差準則和范數(shù)的組合預測方法研究[J];控制與決策;1994年01期

2 項靜恬;非線性復雜系統(tǒng)的綜合技術（Ⅰ）[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;1995年01期

3 王應明,羅英;基于調(diào)和平均數(shù)的組合預測方法研究[J];統(tǒng)計研究;1997年02期

4 王應明;廣義加權多重平均組合預測技術研究[J];預測;1997年01期

5 王應明,羅英;廣義加權算術平均組合預測技術研究[J];預測;1998年01期

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 何劍,譚斌;統(tǒng)計預測“三維一體”教學模式設計(之一)——對統(tǒng)計預測教學改革的探索[J];兵團職工大學學報;2000年02期

2 崔慶云;;關于統(tǒng)計預測發(fā)揮參謀作用的思考[J];內(nèi)蒙古煤炭經(jīng)濟;2009年03期

3 楊桂元,馬永開;提高統(tǒng)計預測精度的途徑[J];山西統(tǒng)計;1995年11期

4 劉樹森;要提供超前性的統(tǒng)計服務─—談加大統(tǒng)計預測份量的必要性[J];內(nèi)蒙古統(tǒng)計;1998年03期

5 李金昌;一部統(tǒng)計預測技術的新專著——評《仿真預測技術》[J];浙江統(tǒng)計;2001年12期

6 施光珍;;淺析企業(yè)統(tǒng)計預測問題[J];科技創(chuàng)新導報;2008年15期

7 楊桂元;關于統(tǒng)計預測的兩個問題[J];統(tǒng)計與信息論壇;2001年01期

8 柯年;簡評《統(tǒng)計預測和決策》[J];財經(jīng)研究;1994年10期

9 陳思佳;;統(tǒng)計預測在企業(yè)管理中的應用[J];湖南農(nóng)機;2013年07期

10 張筱詠;;關于企業(yè)統(tǒng)計預測問題的探討[J];消費導刊;2006年11期

本文編號：1903391