本文選題：糧食價(jià)格 + 糧食價(jià)格預(yù)測(cè)預(yù)警��； 參考：《價(jià)格理論與實(shí)踐》2017年05期

【摘要】：本文結(jié)合前人研究和國(guó)外經(jīng)驗(yàn),以大豆為例,深入研究糧食價(jià)格預(yù)測(cè)預(yù)警機(jī)制。主要利用機(jī)器學(xué)習(xí)的Lasso方法及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,結(jié)合灰色預(yù)測(cè)進(jìn)行糧食價(jià)格預(yù)測(cè)的優(yōu)化,結(jié)果表明預(yù)測(cè)精度高,模型可以很好地?cái)M合大豆價(jià)格變動(dòng)情況。在此基礎(chǔ)上,引用控制圖理論,結(jié)合預(yù)測(cè)價(jià)格,構(gòu)建了一個(gè)有效的價(jià)格預(yù)測(cè)預(yù)警機(jī)制。本文建立對(duì)大豆價(jià)格預(yù)測(cè)預(yù)警機(jī)制具有可行性,一定程度上可以推廣到其他主要糧食價(jià)格的預(yù)測(cè)預(yù)警研究中,可為保障我國(guó)糧食安全,保護(hù)農(nóng)民的利益,保證糧食市場(chǎng)的穩(wěn)定發(fā)展,為政府制定價(jià)格干預(yù)政策提供一定的借鑒。
[Abstract]:In this paper, based on the previous research and foreign experience, the grain price forecasting and warning mechanism is deeply studied, taking soybean as an example. The Lasso method of machine learning and the neural network theory are used to optimize the grain price prediction with grey forecast. The results show that the prediction accuracy is high and the model can fit the soybean price change very well. On this basis, an effective price forecasting and early warning mechanism is constructed by referring to the control chart theory and combining with the predicted price. In this paper, it is feasible to establish an early warning mechanism for soybean price prediction, which can be extended to other major grain price prediction and early warning studies to a certain extent, which can protect the food security and protect the interests of farmers in China. To ensure the stable development of the grain market and to provide some reference for the government to formulate price intervention policy.
【作者單位】： 北京工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】：北京市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)首都流通業(yè)研究基地資助
【分類號(hào)】：F323.7

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 利民;;2007年獺兔價(jià)格預(yù)測(cè)[J];農(nóng)村實(shí)用技術(shù);2007年04期

2 楊子山;;2012/2013年度世界棉花供求、消費(fèi)與價(jià)格預(yù)測(cè)[J];中國(guó)棉花;2013年06期

3 王征兵;2004年第一季度部分農(nóng)資價(jià)格預(yù)測(cè)[J];農(nóng)村實(shí)用技術(shù)與信息;2003年12期

4 ;2006年大蒜價(jià)格預(yù)測(cè)[J];農(nóng)技服務(wù);2006年05期

5 ;廣安小春糧油收購(gòu)價(jià)格預(yù)測(cè)[J];糧食問題研究;2006年03期

6 王征兵;;明年一季度農(nóng)資價(jià)格預(yù)測(cè)[J];農(nóng)藥市場(chǎng)信息;2003年22期

7 林紅;;2012年度兩種雜交種子市場(chǎng)供需及價(jià)格預(yù)測(cè)[J];農(nóng)業(yè)知識(shí);2011年28期

8 ;2004年上半年部分農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)[J];農(nóng)村養(yǎng)殖技術(shù);2004年06期

9 王征兵;2004年上半年部分農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)[J];農(nóng)村實(shí)用技術(shù)與信息;2004年01期

10 ;畜產(chǎn)品后期價(jià)格預(yù)測(cè)[J];農(nóng)村養(yǎng)殖技術(shù);2009年05期

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前6條

1 羅賢圣;亳白術(shù)價(jià)格預(yù)測(cè)[N];中國(guó)中醫(yī)藥報(bào);2007年

2 首席記者 付凡軍 實(shí)習(xí)生 努斯來提·艾拉提;羊毛價(jià)格知多少 預(yù)測(cè)系統(tǒng)指迷津[N];新疆科技報(bào)(漢);2007年

3 浙江大學(xué)動(dòng)物科學(xué)學(xué)院 徐寧迎　浙江省畜牧獸醫(yī)局 蔣濤;浙江養(yǎng)豬生產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)探索[N];中國(guó)畜牧獸醫(yī)報(bào);2009年

4 記者 劉娟;反季經(jīng)營(yíng)讓農(nóng)民錢袋鼓起來[N];大慶日?qǐng)?bào);2007年

5 李順德;蘇北油菜長(zhǎng)勢(shì)與菜籽價(jià)格預(yù)測(cè)[N];江蘇科技報(bào);2009年

6 記者 朱周良;熱浪襲美 高盛上調(diào)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)[N];上海證券報(bào);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 郭婷婷;基于PCA-ELM的我國(guó)糧食價(jià)格預(yù)測(cè)研究[D];太原理工大學(xué);2016年

2 李誠(chéng);農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)研究[D];湖南農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

3 董志萍;貴州省農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)研究[D];貴州財(cái)經(jīng)大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：1885311