本文選題：網(wǎng)絡(luò)爬蟲 + 美國(guó)國(guó)會(huì)圖書館��； 參考：《經(jīng)濟(jì)資料譯叢》2014年02期

【摘要】：正1經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證研究中的的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)隨著科技的發(fā)展,人們正面臨信息爆炸。2010年,零售巨頭沃爾瑪每小時(shí)都要處理100多萬筆交易,為數(shù)據(jù)庫(kù)大概上傳2,500兆數(shù)據(jù),相當(dāng)于美國(guó)國(guó)會(huì)圖書館存書數(shù)的167倍。①可想而之,這個(gè)世界上數(shù)據(jù)量多到難以想象,而且還在不斷地快速增長(zhǎng)。與此同時(shí),經(jīng)濟(jì)學(xué)家的研究越來越離不開數(shù)據(jù)的支持。以2012年第1期的《經(jīng)濟(jì)研究》為例,11篇學(xué)術(shù)文章,除了一篇純理論研究的文章外,其余10篇均引用了各種數(shù)
[Abstract]:Internet data and characteristics of Web data in empirical Economics Research people are facing an information explosion as technology advances. In 2010, retail giant Wal-Mart handled more than 1 million transactions per hour. Uploading about 2500 megabytes of data to the database, or 167.1 times the number of books in the Library of Congress, is unthinkable and growing fast. At the same time, the research of economists is more and more inseparable from the support of data. Take the first issue of Economic Research in 2012 as an example of 11 academic articles. Except for one purely theoretical article, all the other 10 cited various numbers.
【作者單位】： 廈門大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心;
【分類號(hào)】：F222.3

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本文編號(hào)：1820349