本文關(guān)鍵詞： 時(shí)間序列 趨勢(shì)變化 觀測(cè)值 平滑指數(shù) 趨勢(shì)變動(dòng) 平滑值 平滑方法 不規(guī)則干擾 信息含量 累加和　出處：《預(yù)測(cè)》1995年03期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：時(shí)間序列的趨勢(shì)變化對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性有很大的影響。本文通過(guò)對(duì)平滑指數(shù)的分析，介紹了變指數(shù)的平滑方法，此外，給出了利用觀察估的累加和比例與觀察值數(shù)的比例判斷趨勢(shì)變化的方法。
[Abstract]:The trend change of time series has a great influence on the accuracy of prediction results. Through the analysis of smoothing index, the smoothing method of variable exponent is introduced in this paper. The method of judging the trend change by using the cumulative sum of the observation estimate and the proportion of the number of observed values is given.
【作者單位】： 北方交通大學(xué)
【分類(lèi)號(hào)】：F222

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4 王t，

本文編號(hào)：1541193