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時間序列趨勢變化的平滑及判斷

發(fā)布時間:2018-02-27 04:41

  本文關鍵詞: 時間序列 趨勢變化 觀測值 平滑指數 趨勢變動 平滑值 平滑方法 不規(guī)則干擾 信息含量 累加和 出處:《預測》1995年03期  論文類型:期刊論文


【摘要】:時間序列的趨勢變化對預測結果的準確性有很大的影響。本文通過對平滑指數的分析,介紹了變指數的平滑方法,此外,給出了利用觀察估的累加和比例與觀察值數的比例判斷趨勢變化的方法。
[Abstract]:The trend change of time series has a great influence on the accuracy of prediction results. Through the analysis of smoothing index, the smoothing method of variable exponent is introduced in this paper. The method of judging the trend change by using the cumulative sum of the observation estimate and the proportion of the number of observed values is given.
【作者單位】: 北方交通大學
【分類號】:F222

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4 王t,

本文編號:1541193


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