本文關(guān)鍵詞：模糊分類綜合評價中的識別原則問題研究　出處：《商業(yè)經(jīng)濟與管理》2001年07期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：文章對模糊分類綜合評價中常用的最大隸屬原則、中位數(shù)原則與加權(quán)平均原則進行了研究。指出最大隸屬原則與中位數(shù)原則存在的缺陷 ,認為加權(quán)平均原則才是最合理的模糊分類綜合評價原則。
[Abstract]:In this paper, the principle of maximum membership, the principle of median and the principle of weighted average, which are commonly used in comprehensive evaluation of fuzzy classification, are studied, and the defects of the principle of maximum membership and principle of median are pointed out. It is considered that the weighted average principle is the most reasonable comprehensive evaluation principle of fuzzy classification.
【作者單位】： 杭州商學(xué)院統(tǒng)計系!浙江杭州310035
【分類號】：F222
【正文快照】： 十多年來 ,模糊數(shù)學(xué)方法在各類多指標(biāo)綜合評價實踐中獲得了廣泛的應(yīng)用 ,而模糊判別評價是其重要領(lǐng)域之一�？v觀管理領(lǐng)域的模糊分類評價 ,大致可分為兩種類型 ,一種是“評語等級判斷評價”,即根據(jù)模糊合成值 B來判斷某一個單位的價值水平屬于哪一個評語等級。另一種是“樣本類

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