發(fā)布時間：2017-12-23 21:41

  本文關鍵詞：組合預測方法在重慶市GDP預測中的應用　出處：《重慶工商大學學報(自然科學版)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：GDP是國民經濟發(fā)展的一個重要衡量標準,對其進行準確地預測非常重要;以重慶市為研究對象,基于統(tǒng)計數(shù)據,應用時間序列分析中的指數(shù)平滑法和ARIMA模型以及組合預測模型分別對2015—2020年重慶市的GDP進行了預測,并進行對比分析;研究結果表明:3種方法的誤差均較小,但組合模型預測精度更高,重慶市未來幾年的GDP年增長率將維持在10%左右。
【作者單位】： 重慶交通大學建筑與城市規(guī)劃學院;
【基金】：重慶市前沿與應用基礎研究計劃項目(CSTC2014JCYJA00043)
【分類號】：F222.33
【正文快照】： 時間序列預測模型是指通過數(shù)據本身的序列研究來對其未來的變化作出分析和預測的方法[1-2]。首先采用時間序列中的指數(shù)平滑法和ARIMA(自回歸求和滑動平均)模型分別對重慶市1997—2013年的GDP進行分析,并利用2014年的數(shù)據進行單一模型精度檢驗,再應用組合模型預測,并利用2005—

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3 李磊;魯斐;;溫斯特指數(shù)平滑法在水資源預測中的應用[J];江南大學學報(人文社會科學版);2007年05期

4 胡江紅;於香;;指數(shù)平滑法的研究和應用[J];中國商界(上半月);2010年08期

5 胡江紅;於香;;指數(shù)平滑法的研究和應用[J];中國商界(上半月);2010年10期

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7 周恒彤;;指數(shù)平滑法的證明[J];預測;1985年S1期

8 徐浩民;;指數(shù)平滑法應用體會[J];預測;1985年S1期

9 李華;;應用修正的指數(shù)平滑法進行文獻流通量預測[J];情報學刊;1993年05期

10 劉震偉;;如何理解指數(shù)平滑法的“平滑性”和“指數(shù)性”[J];華東經濟管理;1993年04期

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本文編號：1325601