本文關鍵詞：基于Lasso和支持向量機的糧食價格預測　出處：《湖南大學學報(社會科學版)》2016年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：首先利用Lasso方法在影響糧食價格波動的眾多因素中選出了糧食儲備、糧食生產成本、糧食產量、糧食政策、生產需求、貿易需求、心理預期等7個主要影響因素;然后在Lasso變量選擇的基礎上利用支持向量機進行糧食價格的回歸與預測,同時,把Lasso、支持向量機、Lasso-支持向量機及ARIMA方法的擬合預測效果進行比較。實證結果表明:Lasso-支持向量機組合預測方法的擬合預測效果要優(yōu)于另外三種預測方法。
【作者單位】： 湖南大學經濟與貿易學院;
【基金】：國家社會科學基金資助項目“復雜數據建模中組合預測方法及應用研究”(12BTJ014) 湖南省哲學社會科學基金項目(14YBA092)
【分類號】：F323.7;F224
【正文快照】： 一引言及文獻綜述糧食作為一種基礎產品,其價格的波動會對我國糧食生產、糧食相關產品的進出口以及國家宏觀經濟調控產生深遠影響,關系到消費者和生產者的切身利益。深刻了解和剖析影響糧食價格波動的各種因素,在此基礎上建立相關的預測模型分析和預測糧食價格的變化趨勢,有助

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6 張明;劉念祖;;電子商務信用管理的支持向量機應用[J];中國管理信息化(綜合版);2007年09期

7 高尚;梅亮;;基于支持向量機的電價組合預測模型[J];電力自動化設備;2008年11期

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1 余樂安;姚瀟;;基于中心化支持向量機的信用風險評估模型[A];第六屆（2011）中國管理學年會——商務智能分會場論文集[C];2011年

2 劉希玉;徐志敏;段會川;;基于支持向量機的創(chuàng)新分類器[A];山東省計算機學會2005年信息技術與信息化研討會論文集（一）[C];2005年

3 史曉濤;劉建麗;駱玉榮;;一種抗噪音的支持向量機學習方法[A];全國第19屆計算機技術與應用（CACIS）學術會議論文集（下冊）[C];2008年

4 何琴淑;劉信恩;肖世富;;基于支持向量機的系統(tǒng)辨識方法研究及應用[A];中國力學大會——2013論文摘要集[C];2013年

5 劉駿;;基于支持向量機方法的衢州降雪模型[A];第五屆長三角氣象科技論壇論文集[C];2008年

6 王婷;胡秀珍;;基于組合向量的支持向量機方法預測膜蛋白類型[A];第十一次中國生物物理學術大會暨第九屆全國會員代表大會摘要集[C];2009年

7 趙晶;高雋;張旭東;謝昭;;支持向量機綜述[A];全國第十五屆計算機科學與技術應用學術會議論文集[C];2003年

8 周星宇;王思元;;智能數學與支持向量機[A];2005年中國智能自動化會議論文集[C];2005年

9 顏根廷;馬廣富;朱良寬;宋斌;;一種魯棒支持向量機算法[A];2006中國控制與決策學術年會論文集[C];2006年

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本文編號：1316332