本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯估計的中國人均GDP之時序模型

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【摘要】：本文應(yīng)用SAS軟件對1952-2009年的中國人均GDP建立時間序列模型并對2010-2013年的中國人均GDP進行了預(yù)測;在此基礎(chǔ)上建立了以時間序列模型得到的參數(shù)信息作為先驗信息的兩種貝葉斯修勻模型與算法。由此所得的參數(shù)貝葉斯估計及預(yù)測,能充分利用樣本信息和參數(shù)的先驗信息,因而具有更小的方差或平方誤差,估計參數(shù)更科學(xué)。為了檢驗該方法對先驗分布的靈敏性,我們做了基于兩種先驗分布的模擬預(yù)測。將預(yù)測結(jié)果與傳統(tǒng)時間序列預(yù)測相比,發(fā)現(xiàn)單一正態(tài)觀測值、方差已知的先驗分布的貝葉斯模型得到的預(yù)測值更準確,而基于先驗分布為指數(shù)分布的貝葉斯模型的預(yù)測誤差較大,預(yù)測效果差。
【作者單位】： 廣州大學(xué)經(jīng)濟與統(tǒng)計學(xué)院;
【基金】：全國統(tǒng)計科學(xué)研究重點項目(2014LZ57)
【分類號】：O212.8;F222.33
【正文快照】： 0引言人均國內(nèi)生產(chǎn)總值從核算期內(nèi)的國內(nèi)生產(chǎn)總值和常住人口兩方面進行考慮,雖然不能像國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)反映一個國家的綜合國力,但是卻客觀反映了一個國家或地區(qū)的富裕程度和人民生活水平的高低。尤其像我們這樣的人口基數(shù)大的國家,用這一指標衡量更加準確。因此,準確的對

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