本文關鍵詞：基于SAS軟件的時間序列分析在GDP預測中的應用

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【摘要】：國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)是國民經(jīng)濟核算的核心指標,GDP預測的準確與否直接關系到就業(yè)、收入分配等許多國計民生的重大問題。根據(jù)1982年~2001年GDP數(shù)據(jù),利用SAS統(tǒng)計軟件,建立時間序列ARMA模型來預測未來5年的GDP的數(shù)值。通過比較模型預測數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù),證明模型預測精度較高。該結(jié)論不僅為GDP的預測提供了可靠信息,也可以在一定程度上作為政府決策的依據(jù)和參考。
【作者單位】： 武漢大學數(shù)學與統(tǒng)計學院;
【分類號】：F201;F222.3
【正文快照】： 引言國內(nèi)生產(chǎn)總值(Gross Domestic Product,GDP)是一個國家(地區(qū))所有常住單位在一定時期內(nèi)生產(chǎn)活動的最終成果。GDP是國民經(jīng)濟核算的核心指標,也是衡量一個國家或地區(qū)經(jīng)濟狀況和發(fā)展水平的重要指標。影響GDP的因素眾多,有確定性因素,還有許多隨機因素,即便是確定性因素,也會

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 何宗花;一種區(qū)域地下水位預報的時間序列分析組合模型[J];廣東水利電力職業(yè)技術(shù)學院學報;2003年04期

2 劉永躍;周先華;毛云堅;;基于時間序列模型的區(qū)域收入差異預測和分析[J];價值工程;2007年09期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 陳建宏;永學艷;楊珊;劉浪;;基于時間序列模型的礦產(chǎn)品價格分析與預測[J];昆明理工大學學報(理工版);2009年06期

2 汪耿;;中部區(qū)域收入差距的MLD指數(shù)測度與分解——以湖南省為例[J];求索;2011年06期

3 廖伙木;董增川;束龍倉;汝安;;地下水位預報中的組合時間序列分析法[J];山東大學學報(工學版);2008年02期

4 傅德紅;曾興波;;我國城鄉(xiāng)人均收入差距的實證分析和預測[J];中國集體經(jīng)濟;2008年22期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 胡國杰;北方大型灌區(qū)地下水動態(tài)預報方法及其應用研究[D];西北農(nóng)林科技大學;2011年

2 常亮;地下水動態(tài)隨機預報模型及其算法的Web集成技術(shù)研究[D];西安理工大學;2006年

3 王佳;區(qū)域金融資源配置非均衡性研究[D];安徽大學;2012年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 蔡樹英;有輸入的多層逆階模型用于區(qū)域地下水位預報[J];河北地質(zhì)學院學報;1994年02期

2 薛聯(lián)青,崔廣柏,程光;區(qū)域地下水位預報的季節(jié)型神經(jīng)網(wǎng)絡模型[J];水科學進展;2002年04期

3 金菊良,楊曉華,金保明,丁晶;具有周期變化和下降趨勢的地下水位的預測[J];水利水運工程學報;2000年03期

4 陳南祥,吳林娜;灌區(qū)地下水位動態(tài)預報模型分析[J];山西水利科技;1998年03期

5 楊金忠,蔡樹英;一種區(qū)域地下水位預報的時間序列分析方法[J];武漢水利電力大學學報;1996年04期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王莎莎;陳安;蘇靜;李碩;;組合預測模型在中國GDP預測中的應用[J];山東大學學報(理學版);2009年02期

2 趙盈;;我國GDP時間序列模型的建立與實證分析[J];西安財經(jīng)學院學報;2006年03期

3 陳美;王紅芹;程鐵信;;綜合Winters模型和ARMA模型預測GDP[J];天津工業(yè)大學學報;2007年05期

4 郭海明;李U，

本文編號：1246209