生豬市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的GRNN建模及其實(shí)證研究
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【摘要】:為了對(duì)生豬市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警,根據(jù)我國(guó)2009年1月-2011年8月14個(gè)指標(biāo)的32組樣本數(shù)據(jù),建立了廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GRNN)預(yù)警模型,其中訓(xùn)練樣本29組,測(cè)試樣本3組.訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本的均方根誤差、平均絕對(duì)誤差(AAE)和相關(guān)系數(shù)都非常接近,說明建立的模型具有較強(qiáng)的泛化能力和魯棒性,測(cè)試樣本的AAE為0.0062,平均相對(duì)誤差為2.3%,說明建立的GRNN模型具有很高的預(yù)測(cè)精度,可用于我國(guó)生豬市場(chǎng)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究和實(shí)際預(yù)測(cè),并為政府有關(guān)部門指導(dǎo)生豬生產(chǎn)和進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)控提供決策依據(jù).
【作者單位】: 上海商學(xué)院管理學(xué)院;上海理工大學(xué)光電工程與計(jì)算機(jī)學(xué)院;上海理工大學(xué)出版印刷與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院;
【基金】:上海高校知識(shí)服務(wù)平臺(tái)“上海商貿(mào)服務(wù)業(yè)知識(shí)服務(wù)中心”建設(shè)子項(xiàng)目“上海市價(jià)格監(jiān)管和智能決策系統(tǒng)設(shè)計(jì)及開發(fā)”項(xiàng)目(ZF1226) 上海市重點(diǎn)學(xué)科“商務(wù)經(jīng)濟(jì)學(xué)”項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】:F323.7;TP183
【正文快照】: 隨著人民生活水平的不斷提高)豬肉已成為絕大部分居民的生活必需品.生豬作為最重要的農(nóng)產(chǎn)品之一,其價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)主要#自于市場(chǎng)的供求失衡和價(jià)格的波動(dòng).在完全自由競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下,通過供求、競(jìng)爭(zhēng)、三個(gè)因素的相1:作用、相互制約,決定了生豬價(jià)格風(fēng)險(xiǎn).但是,在生豬市場(chǎng)上,由于生
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 王紅衛(wèi);林健良;;基于改進(jìn)的GRNN的銷量預(yù)測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2010年01期
2 劉遵雄;周天清;;基于奇異譜分析的GRNN模型在金融時(shí)間序列中的應(yīng)用[J];華東交通大學(xué)學(xué)報(bào);2011年02期
3 高凌琴;;基于GRNN的汽車保有量預(yù)測(cè)模型[J];山東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年04期
4 李益民;;基于GRNN的主要編組站辦理車輛數(shù)的預(yù)測(cè)[J];鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì);2012年02期
5 丁碩;常曉恒;巫慶輝;;基于GRNN的霍爾式位移傳感器特性曲線擬合研究[J];電子測(cè)試;2014年01期
6 王琪潔;杜亞男;劉建;;Introducing atmospheric angular momentum into prediction of length of day change by generalized regression neural network model[J];Journal of Central South University;2014年04期
7 盧斌;慕亞茹;徐一秋;;基于GRNN的網(wǎng)絡(luò)出口流量預(yù)測(cè)[J];黑龍江科技信息;2008年13期
8 張坤;郁ng;李彤;;基于GRNN和混沌系統(tǒng)的數(shù)字圖像加密方法研究[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2010年09期
9 賀湘宇;何清華;蔣蘋;何志勇;;基于動(dòng)態(tài)GRNN模型的挖掘機(jī)液壓系統(tǒng)故障檢測(cè)[J];中國(guó)工程機(jī)械學(xué)報(bào);2010年03期
10 牛東曉;劉達(dá);邢棉;;Electricity price forecasting using generalized regression neural network based on principal components analysis[J];Journal of Central South University of Technology;2008年S2期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 銀濤;俞集輝;;基于GRNN的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[A];第十屆全國(guó)電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年
2 Ziwen Leng;Junwei Gao;Yong Qin;Xin Liu;Jing Yin;;Short-term Forecasting Model of Traffic Flow Based on GRNN[A];第25屆中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集[C];2013年
3 陳其紅;闞樹林;秦臻;;基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GRNN)的設(shè)備可靠性預(yù)測(cè)[A];2011年全國(guó)機(jī)械行業(yè)可靠性技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)暨第四屆可靠性工程分會(huì)第三次全體委員大會(huì)論文集[C];2011年
4 柴毅;凌睿;;基于參數(shù)優(yōu)化與GRNN逼近的非線性PID控制[A];第二十六屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2007年
5 徐中;張敬瑩;趙小波;;基于GRNN的粘彈材料阻尼性能的預(yù)測(cè)[A];第六屆中國(guó)功能材料及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(10)[C];2007年
6 王小輝;王琪潔;;基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日長(zhǎng)變化的高精度預(yù)報(bào)[A];中國(guó)天文學(xué)會(huì)2011年學(xué)術(shù)年會(huì)手冊(cè)[C];2011年
7 馬珊;龐永杰;張鐵棟;;基于GRNN的聲圖像特征研究[A];第十五屆中國(guó)海洋(岸)工程學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集(上)[C];2011年
8 陳端;曹陽;梅一韜;仲云飛;吳邦彬;;GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大壩滲流預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[A];2012年中國(guó)水力發(fā)電工程學(xué)會(huì)大壩安全監(jiān)測(cè)專委會(huì)年會(huì)暨學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2012年
9 李慧英;李曉奇;;旅游需求預(yù)測(cè)分析——對(duì)比GRNN與多元回歸分析方法的應(yīng)用[A];第四屆中國(guó)智能計(jì)算大會(huì)論文集[C];2010年
10 陳欣;肖建華;欒培賢;徐強(qiáng);王洪斌;;基于BP與GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PRRS預(yù)測(cè)模型的研究[A];中國(guó)畜牧獸醫(yī)學(xué)會(huì)信息技術(shù)分會(huì)2012年學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2012年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條
1 趙煥;輕涂紙涂布量測(cè)定方法的實(shí)驗(yàn)研究[D];天津科技大學(xué);2013年
2 董江偉;風(fēng)速相似性形態(tài)研究及其在短期風(fēng)速預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D];南京信息工程大學(xué);2016年
3 陳曦;基于ARCH-因子分析-GRNN組合技術(shù)的中國(guó)跨國(guó)公司匯率風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建[D];北京外國(guó)語大學(xué);2016年
4 張宇;一種新型GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的制冷壓縮機(jī)銷售預(yù)測(cè)研究[D];上海交通大學(xué);2015年
5 羅安飛;貴州省社會(huì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)研究[D];貴州民族大學(xué);2016年
6 李孟杰;基于GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶柴油機(jī)排放預(yù)測(cè)的研究[D];集美大學(xué);2016年
7 金帥軍;基于GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物蟲害量預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué);2013年
8 任茹香;基于GRNN的變權(quán)重組合預(yù)測(cè)模型在傳染病發(fā)病率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2011年
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