基于虛擬變量回歸與SARIMA組合模型的GDP預測
發(fā)布時間:2017-11-19 11:15
本文關鍵詞:基于虛擬變量回歸與SARIMA組合模型的GDP預測
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【摘要】:文章根據(jù)我國1992年至2015年的GDP季度數(shù)據(jù),建立了虛擬變量回歸(DVR)模型、SARIMA模型及其組合(DVR-SARIMA)模型,并進行了比較與分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)組合(DVR-SARIMA)模型的擬合效果最好,預測性能亦是最好,且利用組合(DVR-SARIMA)模型對我國未來的季度GDP進行了預測,以期對我國未來的總體經(jīng)濟增長情況做出合理的分析與判斷。
【作者單位】: 上海大學理學院;
【分類號】:F222.33
【正文快照】: 0引言國內(nèi)生產(chǎn)總值(Gross Domestic Product),簡稱GDP,是指按市場價格計算的一個國家(或地區(qū))所有常住單位在一定時期內(nèi)生產(chǎn)勞動的最終成果。GDP不僅能夠在總體上度量國民產(chǎn)出和收入規(guī)模,也能夠在整體上度量經(jīng)濟波動和經(jīng)濟周期狀態(tài),因此GDP被認為是衡量一個國家(或地區(qū))經(jīng)濟狀
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1 默子興;王杰;王敬堯;默子燕;;SARIMA改進模型在突發(fā)事件經(jīng)濟影響定量分析中的應用[J];中國集體經(jīng)濟;2009年36期
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中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 商安娜;基于SARIMA的電梯交通流遞歸預測方法的研究[D];天津大學;2007年
,本文編號:1203358
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