本文關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的小波-SVM-ARMA組合預(yù)測(cè)

  更多相關(guān)文章： 組合模型 小波分析 支持向量機(jī) 時(shí)間序列方法

【摘要】：建立精準(zhǔn)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)模型對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)警機(jī)制具有重要意義。農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的重要組成部分,它直接關(guān)系到了居民的消費(fèi)水平、農(nóng)民收入、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等方方面面。但是農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)受市場(chǎng)供求、生產(chǎn)成本、市場(chǎng)流通、自然氣候以及突發(fā)事件的影響。其價(jià)格短期波動(dòng)十分頻繁,而整體呈現(xiàn)波動(dòng)大、非平穩(wěn)等特征。農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格突然下降會(huì)增加農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者的風(fēng)險(xiǎn),造成農(nóng)民收入下降、農(nóng)田荒廢等一系列的不良影響。因此建立精準(zhǔn)的價(jià)格預(yù)測(cè)模型能夠幫助政府把握宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控,幫助農(nóng)民及時(shí)規(guī)避農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變化帶來的風(fēng)險(xiǎn),具有非同一般研究?jī)r(jià)值。本文基于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格具有的非線性、非平穩(wěn)、周期性特征,建立以小波分解為基礎(chǔ)結(jié)了自回歸滑動(dòng)平均方法和支持向量機(jī)方法的組合模型。本文首先討論了基于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)方面的國(guó)內(nèi)外研究?jī)?nèi)容以及研究進(jìn)展,然后重點(diǎn)介紹了小波分析、支持向量機(jī)、自回歸移動(dòng)平均模型的相關(guān)概念,以及相應(yīng)的建模方法。探討了在具體的實(shí)證研究中如何解決ARMA建模過程中的模型判斷、模型擬合、模型選擇的問題,以及支持向量機(jī)建模和小波分解中的參數(shù)尋優(yōu)、核函數(shù)選取、分解層數(shù)等實(shí)際問題。對(duì)樣本數(shù)據(jù)的選擇和前期處理和模型評(píng)價(jià)方法作了詳細(xì)的說明。最后選用2006到2013年全國(guó)生豬平均價(jià)格為樣本數(shù)據(jù),我們證實(shí)所選用的以小波分析為基礎(chǔ)并結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘方法和傳統(tǒng)時(shí)間序列的模型比單一的模型預(yù)測(cè)精度要高,擬合程度要好。
【關(guān)鍵詞】：組合模型 小波分析 支持向量機(jī) 時(shí)間序列方法
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F323.7
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-7
• 1 緒論7-12
• 1.1 研究背景和意義7-8
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-10
• 1.3 本文的研究思路10-12
• 2 理論方法12-24
• 2.1 小波變換12-16
• 2.1.1 傅立葉變換12-13
• 2.1.2 連續(xù)、離散小波變換13-14
• 2.1.3 多分辨小波14-15
• 2.1.4 小波包分解15-16
• 2.2 支持向量機(jī)(SVM)16-19
• 2.2.1 SVM理論基礎(chǔ)16-17
• 2.2.2 最優(yōu)分類超平面17-18
• 2.2.3 支持向量機(jī)的核函數(shù)和參數(shù)選擇18-19
• 2.3 時(shí)間序列模型19-24
• 2.3.1 模型類型19-20
• 2.3.2 模型識(shí)別20-23
• 2.3.3 模型擬合與檢測(cè)23-24
• 3 實(shí)證研究24-46
• 3.1 數(shù)據(jù)選取和預(yù)處理24-25
• 3.1.1 數(shù)據(jù)選取24
• 3.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理24-25
• 3.2 單個(gè)模型實(shí)證研究25-37
• 3.2.1 ARIMA模型預(yù)測(cè)25-33
• 3.2.2 SVM預(yù)測(cè)33-37
• 3.3 組合預(yù)測(cè)模型37-43
• 3.3.1 組合模型思路37
• 3.3.2 小波分解37-39
• 3.3.3 平穩(wěn)性檢驗(yàn)39-40
• 3.3.4 序列建模40-43
• 3.3.5 模型組合43
• 3.4 模型比較43-45
• 3.5 小結(jié)45-46
• 4 全文總結(jié)46-48
• 4.1 研究總結(jié)46-47
• 4.2 進(jìn)一步的討論47-48
• 致謝48-49
• 參考文獻(xiàn)49-50

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 宋偉;農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲[N];經(jīng)濟(jì)參考報(bào);2007年

3 宋偉;農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格繼續(xù)下跌[N];經(jīng)濟(jì)參考報(bào);2007年

4 宋偉;農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲[N];經(jīng)濟(jì)參考報(bào);2007年

5 經(jīng)易期貨 宋偉;農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲[N];經(jīng)濟(jì)參考報(bào);2007年

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7 宋偉;農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格下跌[N];經(jīng)濟(jì)參考報(bào);2007年

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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4 楊萬(wàn)江;安全農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效益研究[D];浙江大學(xué);2006年

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6 顧戈琦;互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格匯集系統(tǒng)研建[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2015年

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