【摘要】：隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn),各行各業(yè)都發(fā)生了翻天覆地的變化,“互聯(lián)網(wǎng)+教育”已經(jīng)成為一種發(fā)展趨勢(shì),為大學(xué)英語教學(xué)和學(xué)習(xí)帶來了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。通過在線英語學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行教學(xué)和學(xué)習(xí),運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并建立相關(guān)模型,探索英語考試與各個(gè)要素之間的相關(guān)性,對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)和教師教學(xué)具有重要的價(jià)值。筆者對(duì)此進(jìn)行了深入的研究。本課題首先描述了數(shù)據(jù)挖掘與大學(xué)英語教學(xué)中的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并提出了本課題的研究內(nèi)容與研究方法。其次,對(duì)本研究中的理論基礎(chǔ)進(jìn)行介紹,介紹了數(shù)據(jù)挖掘的功能、流程以及常用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。最后通過北京郵電大學(xué)本科生使用大學(xué)英語教學(xué)和測(cè)評(píng)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生進(jìn)行構(gòu)建畫像及分析,通過用戶畫像可以了解到學(xué)生的相關(guān)屬性、學(xué)習(xí)習(xí)慣等,也為后期的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)提供了依據(jù);運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)中的邏輯回歸模型、增強(qiáng)決策樹模型以及兩種模型融合后的模型分別進(jìn)行了學(xué)生成績及格情況的預(yù)測(cè),并根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果分析了影響學(xué)生考試及格的因素。希望通過本文的研究,能夠?qū)Υ髮W(xué)英語教學(xué)和學(xué)習(xí)提供有價(jià)值的參考,幫助教師和學(xué)生有針對(duì)性的教學(xué)和學(xué)習(xí)。
[Abstract]:With the emergence of "Internet", all kinds of industries have undergone earth-shaking changes. "Internet education" has become a development trend, which has brought new opportunities and challenges to college English teaching and learning. Through the online English learning platform to carry on the teaching and the study, uses the data mining technology to carry on the analysis to the student study data and establishes the related model, explores the correlation between the English examination and each element. It is of great value to students' learning and teachers' teaching. The author has carried on the thorough research to this. This paper first describes the research status of data mining and college English teaching at home and abroad, and puts forward the research contents and methods of this topic. Secondly, the theoretical basis of this study is introduced, and the function, process and common machine learning model of data mining are introduced. Finally, the undergraduate students of Beijing University of posts and Telecommunications use the data generated by the college English teaching and evaluation system to construct and analyze the portraits of the students. Through the user portraits, we can understand the relevant attributes and learning habits of the students. It also provides the basis for the later experimental design. The logical regression model, enhanced decision tree model and the fusion model of the two models are used to predict the students' passing results, and the factors that affect the students' passing the examination are analyzed according to the predicted results. It is hoped that through this study, it can provide valuable reference for college English teaching and learning, and help teachers and students to have targeted teaching and learning.
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：H319

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2477393