本文關(guān)鍵詞：評(píng)定天府肉鴨玉米凈能的研究

  更多相關(guān)文章： 玉米 凈能 天府肉鴨 化學(xué)組成 近紅外光譜分析技術(shù)

【摘要】：家禽飼料原料的凈能(NE)可以通過(guò)呼吸測(cè)熱法測(cè)定也可以通過(guò)比較屠宰法測(cè)得。但是,實(shí)測(cè)家禽飼料原料的N-E周期較長(zhǎng),需要耗費(fèi)大量的勞動(dòng)量和資金。另外,通過(guò)構(gòu)建飼料原料能值與其化學(xué)成分之間的回歸關(guān)系和近紅外反射光譜(NIRS)分析技術(shù)可以建立預(yù)測(cè)模型從而快速得到飼料原料的能值。目前肉鴨的玉米NE還不清楚,因此,本研究旨在評(píng)定天府肉鴨上的玉米凈能含量,通過(guò)回歸分析構(gòu)建與其化學(xué)成分相關(guān)的預(yù)測(cè)模型,并用NIRS技術(shù)建立玉米NE的預(yù)測(cè)模型。本試驗(yàn)采集化學(xué)成分有一定差異的36個(gè)玉米樣品,首先進(jìn)行動(dòng)物飼養(yǎng)、代謝試驗(yàn)評(píng)定其凈能和代謝能含量。動(dòng)物試驗(yàn)共選7日齡時(shí)平均體重為(125.01±11.33)g的天府肉鴨860只進(jìn)行試驗(yàn),為期7天。試驗(yàn)采用析因法將玉米的NE剖分為其提供給肉鴨的維持凈能(NEm)和生產(chǎn)凈能(NEp)。NEm采用全價(jià)飼配合飼糧進(jìn)行試驗(yàn),共使用肉鴨120只,其中20只在7日齡時(shí)作為對(duì)照組屠宰；NEm用肉鴨禁食產(chǎn)熱(FHP)計(jì)算得到,FHP用回歸法測(cè)定,即將剩下的100只設(shè)自由采食、限飼20%、限飼32%、限飼44%和限飼54%共5個(gè)飼喂水平,每個(gè)水平設(shè)5個(gè)重復(fù),每個(gè)重復(fù)4只；使用食入代謝能(MEI)和產(chǎn)熱(HP)進(jìn)行回歸,并外推到MEI為零時(shí)求得FHP。NEp試驗(yàn)直接飼喂不同玉米樣品,采用比較屠宰試驗(yàn)測(cè)定,共使用肉鴨740只,試驗(yàn)初屠宰20只用作對(duì)照,剩余的分為36個(gè)處理,每個(gè)處理5個(gè)重復(fù),每個(gè)重復(fù)4只,試驗(yàn)結(jié)束時(shí)全部屠宰,并測(cè)定生產(chǎn)性能相關(guān)指標(biāo)。隨后,測(cè)定36種玉米CP、EE、 CF、NDF、ADF和Ash等常規(guī)化學(xué)成分。將所測(cè)玉米NE與其化學(xué)成分之間進(jìn)行相關(guān)和多元線性逐步回歸分析并建立預(yù)測(cè)模型。用近紅外光譜儀掃描得到玉米光譜后,使用偏最小二乘法(PLS)結(jié)合OPUS 5.5光譜處理軟件得到實(shí)測(cè)玉米NE和NIRS光譜值之間的預(yù)測(cè)模型。試驗(yàn)結(jié)果如下：不同來(lái)源的玉米的化學(xué)成分差異很大,在天府肉鴨上的AME為(13.47±0.28) MJ/kg,玉米提供給天府肉鴨的NEm和NEp分別為(0.95±0.05)MJ/kg和(8.49±0.35) MJ/kg,玉米的NE為(9.44±0.35) MJ/kg,代謝能轉(zhuǎn)化為凈能的效率為(70.12±2.00)%；使用玉米NE和其化學(xué)成分進(jìn)行多元線性逐步回歸,得到的最優(yōu)模型為NE=6.956-0.13NDF+0.446EE-0.264ADF+0.241AME,其R。為0.923,RSD為0.03 MJ/kg。玉米NE的NIRS預(yù)測(cè)模型的內(nèi)部交叉驗(yàn)證決定系數(shù)(R2cv)、定標(biāo)決定系數(shù)(R2cal)和外部驗(yàn)證決定系數(shù)(R2val)分別為85.99%、90.42%和82.62%；對(duì)應(yīng)的內(nèi)部交叉驗(yàn)證均方根誤差(RMSECV)、定標(biāo)均方根誤差(RMSEE)和外部驗(yàn)證均方根誤差(RMSEP)分別為0.068 MJ/kg、0.073 MJ/kg和0.086 MJ/kg.綜上所述,對(duì)于天府肉鴨而言,玉米的NE為(9.44±0.35) MJ/kg;此外使用玉米化學(xué)成分和NIRS分析技術(shù)建立玉米的NE預(yù)測(cè)模型是可行的。
【關(guān)鍵詞】：玉米 凈能 天府肉鴨 化學(xué)組成 近紅外光譜分析技術(shù)
【學(xué)位授予單位】：四川農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：S834
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-8
• 縮略語(yǔ)(ABBREVIATIONS)8-12
• 1 前言12-13
• 2 文獻(xiàn)綜述13-30
• 2.1 能量體系概況13-14
• 2.2 NE體系概況和前景14-15
• 2.3 使用NE的優(yōu)勢(shì)和不足15-17
• 2.3.1 NE體系的優(yōu)勢(shì)15-16
• 2.3.2 NE體系應(yīng)用的困難16-17
• 2.4 NE實(shí)測(cè)的方法17-19
• 2.5 影響NE評(píng)定的因素19-20
• 2.5.1 溫度影響19
• 2.5.2 試驗(yàn)方法的差異19-20
• 2.5.3 動(dòng)物因素20
• 2.6 代謝試驗(yàn)的設(shè)計(jì)20-22
• 2.6.1 代謝試驗(yàn)的收糞方式20-21
• 2.6.2 平衡試驗(yàn)的方法21-22
• 2.7 預(yù)測(cè)模型的現(xiàn)有研究22-25
• 2.7.1 化學(xué)成分預(yù)測(cè)模型22-23
• 2.7.2 離體消化得到的預(yù)測(cè)模型23-24
• 2.7.3 NIRS預(yù)測(cè)模型24-25
• 2.8 NIRS建模步驟25-27
• 2.8.1 光譜數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理25-26
• 2.8.2 誤差數(shù)據(jù)的剔除26
• 2.8.3 建立定標(biāo)模型26
• 2.8.4 模型的檢驗(yàn)26-27
• 2.9 影響NIRS模型好壞的因素27-30
• 2.9.1 樣品的數(shù)目和代表性27-28
• 2.9.2 裝樣條件28
• 2.9.3 樣品水分含量28-29
• 2.9.4 樣品粒度29
• 2.9.5 試驗(yàn)者的因素29-30
• 3 存在問(wèn)題30
• 4 試驗(yàn)研究的目的和意義30
• 5 研究路線示意圖30-31
• 6 試驗(yàn)材料與方法31-35
• 6.1 玉米的采集31-32
• 6.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)32
• 6.3 測(cè)定方法32
• 6.4 試驗(yàn)飼糧32-33
• 6.5 飼養(yǎng)管理33-34
• 6.6 樣品的處理34
• 6.7 玉米NIRS掃描34
• 6.8 數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析34-35
• 6.9 計(jì)算公式35
• 7 結(jié)果與分析35-47
• 7.1 肉鴨FHP和其生產(chǎn)性能35-36
• 7.2 玉米提供給肉鴨的NEM、NEP和生產(chǎn)性能36-38
• 7.3 玉米的化學(xué)組成、NE、AME和NE/AME38-44
• 7.4 化學(xué)成分預(yù)測(cè)模型44-45
• 7.5 近紅外預(yù)測(cè)模型45-47
• 7.5.1 玉米的近紅外光譜45-46
• 7.5.2 玉米凈能NIRS預(yù)測(cè)模型46-47
• 8 討論47-51
• 8.1 天府肉鴨FHP的評(píng)定47-48
• 8.2 天府肉鴨玉米NE和NE/AME48-49
• 8.3 天府肉鴨NE和化學(xué)成分之間的預(yù)測(cè)模型49-50
• 8.4 天府肉鴨NIRS預(yù)測(cè)模型50-51
• 9 結(jié)論51
• 10 有待進(jìn)一步研究的問(wèn)題51-52
• 參考文獻(xiàn)52-62
• 致謝62

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6 陳s，

本文編號(hào)：919201