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憶阻器及其交叉陣列在數(shù)據(jù)存取和圖像識(shí)別中的應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-02 01:21

  本文關(guān)鍵詞:憶阻器及其交叉陣列在數(shù)據(jù)存取和圖像識(shí)別中的應(yīng)用研究


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【摘要】:憶阻器的提出和發(fā)現(xiàn)為電子計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究與實(shí)現(xiàn)帶來(lái)了新的動(dòng)力。憶阻器所具有的非線性、非易失性、無(wú)源性及納米尺度等特點(diǎn),將有利于改變傳統(tǒng)的馮·諾依曼計(jì)算體系,制造出類似生物神經(jīng)系統(tǒng)一樣的神經(jīng)計(jì)算機(jī),同時(shí)降低能量消耗,并且在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、并行計(jì)算、混沌電路等方面具有非常廣泛的研究和應(yīng)用空間。交叉陣列結(jié)構(gòu)作為目前憶阻器應(yīng)用的一種主要研究手段,可應(yīng)用在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和模式識(shí)別中,采用交叉陣列可以有效的節(jié)省系統(tǒng)空間,大大縮小系統(tǒng)的尺寸規(guī)模。結(jié)合憶阻器類似生物神經(jīng)元細(xì)胞或突觸結(jié)構(gòu)的運(yùn)算和存儲(chǔ)于一體的工作方式,將大大有利于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)。本文主要研究了憶阻器基本數(shù)學(xué)模型和幾種擴(kuò)展模型并分析了憶阻器所具有的基本特性,介紹了憶阻器交叉陣列結(jié)構(gòu)及其工作原理,通過(guò)對(duì)憶阻器進(jìn)行二值化定義,研究并給出了憶阻交叉陣列的讀寫電路圖,探討了信息存入和讀取的工作流程,同時(shí)考慮了噪聲條件下的信息讀取和狀態(tài)恢復(fù)以及大規(guī)模交叉陣列結(jié)構(gòu)中信息存取的平衡模式及數(shù)據(jù)有效性問(wèn)題,最后以交叉陣列結(jié)構(gòu)為背景討論了憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)二值圖像的學(xué)習(xí)和識(shí)別等內(nèi)容。本文重點(diǎn)研究了憶阻器及交叉陣列結(jié)構(gòu)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別中的應(yīng)用,具體內(nèi)容分為以下幾個(gè)方面:①憶阻器經(jīng)典模型和擴(kuò)展模型特性研究回顧和探討了Chua提出的經(jīng)典憶阻器理論模型,通過(guò)分析電路中多個(gè)參數(shù)之間的關(guān)系,給出了荷控憶阻器和磁控憶阻器的定義。對(duì)惠普憶阻模型及其漂移效應(yīng)進(jìn)行了數(shù)學(xué)推導(dǎo),并對(duì)比了解決邊界效應(yīng)的兩種主要的窗口函數(shù)及其優(yōu)缺點(diǎn)。針對(duì)惠普憶阻器假定ONR遠(yuǎn)小于OFFR的前提要求,提出了綜合ONR影響的擴(kuò)展惠普憶阻器模型,證明了在一定條件下即使ONR和OFFR的值相對(duì)接近,也能獲得較為理想的磁滯效應(yīng),仿真結(jié)果證明了此類憶阻器具有更快的狀態(tài)轉(zhuǎn)換速率以及較小的能量消耗。此外,針對(duì)雙擴(kuò)展憶阻器模型和自旋電子憶阻器模型的研究從狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)制的角度證明了憶阻器模型的多樣性。②憶阻交叉陣列及其讀寫策略研究重點(diǎn)討論了交叉陣列系統(tǒng)中的憶阻器狀態(tài)的讀寫機(jī)制,研究并設(shè)計(jì)了一種可供讀和寫的系統(tǒng)電路圖。針對(duì)操作過(guò)程中憶阻器內(nèi)部狀態(tài)可能被讀取信號(hào)改變以及測(cè)量電流可能通過(guò)潛路徑流動(dòng)造成目標(biāo)憶阻值判定錯(cuò)誤的情況,分別采用統(tǒng)計(jì)恢復(fù)機(jī)制和平衡記憶模式來(lái)減小讀取誤差,提高交叉陣列數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)量。引入編碼概念減少讀寫控制信號(hào)的復(fù)雜度,通過(guò)仿真統(tǒng)計(jì)驗(yàn)證了多模式下憶阻交叉陣列對(duì)邏輯0和邏輯1信息的存取效果。③基于交叉陣列結(jié)構(gòu)的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)二值圖像的學(xué)習(xí)和識(shí)別研究構(gòu)建了一個(gè)簡(jiǎn)單的前饋憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)二值圖像進(jìn)行學(xué)習(xí)和識(shí)別。由記憶層對(duì)圖像進(jìn)行疊加學(xué)習(xí),影響層對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程加以記憶,決策層根據(jù)基于影響因子的相似度進(jìn)行識(shí)別。該網(wǎng)絡(luò)可以消除錯(cuò)誤樣本和噪聲樣本的干擾,具有快速學(xué)習(xí)和較高的噪聲容忍能力。通過(guò)影響因子提取的特征也可用于其他類型的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行進(jìn)一步的識(shí)別。而結(jié)合評(píng)價(jià)函數(shù)和神經(jīng)細(xì)胞功能的憶阻神經(jīng)元結(jié)構(gòu)將簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)的集成電路實(shí)現(xiàn),促進(jìn)多種網(wǎng)絡(luò)的融合。
【關(guān)鍵詞】:憶阻器 交叉陣列 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)存取 圖像識(shí)別
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TP391.41
【目錄】:
  • 中文摘要3-5
  • 英文摘要5-10
  • 1 緒論10-20
  • 1.1 研究背景與意義10-12
  • 1.2 憶阻器相關(guān)理論和技術(shù)的研究現(xiàn)狀12-18
  • 1.2.1 憶阻器模型12-16
  • 1.2.2 憶阻器應(yīng)用16-18
  • 1.3 研究?jī)?nèi)容與論文結(jié)構(gòu)安排18-20
  • 2 經(jīng)典憶阻器模型的工作原理研究20-30
  • 2.1 憶阻器理論模型20-22
  • 2.2 惠普憶阻器模型及特性分析22-29
  • 2.3 本章小結(jié)29-30
  • 3 多種擴(kuò)展憶阻器模型研究與仿真30-46
  • 3.1 惠普憶阻器擴(kuò)展模型30-35
  • 3.2 雙擴(kuò)展憶阻器模型35-38
  • 3.3 自旋電子憶阻器模型38-44
  • 3.4 本章小結(jié)44-46
  • 4 憶阻交叉陣列結(jié)構(gòu)研究與仿真分析46-82
  • 4.1 交叉陣列結(jié)構(gòu)46-47
  • 4.2 簡(jiǎn)單憶阻交叉陣列結(jié)構(gòu)的信息讀寫47-56
  • 4.2.1 憶阻二值化界定47-48
  • 4.2.2 寫操作48-49
  • 4.2.3 讀操作49-51
  • 4.2.4 憶阻器記憶電路51-52
  • 4.2.5 偏移憶阻狀態(tài)的復(fù)原52-53
  • 4.2.6 仿真驗(yàn)證及分析53-56
  • 4.3 復(fù)雜憶阻交叉陣列結(jié)構(gòu)的信息讀寫56-80
  • 4.3.1 基本電路結(jié)構(gòu)56-57
  • 4.3.2 讀寫操作策略57-59
  • 4.3.3 設(shè)備參數(shù)的選擇59
  • 4.3.4 干擾消除策略59
  • 4.3.5 系統(tǒng)憶阻器分類及特性59-62
  • 4.3.6 憶阻信息存儲(chǔ)陣列系統(tǒng)62-69
  • 4.3.7 平衡記憶模式69-70
  • 4.3.8 仿真驗(yàn)證及分析70-80
  • 4.4 本章小結(jié)80-82
  • 5 憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別中的應(yīng)用仿真及對(duì)比82-104
  • 5.1 憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)82-84
  • 5.1.1 神經(jīng)元結(jié)構(gòu)82-83
  • 5.1.2 憶阻神經(jīng)元結(jié)構(gòu)83-84
  • 5.2 圖像處理84-96
  • 5.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)84-85
  • 5.2.2 輸入層神經(jīng)元85
  • 5.2.3 記憶層神經(jīng)元85-86
  • 5.2.4 影響層神經(jīng)元86-87
  • 5.2.5 決策層神經(jīng)元87-88
  • 5.2.6 實(shí)現(xiàn)原理88-90
  • 5.2.7 記憶層神經(jīng)元訓(xùn)練模式仿真90-96
  • 5.3 二值圖像學(xué)習(xí)96-102
  • 5.3.1 回憶模式下讀取訓(xùn)練結(jié)果96-97
  • 5.3.2 回憶模式下訓(xùn)練的學(xué)習(xí)效果97-98
  • 5.3.3 影響因子98-101
  • 5.3.4 對(duì)比Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)101-102
  • 5.4 問(wèn)題討論102-103
  • 5.5 本章小結(jié)103-104
  • 6 總結(jié)和展望104-106
  • 致謝106-108
  • 參考文獻(xiàn)108-120
  • 附錄120
  • A. 作者在攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表及完成的論文目錄120
  • B. 攻讀博士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目目錄120
  • C. 參加的學(xué)術(shù)會(huì)議120

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本文編號(hào):956769

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