紅外熱瞄具成像系統(tǒng)研究
本文關(guān)鍵詞:紅外熱瞄具成像系統(tǒng)研究
更多相關(guān)文章: 紅外熱瞄具 非制冷紅外探測(cè)器 紅外圖像算法與仿真 非均勻性校正 圖像增強(qiáng) 小波去噪 SOPCFPGA應(yīng)用
【摘要】:瞄具是槍、火箭筒等現(xiàn)代輕武器系統(tǒng)的眼睛,它直接左右該類武器系統(tǒng)的打擊精度及對(duì)敵目標(biāo)的殺傷效能。本文以紅外探測(cè)體制的瞄具為研究對(duì)象,開展“紅外熱瞄具成像系統(tǒng)研究”,為我軍紅外熱瞄具裝備提供有力的支持,對(duì)我國(guó)紅外熱瞄具發(fā)展和軍用設(shè)備高科技化具有重要意義。本文著重開展紅外圖像處理算法研究及紅外熱瞄具成像系統(tǒng)的工程化實(shí)現(xiàn)。算法研究的基本準(zhǔn)則為從系統(tǒng)角度出發(fā),算法間相輔相承,互為補(bǔ)充,達(dá)到最優(yōu)綜合效果。在借鑒前人多種算法的基礎(chǔ)上,針對(duì)本系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)際,取其優(yōu)點(diǎn),避消缺點(diǎn),重新構(gòu)建了紅外成像系統(tǒng)圖像處理算法流程,提出了基于ROIC的非均勻性校正算法、自適應(yīng)噪聲抑制圖像增強(qiáng)算法及基于信息冗余的小波紅外圖像去噪算法。基于ROIC的非均勻性校正算法,先進(jìn)行單點(diǎn)預(yù)校正,然后利用遮擋板實(shí)現(xiàn)在線多點(diǎn)擬合校正算法。這不僅在功能上具有與傳統(tǒng)的利用黑體進(jìn)行標(biāo)定校正的效果,而且有效克服了傳統(tǒng)預(yù)先存儲(chǔ)校正參數(shù)在工作條件、工作狀態(tài)變化時(shí)失效的缺點(diǎn);自適應(yīng)噪聲抑制圖像增強(qiáng)算法是將結(jié)合全局增強(qiáng)算法與局部增強(qiáng)算法相結(jié)合,兼顧圖像全局對(duì)比度的提升及圖像細(xì)節(jié)的增強(qiáng),并通過噪聲估計(jì)進(jìn)行合理的噪聲抑制,有效壓制了噪聲放大現(xiàn)象。仿真實(shí)驗(yàn)表明該算法具有很好的圖像增強(qiáng)效果;基于信息冗余的小波紅外圖像去噪算法是首先保留圖像小波分解下采樣丟棄的具有相似信息的小波系數(shù),并對(duì)各級(jí)小波系數(shù)進(jìn)行噪聲估計(jì),以估計(jì)結(jié)果指導(dǎo)對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行非線性變換處理。然后利用非線性變換后的小波系數(shù)進(jìn)行單級(jí)重構(gòu),利用相似信息平均獲得單級(jí)重構(gòu)圖像,逐級(jí)重構(gòu)后獲取最終去噪圖像。其通過噪聲估計(jì)有針對(duì)性地濾除圖像噪聲,利用圖像相似性及小波非線性變換方法有效保留圖像細(xì)節(jié),進(jìn)一步提高了紅外圖像質(zhì)量。在紅外熱瞄具成像系統(tǒng)進(jìn)行工程化實(shí)現(xiàn)方面,首先在分析紅外熱瞄具成像系統(tǒng)性能指標(biāo)基礎(chǔ)上,進(jìn)行了系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)。對(duì)系統(tǒng)功能進(jìn)行了模塊劃分,分為成像功能、瞄具系統(tǒng)功能及模擬部分功能。然后重點(diǎn)對(duì)成像功能中的校正模塊、增強(qiáng)模塊及去噪模塊的工程實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了深入研究。系統(tǒng)采用SOPC設(shè)計(jì)思想,集成NIOS II軟核,完成了系統(tǒng)搭建,實(shí)現(xiàn)了其功能。最后進(jìn)行了系統(tǒng)實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明本文所設(shè)計(jì)紅外熱瞄具成像系統(tǒng)滿足性能指標(biāo)要求。由于該系統(tǒng)結(jié)合FPGA靈活的硬件設(shè)計(jì)與嵌入式處理器的強(qiáng)大軟件功能,在保證對(duì)紅外圖像處理的實(shí)時(shí)性的同時(shí),具有良好的系統(tǒng)功能維護(hù)性。紅外成像體制瞄具具有全天候使用的優(yōu)勢(shì),本文研究成果將為該武器系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)提供有效技術(shù)支持。
【關(guān)鍵詞】:紅外熱瞄具 非制冷紅外探測(cè)器 紅外圖像算法與仿真 非均勻性校正 圖像增強(qiáng) 小波去噪 SOPC&FPGA應(yīng)用
【學(xué)位授予單位】:北京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TP391.41
【目錄】:
- 摘要5-7
- Abstract7-15
- 第一章 緒論15-32
- 1.1 研究的目的與意義15
- 1.2 瞄具的發(fā)展及現(xiàn)狀15-23
- 1.2.1 白光瞄具15-16
- 1.2.2 微光瞄具16-18
- 1.2.3 紅外熱瞄具18-23
- 1.3 紅外熱成像技術(shù)發(fā)展近況23-30
- 1.3.1 國(guó)外紅外成像技術(shù)的發(fā)展近況23-25
- 1.3.2 國(guó)內(nèi)紅外成像技術(shù)的發(fā)展近況25-30
- 1.4 本文主要工作30-32
- 第二章 基于ROIC的非均勻性校正算法32-56
- 2.1 紅外圖像非均勻性分析32-35
- 2.1.1 紅外圖像非均勻性的定義32-33
- 2.1.2 紅外圖像非均勻性來源分析33-34
- 2.1.3 紅外圖像非均勻性表征34-35
- 2.2 紅外非均勻性校正算法35-44
- 2.2.1 基于定標(biāo)的非均勻性校正算法36-41
- 2.2.2 基于場(chǎng)景的非均勻性校正算法41-44
- 2.3 基于ROIC的非均勻性校正算法44-53
- 2.3.1 算法依據(jù)45-49
- 2.3.2 算法內(nèi)容49-53
- 2.4 實(shí)驗(yàn)與仿真53-55
- 2.5 本章小結(jié)55-56
- 第三章 自適應(yīng)噪聲抑制圖像增強(qiáng)算法56-75
- 3.1 空間域圖像增強(qiáng)方法56-64
- 3.1.1 空間域圖像增強(qiáng)原理56-57
- 3.1.2 全局直方圖處理方法57-59
- 3.1.3 局部直方圖處理方法59-63
- 3.1.4 空間域?yàn)V波增強(qiáng)方法63-64
- 3.2 自適應(yīng)噪聲抑制圖像增強(qiáng)算法64-70
- 3.2.1 全局圖像直方圖均衡增強(qiáng)算法(HEBM)64-67
- 3.2.2 多掩膜局部增強(qiáng)算法(MUMBM)67-70
- 3.2.3 圖像增強(qiáng)算法70
- 3.3 實(shí)驗(yàn)與仿真70-74
- 3.4 本章小結(jié)74-75
- 第四章 基于信息冗余的小波紅外圖像去噪算法75-90
- 4.1 圖像小波分解及重構(gòu)75-80
- 4.1.1 二維小波變換75-76
- 4.1.2 Mallat算法76-80
- 4.2 基于冗余信息的小波紅外圖像去噪算法80-86
- 4.2.1 冗余信息相似性分析81-82
- 4.2.2 去噪算法82-86
- 4.3 實(shí)驗(yàn)及仿真86-88
- 4.4 本章小結(jié)88-90
- 第五章 紅外熱瞄具成像系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)90-117
- 5.1 系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)90-100
- 5.1.1 系統(tǒng)總體方案90-94
- 5.1.2 可編程片上系統(tǒng)(SOPC )與NIOS嵌入式系統(tǒng)處理器94-98
- 5.1.3 AVALON交換結(jié)構(gòu)98-100
- 5.2 非均勻性校正算法實(shí)現(xiàn)100-105
- 5.2.1 算法總體設(shè)計(jì)100-101
- 5.2.2 OCC單點(diǎn)預(yù)校正101-103
- 5.2.3 基于積分時(shí)間調(diào)節(jié)的擬合校正103-105
- 5.3 圖像增強(qiáng)算法實(shí)現(xiàn)105-109
- 5.3.1 算法總體設(shè)計(jì)105-106
- 5.3.2 全局圖像直方圖均衡增強(qiáng)106-107
- 5.3.3 多掩膜局部增強(qiáng)107-109
- 5.4 小波去噪算法實(shí)現(xiàn)109-113
- 5.4.1 算法總體設(shè)計(jì)109-110
- 5.4.2 功能實(shí)現(xiàn)110-113
- 5.5 瞄具系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)113-116
- 5.5.1 VIP介紹113-114
- 5.5.2 視頻處理模塊114-115
- 5.5.3 OSD視頻疊加115-116
- 5.5.4 視頻編碼116
- 5.6 本章小結(jié)116-117
- 結(jié)論117-119
- 參考文獻(xiàn)119-126
- 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文與研究成果清單126-127
- 致謝127
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