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面向客戶感知的異構(gòu)融合網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量關鍵技術研究

發(fā)布時間:2017-09-09 13:25

  本文關鍵詞:面向客戶感知的異構(gòu)融合網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量關鍵技術研究


  更多相關文章: 異構(gòu)融合網(wǎng)絡 客戶感知 業(yè)務質(zhì)量評價 動態(tài)業(yè)務協(xié)商


【摘要】:隨著通信技術的不斷發(fā)展和用戶需求的逐漸提高,各種類型的通信網(wǎng)絡并存,通信業(yè)務逐漸向多樣化的方向發(fā)展。從網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)上,各類型通信網(wǎng)絡不斷互通、融合,使用戶處于復雜多樣的異構(gòu)網(wǎng)絡環(huán)境中。通信網(wǎng)絡的異構(gòu)性、業(yè)務的融合性和業(yè)務質(zhì)量的一致性將成為未來網(wǎng)絡的主要特征。在異構(gòu)融合網(wǎng)絡中,以業(yè)務質(zhì)量需求為核心,對異構(gòu)網(wǎng)絡的業(yè)務質(zhì)量框架、網(wǎng)絡的選擇接入、網(wǎng)絡資源的協(xié)調(diào)、分配與管理,用戶終端的能耗節(jié)約、業(yè)務服務質(zhì)量的用戶滿意度等,就成為異構(gòu)融合網(wǎng)絡的研究重點。本論文的研究側(cè)重于異構(gòu)融合網(wǎng)絡的QoS保障的框架研究、面向客戶感知的指標體系研究、面向客戶感知的業(yè)務質(zhì)量評價模型、評價流程和評價算法研究、面向客戶感知的動態(tài)業(yè)務協(xié)商機制研究等。本文分析了目前國際標準化組織和國際科研項目對異構(gòu)無線網(wǎng)絡QoS管理的框架研究,提出了一種異構(gòu)融合網(wǎng)絡業(yè)務質(zhì)量動態(tài)控制及管理的框架結(jié)構(gòu)。其設計思想是在異構(gòu)無線網(wǎng)絡環(huán)境下,以業(yè)務質(zhì)量為核心的控制和管理,通過用戶、業(yè)務和網(wǎng)絡三個層面,實現(xiàn)管理和控制的信息融合和協(xié)調(diào);通過業(yè)務質(zhì)量管理的保障組件,利用SLA管理以及對用戶層、業(yè)務層和網(wǎng)絡層的綜合評價和策略管理與控制來實現(xiàn)QoS保障?蛻舾兄笜耸强蛻魧I(yè)務或網(wǎng)絡質(zhì)量好壞的度量基礎,客戶感知指標體系的建立是對業(yè)務質(zhì)量評價的前提。本文通過分析影響客戶感受業(yè)務或網(wǎng)絡質(zhì)量的各種影響因素,利用5W分析法和感知質(zhì)量等相關標準創(chuàng)建客戶感知模板,提出了一套基于客戶感知指標體系的方法。通過對客戶感知模板的實際應用,利用統(tǒng)計分析模型得到影響業(yè)務質(zhì)量的客戶感知維度的貢獻系數(shù)。面向業(yè)務的管理集中在業(yè)務的質(zhì)量而不是網(wǎng)絡的性能,有效的業(yè)務質(zhì)量評價可以提升客戶的滿意度。本文提出了一種綜合業(yè)務的評價模型,以客戶感知指標體系為基礎,建立了用戶層、業(yè)務層和網(wǎng)絡層分層次的評價模型、評價流程以及有效的映射算法。通過對分組業(yè)務的數(shù)據(jù)分析,使用模糊層次分析法和模糊德爾菲層次分析法算法、神經(jīng)網(wǎng)絡算法等完成了對分組業(yè)務質(zhì)量的評價。融合網(wǎng)絡環(huán)境下面向客戶感知的網(wǎng)絡性能評價,旨在從用戶層的角度,對網(wǎng)絡層反映網(wǎng)絡運行狀況的網(wǎng)絡性能指標進行綜合評定。本論文提出了基于客戶感知的網(wǎng)絡性能評價方法,利用策略數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡質(zhì)量指標信息數(shù)據(jù),通過模糊綜合評價算法得出客戶對網(wǎng)絡運行狀態(tài)的感知狀況的綜合評價結(jié)果。網(wǎng)絡的管理從后臺轉(zhuǎn)到前端,以提高客戶的滿意度。在下一代網(wǎng)絡的研究中,更多側(cè)重在從用戶視角對感知質(zhì)量和從網(wǎng)絡視角對服務質(zhì)量的探討。采納動態(tài)業(yè)務協(xié)商協(xié)議的設計思想,本文提出了異構(gòu)融合網(wǎng)絡環(huán)境下動態(tài)業(yè)務協(xié)商架構(gòu),可以根據(jù)網(wǎng)絡資源的變化有效地動態(tài)調(diào)整業(yè)務的服務質(zhì)量。不但可以允許客戶與SP動態(tài)的協(xié)商業(yè)務質(zhì)量需求,而且能夠確保客戶對網(wǎng)絡質(zhì)量的感知。
【關鍵詞】:異構(gòu)融合網(wǎng)絡 客戶感知 業(yè)務質(zhì)量評價 動態(tài)業(yè)務協(xié)商
【學位授予單位】:北京郵電大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TN929.5
【目錄】:
  • 摘要4-7
  • ABSTRACT7-17
  • 第一章 緒論17-37
  • 1.1. 選題的背景與意義17-18
  • 1.2. 研究現(xiàn)狀18-34
  • 1.2.1. eTOM架構(gòu)18-20
  • 1.2.2. 異構(gòu)融合網(wǎng)絡的框架研究20-31
  • 1.2.3. QoS的保障31-32
  • 1.2.4. 跨層的端到端QoS架構(gòu)32
  • 1.2.5. 基于策略的QoS控制和管理方式32-33
  • 1.2.6. 面向客戶感知的業(yè)務質(zhì)量保證的研究33-34
  • 1.3. 博士期間的主要工作34
  • 1.4. 論文主要工作和創(chuàng)新點34-35
  • 1.5. 論文組織結(jié)構(gòu)35-37
  • 第二章 異構(gòu)融合網(wǎng)絡業(yè)務的管理框架與業(yè)務評價37-62
  • 2.1. 異構(gòu)融合網(wǎng)絡環(huán)境37-41
  • 2.1.1. 異構(gòu)網(wǎng)絡環(huán)境37-39
  • 2.1.2. 異構(gòu)融合網(wǎng)絡概念的內(nèi)涵39-40
  • 2.1.3. 異構(gòu)融合網(wǎng)絡的關鍵技術40-41
  • 2.2. 異構(gòu)融合網(wǎng)絡業(yè)務的控制與管理需求41-49
  • 2.2.1. 服務質(zhì)量(QoS)41-44
  • 2.2.2. 管理與控制機制對QoS的保障44-45
  • 2.2.3. 基于業(yè)務生命周期的QoS控制與管理45-47
  • 2.2.4. 動態(tài)QoS控制與管理的需求47-49
  • 2.3. 異構(gòu)融合網(wǎng)絡業(yè)務的整體控制及管理框架設計49-61
  • 2.3.1. 設計思想49-50
  • 2.3.2. 異構(gòu)融合網(wǎng)絡業(yè)務的整體控制及管理的邏輯框架50-54
  • 2.3.3. 邏輯架構(gòu)各功能模塊設計54-61
  • 2.4. 本章小結(jié)61-62
  • 第三章 移動網(wǎng)絡業(yè)務的客戶感知指標體系研究62-82
  • 3.1. 客戶感知指標體系62-68
  • 3.1.1. 引言62-63
  • 3.1.2. 客戶感知指標體系的制定流程63
  • 3.1.3. 業(yè)務質(zhì)量管理控制參數(shù)框架63-68
  • 3.2. 客戶業(yè)務感知信息模板的制定68-73
  • 3.2.1. 引言68-71
  • 3.2.2. “5W”法則的引入71
  • 3.2.3. 業(yè)務感知“5W”維度分析模型71-72
  • 3.2.4. 業(yè)務的客戶感知信息模板72-73
  • 3.3. 業(yè)務質(zhì)量指標的提取73-75
  • 3.3.1. 引言73-74
  • 3.3.2. KQI概念及關鍵定義74-75
  • 3.3.3. 業(yè)務質(zhì)量參數(shù)指標提取流程75
  • 3.4. 客戶感知指標體系的應用75-81
  • 3.4.1. 引言75-77
  • 3.4.2. 結(jié)構(gòu)方程的數(shù)學方法77
  • 3.4.3. 客戶的感知質(zhì)量77-78
  • 3.4.4. 客戶感知維度的影響78-81
  • 3.4.5. 用戶感知維度對滿意度的貢獻81
  • 3.5. 本章小結(jié)81-82
  • 第四章 面向QoE的業(yè)務質(zhì)量和網(wǎng)絡性能的綜合評價研究82-111
  • 4.1. 業(yè)務質(zhì)量評價的重要性82-83
  • 4.2. 傳統(tǒng)的業(yè)務質(zhì)量評價標準83-84
  • 4.3. 面向QoE的評價算法84-86
  • 4.4. 基于客戶感知的綜合業(yè)務質(zhì)量評價模型86-89
  • 4.4.1. 評價模型86-87
  • 4.4.2. 評價流程87-88
  • 4.4.3. 映射算法88-89
  • 4.5. 基于QoE的無線網(wǎng)絡分組業(yè)務質(zhì)量評價研究89-97
  • 4.5.1. 建立層次結(jié)構(gòu)89-90
  • 4.5.2. 確定映射算法90-91
  • 4.5.3. 構(gòu)造判斷矩陣并計算各層權重91-97
  • 4.6. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型的業(yè)務質(zhì)量評價研究97-103
  • 4.6.1. 引言97
  • 4.6.2. 神經(jīng)網(wǎng)絡模型97-100
  • 4.6.3. 評價算法的對比100-103
  • 4.7. 基于模糊綜合評價法的融合網(wǎng)絡性能評價研究103-110
  • 4.7.1. 引言103-104
  • 4.7.2. 總體設計思想104-105
  • 4.7.3. 網(wǎng)絡性能評價算法105-109
  • 4.7.4. 算法仿真109-110
  • 4.8. 本章小結(jié)110-111
  • 第五章 基于客戶感知質(zhì)量的動態(tài)業(yè)務協(xié)商機制研究111-119
  • 5.1. 引言111-112
  • 5.2. 相關研究112-113
  • 5.3. 動態(tài)協(xié)商模型與流程113-116
  • 5.3.1. 初始化QoS協(xié)商113-114
  • 5.3.2. QoS重新協(xié)商114-115
  • 5.3.3. 移動管理115-116
  • 5.4. 仿真結(jié)果116-117
  • 5.5. 本章小結(jié)117-119
  • 第六章 總結(jié)和展望119-122
  • 6.1. 全文總結(jié)119-120
  • 6.2. 研究展望120-122
  • 作者攻讀博士學位期間發(fā)表的學術成果列表122-125
  • 致謝125-126
  • 縮略語126-129
  • 參考文獻129-138
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本文編號:820695

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