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基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的非編碼基因功能注釋方法研究

發(fā)布時間:2017-08-27 03:34

  本文關(guān)鍵詞:基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的非編碼基因功能注釋方法研究


  更多相關(guān)文章: 基因 非編碼RNA 功能預(yù)測 分類算法


【摘要】:廣泛存在于公開數(shù)據(jù)庫和零散文獻中的海量生物芯片數(shù)據(jù)是認知生物遺傳信息的“知識寶庫”。這些數(shù)據(jù)由于實驗背景、獲取條件差異較大,通常情況下并不具有可比性;同時也因為缺乏可靠的數(shù)理分析工具,多數(shù)只是經(jīng)過簡單的差異統(tǒng)計即被擱置一旁。 本文圍繞非編碼基因及其功能鑒定方法,提出由不同的基因芯片數(shù)據(jù)驅(qū)動,借助計算方法建立聯(lián)系,鑒定新的非編碼基因、非編碼持家基因。具體工作包括:首先從生物技術(shù)及計算預(yù)測兩個層面對非編碼基因的鑒定方法進行詳細闡述,分析非編碼基因的生物特征,包括核酸序列開放閱讀框的長度、密碼子偏好性、密碼子替換頻率、序列保守性、二級結(jié)構(gòu)等,并論述了長非編碼RNA的功能特異性;其次本文提出了一種基于編碼、非編碼雙色共表達網(wǎng)絡(luò)的非編碼基因功能預(yù)測方法,將此方法用于Affymertrix公司所生產(chǎn)的Human Genome U133A芯片,在25,000個探針中重注釋了1,120個非編碼基因并對這些基因的功能做出預(yù)測;最后,為了使更多來自于不同生物背景的芯片數(shù)據(jù)具有可比性,本文提出一種基于傅立葉分析的非編碼持家基因預(yù)測方法,運用該方法在基于Human Genome U133A芯片的人類Hela細胞時序芯片中預(yù)測了510個持家基因,其中包括93個非編碼持家基因。對比實驗證明本文方法可覆蓋已有3個公開報道的陽性數(shù)據(jù)集,計算方法具有準確性、魯棒性,,生物學(xué)結(jié)論可靠。 本文所提出的網(wǎng)絡(luò)模型和預(yù)測算法可以較好解決當前的非編碼基因的鑒定與功能注釋問題,對其他領(lǐng)域相似數(shù)據(jù)分析也有借鑒意義。
【關(guān)鍵詞】:基因 非編碼RNA 功能預(yù)測 分類算法
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TP311.13
【目錄】:
  • 提要5-6
  • 摘要6-8
  • Abstract8-15
  • 第1章 緒論15-27
  • 1.1 研究背景15-19
  • 1.1.1 人類基因組計劃15-16
  • 1.1.2 DNA 原件百科全書16-17
  • 1.1.3 非編碼 RNA17
  • 1.1.4 長非編碼 RNA17-19
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀19-23
  • 1.2.1 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的生物網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造19-21
  • 1.2.2 生物網(wǎng)絡(luò)與非編碼基因功能研究21-22
  • 1.2.3 疾病相關(guān)非編碼基因研究22-23
  • 1.3 研究內(nèi)容及意義23-24
  • 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)24-27
  • 第2章 非編碼基因特征研究27-41
  • 2.1 引言27-28
  • 2.2 非編碼基因生物統(tǒng)計特征分析28-34
  • 2.2.1 lncRNA 平面構(gòu)象28-31
  • 2.2.2 lncRNA 密碼子替換頻率31-32
  • 2.2.3 lncRNA 核苷酸三聚體分布32-33
  • 2.2.4 lncRNA 序列保守性分析33
  • 2.2.5 lncRNA 開放讀碼框特征33-34
  • 2.3 LNCRNA 功能特異性分析34-36
  • 2.4 鑒定 RNA36-38
  • 2.4.1 發(fā)現(xiàn)新的 lncRNA36-37
  • 2.4.2 lncRNA 與 mRNA 區(qū)別37-38
  • 2.5 非編碼基因數(shù)據(jù)庫38-39
  • 2.6 本章小結(jié)39-41
  • 第3章 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的編碼基因功能注釋41-63
  • 3.1 生物芯片非編碼基因重注釋41-48
  • 3.1.1 HG-U133A 芯片平臺41
  • 3.1.2 芯片探針定義重注釋41-44
  • 3.1.3 HG U133A 重注釋結(jié)果與分析44-48
  • 3.2 非編碼基因功能預(yù)測48-54
  • 3.2.1 芯片數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理48-49
  • 3.2.2 構(gòu)建共表達網(wǎng)絡(luò)49-53
  • 3.2.3 功能預(yù)測53-54
  • 3.3 算法性能評價54-57
  • 3.3.1 隨機網(wǎng)絡(luò)對比實驗54
  • 3.3.2 預(yù)測精確度、特異性54-57
  • 3.4 人類非編碼基因功能預(yù)測結(jié)果及分析57-60
  • 3.5 本章小結(jié)60-63
  • 第4章 基于傅立葉分析的非編碼持家基因鑒定63-81
  • 4.1 引言63
  • 4.2 傅立葉譜構(gòu)造63-67
  • 4.2.1 基因表達時序數(shù)據(jù)選擇64-65
  • 4.2.2 時序數(shù)據(jù)預(yù)處理65-67
  • 4.3 鑒定持家基因67-69
  • 4.3.1 持家基因樣本分類67-68
  • 4.3.2 識別和提取 HKG 譜的特征信息68-69
  • 4.4 持家基因鑒定結(jié)果69-71
  • 4.5 預(yù)測性能分析71-76
  • 4.5.1 利用組織表達譜評價預(yù)測性能73-74
  • 4.5.2 驗證 HKG 預(yù)測結(jié)果與評價74-76
  • 4.6 預(yù)測結(jié)果分析76-78
  • 4.7 本章小結(jié)78-81
  • 第5章 總結(jié)與展望81-83
  • 5.1 論文工作總結(jié)81-82
  • 5.2 未來工作方向82-83
  • 參考文獻83-95
  • 作者簡介及在學(xué)期間所取得的科研成果95-96
  • 致謝96

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

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6 MOTULSKY Arno G.;;Genetics of complex diseases[J];Journal of Zhejiang University Science;2006年02期



本文編號:744190

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