本文關(guān)鍵詞：面向服務(wù)的數(shù)據(jù)集成若干關(guān)鍵技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著服務(wù)計(jì)算在Intern et與企業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)中的空前發(fā)展,B2B、 B2A、O2O與LBSNS等新的服務(wù)模式不斷涌現(xiàn),服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中服務(wù)間的協(xié)作與交互呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。同時(shí)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的自治性、松散耦合性與弱監(jiān)管性等特性導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)服務(wù)的交互復(fù)雜度急劇攀升,數(shù)據(jù)間的格式異構(gòu)、內(nèi)容不相容與數(shù)據(jù)源異質(zhì)等問(wèn)題將組合服務(wù)的數(shù)據(jù)集成成本增加與資源利用率低下等問(wèn)題日益顯現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)系統(tǒng)越發(fā)需要通過(guò)動(dòng)態(tài)、可伸縮的形式進(jìn)行相互整合,提高數(shù)據(jù)服務(wù)調(diào)度能力與計(jì)算服務(wù)的協(xié)同能力,并保證服務(wù)系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量,提高其中組合服務(wù)的執(zhí)行效率。數(shù)據(jù)服務(wù)是采用面向服務(wù)的思想將服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)服務(wù)化,在組合服務(wù)中,數(shù)據(jù)服務(wù)能力提供的過(guò)程也是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集成模式服務(wù)化的過(guò)程,相對(duì)于傳統(tǒng)的聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的集成方法,面向服務(wù)的數(shù)據(jù)集成具備模式靈活擴(kuò)展、資源動(dòng)態(tài)調(diào)度與集成即時(shí)處理等優(yōu)勢(shì),適合數(shù)據(jù)龐雜服務(wù)多樣的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。本文以服務(wù)計(jì)算為支撐技術(shù)、研究服務(wù)組合過(guò)程中的數(shù)據(jù)服務(wù)集成技術(shù),從服務(wù)發(fā)現(xiàn)、服務(wù)選擇、服務(wù)調(diào)度與服務(wù)組合四個(gè)階段的數(shù)據(jù)服務(wù)處理過(guò)程展開(kāi)研究,通過(guò)建立基于異常感知的服務(wù)組合架構(gòu),設(shè)計(jì)基于綜合相似度的服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法,建立基于信任度的數(shù)據(jù)服務(wù)選擇策略,實(shí)現(xiàn)組合服務(wù)中數(shù)據(jù)服務(wù)的有效處理,保證服務(wù)系統(tǒng)整體質(zhì)量。本文主要的創(chuàng)新點(diǎn)為：1)針對(duì)海量同質(zhì)異構(gòu)數(shù)據(jù)源在匹配過(guò)程中的準(zhǔn)確性低下問(wèn)題,提出一種基于綜合相似度的匹配算法ComSM(Comprehensive Similarity Matching),從服務(wù)的數(shù)據(jù)性匹配、功能性匹配與非功能性匹配三個(gè)方面對(duì)服務(wù)需求與發(fā)布服務(wù)進(jìn)行多維度匹配,在數(shù)據(jù)性相似度計(jì)算中,通過(guò)半結(jié)構(gòu)化文件重構(gòu)的方式對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行轉(zhuǎn)義,采用結(jié)構(gòu)和內(nèi)容兩個(gè)方面對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行相似度分析,同時(shí),文中采用描述屬性與語(yǔ)義兩種方法對(duì)服務(wù)功能性相似度進(jìn)行計(jì)算。在此基礎(chǔ)上考慮服務(wù)使用者服務(wù)質(zhì)量的制約,基于K均值算法設(shè)計(jì)了對(duì)于發(fā)布服務(wù)QoS選擇策略,并結(jié)合三個(gè)維度的匹配對(duì)服務(wù)候選集進(jìn)行推斷。通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比表明,相對(duì)于屬性與語(yǔ)義混合的相似度匹配算法,綜合相似度匹配算法在候選集的選取上準(zhǔn)確性提高了18%左右。2)針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)服務(wù)集成環(huán)境下的服務(wù)評(píng)價(jià)可信性問(wèn)題,提出了通過(guò)三層驗(yàn)證的可信服務(wù)選擇算法TLVCSS(Three Layer Validation Credible Service Selection)。算法在考慮發(fā)布服務(wù)信任度與組合服務(wù)依賴(lài)關(guān)系的同時(shí),滿(mǎn)足數(shù)據(jù)服務(wù)的數(shù)據(jù)性需求,通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)間的相互制約關(guān)系提升服務(wù)選擇的精度。首先,在服務(wù)選擇之前將數(shù)據(jù)特性融入信任度中,并建立數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量信任度模型,并在模型中考慮分時(shí)的評(píng)測(cè)方法對(duì)服務(wù)需求QoS與發(fā)布服務(wù)QoS進(jìn)行連續(xù)比對(duì),提高了候選服務(wù)集的準(zhǔn)確性；然后利用服務(wù)上下文對(duì)初步評(píng)級(jí)的可信服務(wù)進(jìn)行篩選；最后,在此基礎(chǔ)上考慮數(shù)據(jù)服務(wù)執(zhí)行質(zhì)量的因素,優(yōu)化服務(wù)數(shù)據(jù)性選擇。通過(guò)實(shí)驗(yàn)表明,在數(shù)據(jù)服務(wù)選擇過(guò)程中,相對(duì)于傳統(tǒng)的可信服務(wù)選擇算法,本文算法節(jié)省了約12%的發(fā)布服務(wù)的QoS計(jì)算量,并提高了23%左右的服務(wù)選擇準(zhǔn)確性。3)針對(duì)服務(wù)替換對(duì)于整體組合服務(wù)的效用影響問(wèn)題,提出了—種基于全局補(bǔ)償代價(jià)約束的服務(wù)調(diào)度算法G3C(Global CompensationCost Constraints)。算法首先分析長(zhǎng)事務(wù)模型中的QoS變化以及數(shù)據(jù)性質(zhì)量對(duì)于補(bǔ)償操作的影響,實(shí)現(xiàn)局部補(bǔ)償與全局補(bǔ)償在服務(wù)調(diào)度過(guò)程中的制衡計(jì)算；然后,通過(guò)提出動(dòng)態(tài)備選機(jī)制提高補(bǔ)償操作的執(zhí)行效率；最后,通過(guò)結(jié)合替換代價(jià)的損耗,完善全局補(bǔ)償代價(jià)的內(nèi)容。在試驗(yàn)中表明,結(jié)合動(dòng)態(tài)備選機(jī)制的補(bǔ)償機(jī)制成功率相對(duì)于傳統(tǒng)補(bǔ)償機(jī)制提高了約32%。4)針對(duì)數(shù)據(jù)集成服務(wù)中間件由于發(fā)生異常而導(dǎo)致服務(wù)組合更新準(zhǔn)確性降低的問(wèn)題,提出一種基于環(huán)境感知的數(shù)據(jù)服務(wù)組合算法EPDSP(Environmental Perception Data Service Portfolio),并提出了基于主、被動(dòng)異常感知的服務(wù)組合處理框架LPSC(Lord, Passive Abnormal Perception of Service Composition)。算法首先提出主、被動(dòng)組合服務(wù)異常行為模型,并基于行為模型對(duì)服務(wù)主被動(dòng)異常進(jìn)行監(jiān)測(cè)；隨后,通過(guò)EPDS P算法,結(jié)合啟發(fā)式算法劃分自愈備選集,并通過(guò)計(jì)算資源、數(shù)據(jù)資源與網(wǎng)絡(luò)資源對(duì)現(xiàn)有服務(wù)進(jìn)行自愈性更新,并在此基礎(chǔ)上提出基于感知的組合服務(wù)框架LPSC,將異常檢測(cè)模塊、服務(wù)發(fā)現(xiàn)模塊、服務(wù)訓(xùn)練與服務(wù)資源配置模塊整合,配合組合建模,提升組合服務(wù)的自愈能力。
【關(guān)鍵詞】：服務(wù)計(jì)算 數(shù)據(jù)服務(wù) 可信服務(wù)計(jì)算 服務(wù)異常處理 服務(wù)上下文感知
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要4-7
• ABSTRACT7-12
• 第一章 緒論12-29
• 1.1 論文研究背景12-21
• 1.1.1 服務(wù)概述13-18
• 1.1.2 面向服務(wù)的數(shù)據(jù)集成18-21
• 1.1.3 數(shù)據(jù)服務(wù)集成的挑戰(zhàn)21
• 1.2 論文研究?jī)?nèi)容21-22
• 1.3 論文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)22-24
• 1.4 攻讀博士期間主要工作24
• 1.5 本文的組織結(jié)構(gòu)24-25
• 參考文獻(xiàn)25-29
• 第二章 綜合相似度數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)現(xiàn)算法29-45
• 2.1 引言29
• 2.2 相關(guān)研究工作29-34
• 2.2.1 基于描述的服務(wù)匹配30-31
• 2.2.2 基于語(yǔ)義的服務(wù)匹配31-33
• 2.2.3 當(dāng)前研究存在的問(wèn)題33-34
• 2.3 基于相似度的服務(wù)發(fā)現(xiàn)34-39
• 2.3.1 服務(wù)特性相似度計(jì)算34-38
• 2.3.2 基于聚類(lèi)的數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量推理38-39
• 2.3.3 服務(wù)的推理與匹配39
• 2.4 仿真實(shí)驗(yàn)分析39-41
• 2.4.1 仿真場(chǎng)景建立39-40
• 2.4.2 仿真結(jié)果與分析40-41
• 2.5 本章小結(jié)41-42
• 參考文獻(xiàn)42-45
• 第三章 基于可信服務(wù)質(zhì)量的數(shù)據(jù)源選擇算法45-63
• 3.1 引言45
• 3.2 相關(guān)研究現(xiàn)狀45-48
• 3.2.1 不確定QoS的動(dòng)態(tài)選擇技術(shù)46-47
• 3.2.2 可信服務(wù)評(píng)價(jià)研究47
• 3.2.3 當(dāng)前研究存在的問(wèn)題47-48
• 3.3 質(zhì)量信任度48-50
• 3.4 基于上下文的服務(wù)選擇50-54
• 3.4.1 依賴(lài)關(guān)系制約50-53
• 3.4.2 可信服務(wù)選擇53-54
• 3.5 選擇級(jí)別判定模型54-56
• 3.6 仿真實(shí)驗(yàn)分析56-58
• 3.6.1 仿真場(chǎng)景建立56-57
• 3.6.2 仿真結(jié)果及分析57-58
• 3.7 本章小結(jié)58-59
• 參考文獻(xiàn)59-63
• 第四章 基于補(bǔ)償?shù)娜珠L(zhǎng)事務(wù)調(diào)度算法63-80
• 4.1 引言63
• 4.2 相關(guān)研究工作63-66
• 4.2.1 自適應(yīng)失效替換機(jī)制64-65
• 4.2.2 服務(wù)動(dòng)態(tài)補(bǔ)償機(jī)制65-66
• 4.2.3 當(dāng)前研究存在的問(wèn)題66
• 4.3 數(shù)據(jù)服務(wù)的補(bǔ)償代價(jià)計(jì)算66-71
• 4.3.1 長(zhǎng)事務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)QoS模型67-68
• 4.3.2 數(shù)據(jù)服務(wù)的補(bǔ)償代價(jià)計(jì)算68-69
• 4.3.3 動(dòng)態(tài)備選補(bǔ)償機(jī)制69-71
• 4.4 基于補(bǔ)償代價(jià)的調(diào)度機(jī)制71-73
• 4.4.1 服務(wù)替換代價(jià)71-72
• 4.4.2 基于補(bǔ)償代價(jià)的服務(wù)調(diào)度72-73
• 4.5 仿真實(shí)驗(yàn)分析73-77
• 4.5.1 仿真場(chǎng)景建立73-74
• 4.5.2 仿真結(jié)果分析74-77
• 4.6 本章小結(jié)77
• 參考文獻(xiàn)77-80
• 第五章 基于環(huán)境感知的數(shù)據(jù)服務(wù)組合算法80-100
• 5.1 引言80
• 5.2 相關(guān)研究現(xiàn)狀80-83
• 5.2.1 動(dòng)態(tài)服務(wù)組合81-82
• 5.2.2 組合服務(wù)異常82-83
• 5.3 當(dāng)前研究存在的問(wèn)題83
• 5.4 基于環(huán)境感知的數(shù)據(jù)服務(wù)組合83-96
• 5.4.1 服務(wù)異常感知83-88
• 5.4.2 基于感知的組合框架88-92
• 5.4.3 數(shù)據(jù)服務(wù)動(dòng)態(tài)更新92-96
• 5.5 本章小結(jié)96
• 參考文獻(xiàn)96-100
• 第六章 總結(jié)和展望100-104
• 6.1 論文總結(jié)100-101
• 6.2 進(jìn)一步工作101-104
• 附錄 縮略語(yǔ)104-106
• 致謝106-107
• 攻讀學(xué)位期間的學(xué)術(shù)成果107-108

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：面向服務(wù)的數(shù)據(jù)集成若干關(guān)鍵技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：449720