本文關(guān)鍵詞：面向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的智能緩存和資源共享關(guān)鍵技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目前的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和建立于上世紀(jì)60年代末,70年代初,其主要目的是為了實(shí)現(xiàn)資源共享。它被設(shè)計(jì)為一個(gè)能夠使兩個(gè)終端主機(jī)之間進(jìn)行會(huì)話的通訊架構(gòu)。因此,如今的互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)不僅僅作為一個(gè)傳統(tǒng)的包傳輸網(wǎng)絡(luò),而且作為一個(gè)分發(fā)網(wǎng)絡(luò)來使用。由于上述原因,需要調(diào)整網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以便有效地將內(nèi)容分發(fā)給眾多用戶。 內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò)(CCN)提供了滿足一種支持上述要求的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)。CCN是一種面向內(nèi)容名字的方法,它被用來向邊緣網(wǎng)關(guān)／路由器傳播內(nèi)容,CCN是一種在不斷發(fā)展的分布網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架。在保證最小的上行帶寬需求和最短的下行延遲的前提下,為了使內(nèi)容共享的概率達(dá)到最大化,CCN路由器／網(wǎng)關(guān)應(yīng)該盡可能長(zhǎng)地緩存交換的內(nèi)容。為此,首先提出了兩種類型的為CCN所設(shè)計(jì)的智能緩存策略。所提出的新緩存策略具有較高命中率,能夠顯著的提高CCN的性能。然后介紹了在無線體域網(wǎng)(WBAN),車輛自組織網(wǎng)絡(luò)(VANET),數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)(DCN)和多源移動(dòng)流(MS2)中的CCN的應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)解決方案,并闡明了CCN的有效性和靈活性。 在WBAN中,為了在醫(yī)療保健系統(tǒng)中提供一個(gè)高質(zhì)量的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸,提出了一種新型的混合系統(tǒng)和WBAN網(wǎng)絡(luò)傳輸結(jié)構(gòu),保證了系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量(QoS)。在醫(yī)療保健系統(tǒng)中,長(zhǎng)期演進(jìn)(LTE)可以被作為一個(gè)最佳選擇,對(duì)于動(dòng)態(tài)移動(dòng)的病人和醫(yī)生,CCN和自適應(yīng)流是一個(gè)合適的選擇。 在VANET中,對(duì)于有效和可靠信息傳播和檢索需求越來越多,因此,提出一種解決方案,Vehicular Named Data Networking (VENDNET),將CCN的基本原理轉(zhuǎn)化到VANET。結(jié)果表明,CCN機(jī)制可以顯著改善VANET的性能。 在云計(jì)算和移動(dòng)社交計(jì)算的時(shí)代,移動(dòng)站(MS)的移動(dòng)特性可能導(dǎo)致MS和數(shù)據(jù)中心(DC)之間的距離太遠(yuǎn)而導(dǎo)致包延遲的增加,因此需要將服務(wù)隨時(shí)遷移到不同的DC。在當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)中,由于虛擬機(jī)的遷移導(dǎo)致的MS或者虛擬機(jī)IP地址的變化會(huì)導(dǎo)致兩個(gè)人之間的IP會(huì)話釋放,服務(wù)被中斷�；贑CN的單一的內(nèi)容命名標(biāo)識(shí),替代IP地址,保證了服務(wù)的連續(xù)性。 最后,本文綜合CCN提出了移動(dòng)多媒體流的MS2框架用于移動(dòng)多媒體流。該合成體系進(jìn)一步改善了MS2的性能,因?yàn)樗鼘⒏浇臒o線接入網(wǎng)絡(luò)的可用流行內(nèi)容緩存提供給移動(dòng)用戶,有助于避免從遠(yuǎn)程的服務(wù)器訪問流行內(nèi)容而導(dǎo)致的擁塞。
【關(guān)鍵詞】：內(nèi)容中心網(wǎng)絡(luò) 智能緩存 緩存命中率 網(wǎng)絡(luò)流量卸載 無縫服務(wù)遷移
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.02
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-8
• Table of Contents8-11
• 1 Introduction11-24
• 1.1 Overview and motivation11-13
• 1.2 Content Centric Networking (CCN):the Next Generation Network (NGN) for the Future Internet (FI)13-19
• 1.3 Research on smart caching, content sharing, network architecture and smart services provisioning in mobile network19-22
• 1.4 Summary22-24
• 2 CCN performance improvement with smart caching24-47
• 2.1 Related works and their drawback24-25
• 2.2 Popularity Prediction and Cooperative Caching (PPCC)25-31
• 2.3 PPCC algorithm simulation and results31-36
• 2.4 Fine-Grained Popularity-based Caching (FGPC)36-40
• 2.5 FGPC algorithm simulation and results40-45
• 2.6 Summary45-47
• 3 Efficient content sharing over CCN network architecture47-78
• 3.1 Current challenges in content sharing for Wireless Body Area Network (WBAN)47-53
• 3.2 The virtue of sharing:efficient content delivery in WBAN for ubiquitous healthcare53-56
• 3.3 Performance evaluation for a new hybrid system in WBAN56-62
• 3.4 Vehicular Ad Hoc Network (VANET) overview, wireless access Standards and existing issues62-72
• 3.5 Vehicular Named Data Network (VENDNET):efficient content distribution in VANET72-73
• 3.6 VENDNET performance evaluation73-76
• 3.7 Summary76-78
• 4 Seamless service migration in mobile network78-88
• 4.1 Virtualization technology and Data Center (DC) overview78-79
• 4.2 Motivation and problem statement79-81
• 4.3 Seamless service migration framework81-83
• 4.4 Simulation and results83-87
• 4.5 Summary87-88
• 5 Supporting rich media services via Named Data Networking88-100
• 5.1 Related works and problem statement88-90
• 5.2 MS~2:Traditional solution to supporting rich media services in mobile networks90-95
• 5.3 MM3C:Multi-Source Mobile Streaming in Cache-enabled CCN95-98
• 5.4 MM3C performance evaluation98-99
• 5.5 Summary99-100
• 6 Mobile Data Offloading:A Named Data Networking Approach100-108
• 6.1 Challenges in mobile traffic100-102
• 6.2 Integrating NDN with LTE102-103
• 6.3 Network architecture103-105
• 6.4 Results Analysis105-107
• 6.5 Summary107-108
• 7 Conclusions and future works108-111
• 7.1 Conclusions108-109
• 7.2 Recommendation for future works109-111
• Acknowledgements111-112
• References112-121
• Appendix 1 Academic papers published during the period of PhD degree directory121-123
• Appendix 2 OPNET Modeler simulation tool123-124

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 翁母勇（Ong Mau Dung）;面向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的智能緩存和資源共享關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：面向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的智能緩存和資源共享關(guān)鍵技術(shù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：427862