發(fā)布時(shí)間：2017-05-31 00:15

  本文關(guān)鍵詞：面向用戶偏好社團(tuán)信任的云服務(wù)合作機(jī)制研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：云計(jì)算的集約型經(jīng)濟(jì)效益使云服務(wù)成為軟件服務(wù)化的新一代模式。然而云中服務(wù)質(zhì)量的不確定性和復(fù)雜性以及用戶的差異性需求為云服務(wù)的推廣帶來了新的挑戰(zhàn)。用戶如何選擇滿意的服務(wù)以及服務(wù)商如何面向用戶偏好設(shè)計(jì)服務(wù)成為促進(jìn)服務(wù)交易亟待解決的兩個(gè)問題。論文的研究目標(biāo)是分析用戶偏好特點(diǎn),根據(jù)用戶偏好為其推薦服務(wù)進(jìn)而提高用戶服務(wù)體驗(yàn)的滿意度,同時(shí)推動(dòng)服務(wù)商調(diào)整服務(wù)質(zhì)量迎合不同用戶群體的偏好進(jìn)而提高服務(wù)產(chǎn)品的收益,最終形成一套有效的服務(wù)合作機(jī)制。本文提出的方法將有效促進(jìn)云中資源的最合理化分配,推動(dòng)云中用戶和服務(wù)商的高效合作。論文中通過應(yīng)用社團(tuán)發(fā)現(xiàn)理論、博弈理論以及遺傳演化理論提出了-組創(chuàng)新性的方法解決云服務(wù)交易中的服務(wù)優(yōu)化和服務(wù)選擇問題,并設(shè)計(jì)了各部分相關(guān)的算法,最終將其部署到云平臺(tái)上,實(shí)現(xiàn)了一套完整的服務(wù)合作機(jī)制的支持系統(tǒng)。論文的主要工作和創(chuàng)新性成果如下：1.提出云中用戶偏好社團(tuán)的概念及其發(fā)現(xiàn)算法借鑒社團(tuán)發(fā)現(xiàn)的思想,提出了云中用戶偏好社團(tuán)的概念；通過挖掘云服務(wù)的評價(jià)信息,設(shè)計(jì)了基于用戶偏好相似度的社團(tuán)聚類算法；為了確定最佳的用戶社團(tuán)結(jié)構(gòu),定義了用戶偏好社團(tuán)的評價(jià)指標(biāo)——社團(tuán)度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,用戶偏好社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法能夠有效地識(shí)別云中具有相似偏好的用戶群體,可為可信推薦用戶的選取和面向用戶偏好的服務(wù)設(shè)計(jì)提供準(zhǔn)確的決策依據(jù)。2.提出社團(tuán)信任驅(qū)動(dòng)的云服務(wù)選擇模型基于穩(wěn)定的用戶偏好社團(tuán)結(jié)構(gòu),提出一種利用社團(tuán)信任預(yù)測服務(wù)評價(jià)從而為用戶選擇服務(wù)的模型,增強(qiáng)了推薦用戶群體的穩(wěn)定性。模型中包含社團(tuán)內(nèi)評價(jià)預(yù)測和社團(tuán)間評價(jià)預(yù)測兩種方法,可通過預(yù)測選擇參數(shù)自動(dòng)確定適合的預(yù)測方法,在一定程度上克服了服務(wù)推薦中的數(shù)據(jù)稀疏性問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,社團(tuán)信任驅(qū)動(dòng)的服務(wù)預(yù)測具有較高的準(zhǔn)確度,是一種實(shí)際應(yīng)用中行之有效的方法。3.提出基于服務(wù)QoS的用戶和服務(wù)商的博弈模型基于服務(wù)的QoS,建立了服務(wù)商和用戶偏好社團(tuán)的效用博弈模型,定義了雙方各自的效用函數(shù),討論了兩者博弈達(dá)到均衡的條件,提出了一種以合作為目標(biāo)的基于服務(wù)QoS的演化均衡策略。這些模型與策略的研究為服務(wù)商的服務(wù)策略提供了優(yōu)化依據(jù)。4.提出面向用戶偏好社團(tuán)的云服務(wù)QoS演化方法面向用戶社團(tuán)的偏好,設(shè)計(jì)了一種基于效用博弈的服務(wù)QoS遺傳演化算法,用于求解令用戶滿意度和服務(wù)商收益達(dá)到均衡狀態(tài)的服務(wù)QoS優(yōu)化策略。通過改進(jìn)遺傳操作提高了算法的全局搜索能力和效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法能夠從用戶偏好和服務(wù)成本兩個(gè)方面有效優(yōu)化服務(wù)QoS,有利于服務(wù)商和用戶的利益雙贏。
【關(guān)鍵詞】：用戶偏好 社團(tuán)信任 服務(wù)選擇 效用博弈 QoS演化
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP393.09
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-15
• 第一章 緒論15-25
• 1.1 研究背景15-19
• 1.1.1 云計(jì)算及其服務(wù)架構(gòu)15-17
• 1.1.2 云服務(wù)交易過程17-19
• 1.2 論文研究的問題及研究意義19-21
• 1.2.1 問題的提出19-20
• 1.2.2 研究意義20-21
• 1.3 研究目標(biāo)和內(nèi)容21-24
• 1.3.1 研究目標(biāo)21-23
• 1.3.2 研究內(nèi)容23-24
• 1.4 論文的組織24-25
• 第二章 相關(guān)研究概述25-39
• 2.1 云服務(wù)選擇研究現(xiàn)狀25-31
• 2.1.1 基于參數(shù)匹配的服務(wù)選擇27
• 2.1.2 基于用戶QoS偏好的服務(wù)選擇27-29
• 2.1.3 基于信任的服務(wù)選擇29-30
• 2.1.4 負(fù)載感知的服務(wù)選擇30
• 2.1.5 基于預(yù)測的服務(wù)選擇30-31
• 2.2 云服務(wù)優(yōu)化研究現(xiàn)狀31-35
• 2.2.1 基于服務(wù)資源分配的優(yōu)化31-32
• 2.2.2 基于服務(wù)資源供應(yīng)的優(yōu)化32-33
• 2.2.3 基于服務(wù)過程部署的優(yōu)化33-35
• 2.3 現(xiàn)有研究的分析與思考35-39
• 2.3.1 現(xiàn)有研究的分析35-37
• 2.3.2 研究方法的思考37-39
• 第三章 面向用戶偏好的社團(tuán)發(fā)現(xiàn)39-61
• 3.1 相關(guān)理論39-45
• 3.1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中社團(tuán)結(jié)構(gòu)的概念39-41
• 3.1.2 社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法41-42
• 3.1.3 節(jié)點(diǎn)相似度度量42-43
• 3.1.4 社團(tuán)劃分質(zhì)量衡量標(biāo)準(zhǔn)43-45
• 3.2 面向服務(wù)選擇的用戶偏好相似度45-48
• 3.2.1 服務(wù)選擇網(wǎng)絡(luò)的表示45-46
• 3.2.2 用戶偏好相似度的計(jì)算46-48
• 3.3 基于用戶偏好相似度的社團(tuán)發(fā)現(xiàn)48-53
• 3.3.1 基礎(chǔ)定義48-51
• 3.3.2 社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法流程51
• 3.3.3 社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法描述51-53
• 3.4 實(shí)驗(yàn)與分析53-60
• 3.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集53-54
• 3.4.2 用戶社團(tuán)聚類算法的有效性驗(yàn)證54-56
• 3.4.3 用戶社團(tuán)聚類算法的準(zhǔn)確性驗(yàn)證及相關(guān)參數(shù)分析56-60
• 3.5 本章小結(jié)60-61
• 第四章 社團(tuán)信任驅(qū)動(dòng)的服務(wù)選擇方法61-75
• 4.1 相關(guān)理論61-66
• 4.1.1 服務(wù)選擇模型中的信任與推薦62-64
• 4.1.2 協(xié)同過濾及其關(guān)鍵問題64-65
• 4.1.3 服務(wù)推薦效果的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)65-66
• 4.2 社團(tuán)信任驅(qū)動(dòng)的服務(wù)選擇模型66-69
• 4.2.1 服務(wù)選擇模型的組成模塊66-68
• 4.2.2 服務(wù)選擇模型的主要流程68-69
• 4.3 社團(tuán)信任驅(qū)動(dòng)的服務(wù)預(yù)測算法69-71
• 4.4 實(shí)驗(yàn)與分析71-74
• 4.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集71-72
• 4.4.2 服務(wù)選擇算法的準(zhǔn)確性分析72-74
• 4.5 本章小結(jié)74-75
• 第五章 基于服務(wù)QoS的用戶和服務(wù)商的博弈模型75-96
• 5.1 相關(guān)理論75-81
• 5.1.1 基本博弈模型75-77
• 5.1.2 演化博弈論77-80
• 5.1.3 逆向選擇和檸檬貨模型80-81
• 5.2 基于QoS的用戶和服務(wù)商的博弈分析81-87
• 5.2.1 博弈模型中的基本概念82-85
• 5.2.2 博弈均衡分析85-87
• 5.3 用戶和服務(wù)商的博弈模型87-95
• 5.3.1 用戶偏好社團(tuán)和服務(wù)商博弈模型的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋88-89
• 5.3.2 用戶和服務(wù)商的效用函數(shù)89-92
• 5.3.3 基于服務(wù)QoS的演化博弈92-95
• 5.4 本章小結(jié)95-96
• 第六章 基于博弈模型的云服務(wù)QoS遺傳演化算法96-113
• 6.1 相關(guān)理論96-100
• 6.1.1 最優(yōu)化問題的解決方法96-97
• 6.1.2 遺傳算法基本原理和過程97-98
• 6.1.3 遺傳算法關(guān)鍵步驟及實(shí)現(xiàn)技術(shù)98-100
• 6.2 云服務(wù)QoS遺傳演化算法100-105
• 6.2.1 云服務(wù)QoS遺傳演化算法的構(gòu)造100-103
• 6.2.2 云服務(wù)QoS遺傳演化算法的描述103-104
• 6.2.3 算法的時(shí)間復(fù)雜度分析104-105
• 6.3 仿真實(shí)驗(yàn)與數(shù)值分析105-112
• 6.3.1 基于用戶效用的服務(wù)QoS演化106-108
• 6.3.2 基于服務(wù)商效用的服務(wù)QoS演化108-110
• 6.3.3 基于用戶和服務(wù)商混合效用的服務(wù)QoS演化110-112
• 6.4 本章小結(jié)112-113
• 第七章 結(jié)束語113-116
• 7.1 論文工作總結(jié)113-115
• 7.2 下一步研究工作115-116
• 參考文獻(xiàn)116-126
• 致謝126-127
• 作者攻讀博士學(xué)位期間科研和獲獎(jiǎng)情況127-128

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