本文關(guān)鍵詞：基于自適應(yīng)流媒體的信道編碼技術(shù)、傳輸機(jī)制以及QoE評(píng)價(jià)模型的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文研究了HTTP自適應(yīng)流媒體的信道編碼技術(shù)、自適應(yīng)流媒體傳輸機(jī)制及流媒體業(yè)務(wù)的QoE (Quality of Experience)評(píng)價(jià)模型。論文的主要內(nèi)容可以分為三個(gè)部分：針對(duì)自適應(yīng)流媒體技術(shù)的非對(duì)等錯(cuò)誤保護(hù)(Unequal Error Protection, UEP)信道編碼的研究；基于該UEP信道編碼方案的自適應(yīng)流媒體傳輸機(jī)制的研究；以及對(duì)包括恒定速率(Constant Bitrate, CBR)和自適應(yīng)速率在內(nèi)的流媒體業(yè)務(wù)質(zhì)量的QoE評(píng)價(jià)模型研究。DASH (Dynamic Adaptive Streaming over HTTP)等自適應(yīng)流媒體技術(shù)的提出及演進(jìn)為用戶提供了更為優(yōu)質(zhì)的流媒體業(yè)務(wù)播放體驗(yàn),因此對(duì)DASH技術(shù)方案進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn),定量地分析和預(yù)測(cè)用戶對(duì)DASH業(yè)務(wù)的主觀感知,用以幫助DASH技術(shù)的進(jìn)一步提升是極其重要的。本文首先介紹DASH等自適應(yīng)流媒體技術(shù)的基本特征并討論了DASH技術(shù)存在的缺陷以及改進(jìn)的可能。接下來(lái)圍繞DASH技術(shù)存在的缺陷以及H.264/SVC (Scalable Video Coding)分層信源編碼的思想,提出了具有UEP特性的無(wú)比率信道編碼方案,并基于該方案設(shè)計(jì)了新型的自適應(yīng)流媒體傳輸機(jī)制。此外,本文還展開(kāi)了對(duì)CBR流媒體業(yè)務(wù)和DASH業(yè)務(wù)的QoE評(píng)價(jià)算法的建模,并將對(duì)DASH的QoE研究應(yīng)用于DASH技術(shù)的管理和優(yōu)化。本論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)包括以下幾個(gè)部分：1、提出一種基于UEP的應(yīng)用層信道編碼方案：UEP LT (Luby Transform) Code。該編碼方案對(duì)不同重要等級(jí)的數(shù)據(jù)采取了不同程度的保護(hù)措施。經(jīng)過(guò)理論分析和仿真驗(yàn)證,本文提出的UEP LT Code編碼方案能夠以很小的編碼開(kāi)銷為代價(jià)保證具有不同重要等級(jí)的數(shù)據(jù)在解碼成功率和解碼優(yōu)先級(jí)上具有很好的分離度。2、基于上述提出的UEP LT Code信道編碼方案,并結(jié)合H.264/SVC信源分層編碼方案,本文提出了一種新型的自適應(yīng)流媒體傳輸模型HASUR (HTTP Adaptive Streaming based on UEP Rateless Code)。HASUR模型節(jié)省服務(wù)器存儲(chǔ)空間、無(wú)需預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)帶寬,不但克服DASH機(jī)制存在的不足,而且能夠保證媒體流對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的變化具有很好的自適應(yīng)性。此外,由于信道編碼方案的UEP特性,HASUR模型能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)丟包具有很強(qiáng)的抵抗能力。通過(guò)與DASH和HLS (HTTP Live Streaming)業(yè)務(wù)進(jìn)行性能仿真,仿真結(jié)果表明在單用戶場(chǎng)景下,HASUR模型能夠?yàn)橛脩籼峁└恿鲿掣忧逦臉I(yè)務(wù)體驗(yàn)。3、本論文展開(kāi)了對(duì)自適應(yīng)流媒體業(yè)務(wù)質(zhì)量的QoE研究。比較和討論了DASH業(yè)務(wù)相比于CBR業(yè)務(wù)對(duì)用戶體驗(yàn)帶來(lái)的提升。在此基礎(chǔ)上分別提出針對(duì)CBR業(yè)務(wù)和DASH業(yè)務(wù)的QoE客觀評(píng)價(jià)模型,來(lái)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)用戶對(duì)于兩種業(yè)務(wù)的主觀感知�；谏鲜鯭oE研究,本文還提出一種QoE驅(qū)動(dòng)的帶寬自適應(yīng)策略,用以提高DASH的業(yè)務(wù)性能。
【關(guān)鍵詞】：DASH UEP 無(wú)比率信道編碼 自適應(yīng)傳輸機(jī)制 QoE客觀評(píng)價(jià)模型 QoE管理
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN919.8;TN911.22
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-22
• 1.1 研究背景及意義10-12
• 1.2 DASH發(fā)展概述及主要技術(shù)特征12-14
• 1.3 流媒體業(yè)務(wù)QoE研究概述14-16
• 1.4 自適應(yīng)流媒體技術(shù)研究概述16-17
• 1.5 論文主要貢獻(xiàn)及結(jié)構(gòu)安排17-22
• 1.5.1 論文主要貢獻(xiàn)17-18
• 1.5.2 論文章節(jié)安排18-22
• 第二章 自適應(yīng)流媒體技術(shù)的基本原理22-34
• 2.1 DASH技術(shù)22-27
• 2.1.1 DASH技術(shù)的基本特征22-25
• 2.1.2 DASH的編碼方案和帶寬估計(jì)機(jī)制25-27
• 2.2 DASH業(yè)務(wù)與CBR流媒體業(yè)務(wù)27-31
• 2.2.1 實(shí)際網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的測(cè)試樣本集建立及人群主觀測(cè)試27-28
• 2.2.2 DASH業(yè)務(wù)與CBR業(yè)務(wù)的QoE性能比較28-31
• 2.3 DASH技術(shù)的缺陷31-32
• 2.4 章后小結(jié)32-34
• 第三章 UEP無(wú)比率信道編碼技術(shù)的研究34-60
• 3.1 H.264信源編碼技術(shù)34-41
• 3.1.1 H.264/AVC編碼技術(shù)研究概述34-37
• 3.1.2 H.264/SVC編碼技術(shù)研究概述37-40
• 3.1.3 H.264/SVC和AVC編碼技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)40-41
• 3.2 針對(duì)分層編碼的UEP RATELESS CODE技術(shù)方案41-51
• 3.2.1 研究點(diǎn)背景41-42
• 3.2.2 Rateless Code技術(shù)簡(jiǎn)介42-45
• 3.2.3 Rateless Code度分布研究45-48
• 3.2.4 UEP Rateless Code編碼設(shè)計(jì)48-51
• 3.2.5 研究點(diǎn)小結(jié)51
• 3.3 UEP RATELESS CODE技術(shù)方案性能分析51-58
• 3.3.1 開(kāi)銷分析51-53
• 3.3.2 解碼成功率性能分析53-56
• 3.3.3 解碼優(yōu)先級(jí)性能分析56-58
• 3.3.4 結(jié)論58
• 3.4 章后小結(jié)58-60
• 第四章 基于UEPLT CODE的HTTP自適應(yīng)流媒體傳輸機(jī)制的研究60-70
• 4.1 研究點(diǎn)背景60-61
• 4.2 自適應(yīng)流媒體傳輸模型建立61-64
• 4.3 仿真模型和結(jié)果分析64-67
• 4.3.1 仿真環(huán)境建立64-65
• 4.3.2 仿真結(jié)果分析65-67
• 4.4 研究點(diǎn)小結(jié)67-70
• 第五章 自適應(yīng)流媒體業(yè)務(wù)的QoE研究70-98
• 5.1 研究點(diǎn)背景70-71
• 5.2 CBR流媒體業(yè)務(wù)QoE評(píng)價(jià)模型71-82
• 5.2.1 QoE影響因素提取71-76
• 5.2.2 QoE評(píng)價(jià)模型建立76-79
• 5.2.3 性能評(píng)估和結(jié)果分析79-82
• 5.2.4 研究點(diǎn)小結(jié)82
• 5.3 自適應(yīng)流媒體業(yè)務(wù)QoE評(píng)價(jià)模型82-94
• 5.3.1 QoE損傷因素分析及提取83-87
• 5.3.2 QoE損傷函數(shù)建立87-92
• 5.3.3 QoE評(píng)價(jià)建模及性能分析92-94
• 5.3.4 研究點(diǎn)小結(jié)94
• 5.4 基于QoE的DASH帶寬自適應(yīng)策略94-96
• 5.4.1 QoE驅(qū)動(dòng)帶寬自適應(yīng)策略94-95
• 5.4.2 仿真結(jié)果和分析95-96
• 5.5 研究點(diǎn)小結(jié)96-98
• 第六章 結(jié)束語(yǔ)98-102
• 參考文獻(xiàn)102-112
• 附錄 縮略語(yǔ)表112-116
• 致謝116-118
• 作者攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄118-119

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張文莉;左洪福;Dieter Roller;;基于自適應(yīng)交互進(jìn)化的設(shè)計(jì)意圖驅(qū)動(dòng)造型[J];中國(guó)機(jī)械工程;2006年04期

2 陳剛,吳剛,董金祥,何志均;人機(jī)界面自適應(yīng)機(jī)制的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[J];軟件學(xué)報(bào);1998年10期

3 冀乃庚;張義珍;傅宜生;田龍輝;;計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的自適應(yīng)健康監(jiān)測(cè)與控制方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2012年11期

4 孫躍坤;毛新軍;尹俊文;;基于組織的分布式開(kāi)放系統(tǒng)自適應(yīng)機(jī)制[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2013年11期

5 于金霞;湯永利;劉文靜;;粒子濾波自適應(yīng)機(jī)制研究綜述[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2010年02期

6 王繼成;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)機(jī)制的仿真研究[J];計(jì)算機(jī)工程;1997年S1期

7 劉永紅,王宏禹;時(shí)間和頻率二維自適應(yīng)的錐形核時(shí)頻表示[J];電子科學(xué)學(xué)刊;1998年02期

8 徐海燕;施勇;周學(xué)海;趙振西;;自適應(yīng)超媒體系統(tǒng)探析[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2000年01期

9 王變琴;余順爭(zhēng);;基于會(huì)話的應(yīng)用特征自適應(yīng)提取[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2011年02期

10 李世靈;傅秀芬;胡俊鋒;;自適應(yīng)人機(jī)界面的新模型機(jī)制探討[J];現(xiàn)代計(jì)算機(jī);2005年12期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 余卓淵;王英杰;Tumasch Reichenbacher;;自適應(yīng)空間信息用戶模型分析研究[A];第七屆北京青年科技論文評(píng)選獲獎(jiǎng)?wù)撐募痆C];2003年

2 孫磊;楊偉;;基于自適應(yīng)逆推的汽門控制器設(shè)計(jì)[A];中國(guó)高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2008年

3 韓東紅;王國(guó)仁;周銳;公丕臻;王劍;杜鈺;;基于控制理論的數(shù)據(jù)流QoS自適應(yīng)框架及卸載技術(shù)的研究[A];第二十三屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2006年

4 張燕;賈焰;周斌;;一種基于自適應(yīng)k近鄰聚類的網(wǎng)格資源發(fā)現(xiàn)方法[A];第二十三屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2006年

5 劉光杰;戴躍偉;王執(zhí)銓;楊靜宇;;一種基于自適應(yīng)量化嵌入器的隱寫方法[A];第八屆全國(guó)信息隱藏與多媒體安全學(xué)術(shù)大會(huì)湖南省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)第十一屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 程雁;自適應(yīng)對(duì)千兆有益嗎[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2004年

2 張啟祥 陳家根;“南京大區(qū)”概念[N];新華日?qǐng)?bào);2000年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 沈云;基于自適應(yīng)流媒體的信道編碼技術(shù)、傳輸機(jī)制以及QoE評(píng)價(jià)模型的研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

2 丁博;軟件自適應(yīng)若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

3 李兵;自適應(yīng)軟件關(guān)鍵技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2012年

4 高斐;IT系統(tǒng)QoS自適應(yīng)管理機(jī)制[D];北京郵電大學(xué);2011年

5 李曉;自適應(yīng)人機(jī)交互界面研究[D];西南師范大學(xué);2004年

6 郭成昊;計(jì)算系統(tǒng)的自適應(yīng)體系結(jié)構(gòu)研究[D];南京理工大學(xué);2007年

7 史庭俊;容忍入侵理論與應(yīng)用技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2006年

8 盧威;一種細(xì)節(jié)特征保持的自適應(yīng)交互式變形框架研究[D];南京大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 溫彬民;一種基于自適應(yīng)心跳機(jī)制的MQTT通信協(xié)議的研究與應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

2 李勇;重復(fù)囚徒困境模型中零行列式策略的研究[D];蘇州大學(xué);2015年

3 張浩宇;電子圖書(shū)自適應(yīng)版式設(shè)計(jì)研究[D];西南師范大學(xué);2005年

4 李鎮(zhèn)邦;面向移動(dòng)云計(jì)算的上下文自適應(yīng)服務(wù)選擇方法研究[D];杭州電子科技大學(xué);2013年

5 江侃;恒河猴運(yùn)動(dòng)學(xué)習(xí)及自適應(yīng)機(jī)制研究[D];華中科技大學(xué);2013年

6 周遠(yuǎn);自適應(yīng)軟件系統(tǒng)的建模與驗(yàn)證[D];浙江理工大學(xué);2015年

7 沈小鐘;自適應(yīng)Agent環(huán)境表示與感知機(jī)制的研究與設(shè)計(jì)[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

8 李敏;軟件自適應(yīng)演化中動(dòng)態(tài)環(huán)境感知機(jī)制的研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

9 辛艾桐;基于知識(shí)處理的自適應(yīng)測(cè)試導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)[D];湖南大學(xué);2009年

10 代一塵;分布式環(huán)境下流數(shù)據(jù)語(yǔ)義及系統(tǒng)自適應(yīng)機(jī)制研究[D];華中科技大學(xué);2007年

  本文關(guān)鍵詞：基于自適應(yīng)流媒體的信道編碼技術(shù)、傳輸機(jī)制以及QoE評(píng)價(jià)模型的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號(hào)：399357