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異構(gòu)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的無線定位研究

發(fā)布時間:2024-05-15 23:11
  隨著移動通信網(wǎng)絡(luò)的演進,異構(gòu)協(xié)作已成為第五代(5G)移動通信網(wǎng)絡(luò)的重要特征。異構(gòu)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)一方面能滿足用戶數(shù)據(jù)激增的需求,另一方面也給無線定位帶來了全新的機遇與挑戰(zhàn)。為在5G移動通信網(wǎng)絡(luò)中有效地實現(xiàn)高精度定位,本文針對異構(gòu)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮卣、定位性能極限、高精度低復(fù)雜度算法設(shè)計、位置信息的應(yīng)用等關(guān)鍵問題展開深入的研究。主要工作及成果如下:(1)基于剛性圖理論和因子圖理論的異構(gòu)協(xié)作定位:針對異構(gòu)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的高精度定位問題,利用剛性圖理論推導(dǎo)出基于分類拓?fù)湫畔⒑途植客負(fù)湫畔崿F(xiàn)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)唯一定位的必要條件;通過費希爾(Fisher)矩陣分析得到異構(gòu)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)定位誤差的極限,即克拉美羅下界(Cramer-Rao Lower Bound,CRLB);根據(jù)因子圖理論,提出對拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)魯棒的高精度低復(fù)雜度異構(gòu)協(xié)作定位算法,仿真證明該算法的定位精度優(yōu)于經(jīng)典的泰勒級數(shù)展開算法可達27.1%,收斂概率是泰勒級數(shù)展開算法的1.7倍。(2)考慮參考點位置誤差的異構(gòu)協(xié)作定位:針對異構(gòu)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)定位中服從不同分布的參考點位置誤差和測量誤差非線性疊加難題,通過計算擾動矩陣的Frobenius范數(shù)和最小化局部代價函數(shù)估計目標(biāo)節(jié)...

【文章頁數(shù)】:135 頁

【學(xué)位級別】:博士

【部分圖文】:

圖1-1未來WLAN、60GHz等熱點與傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)聯(lián)合組網(wǎng)形成的異構(gòu)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)示意圖??

圖1-1未來WLAN、60GHz等熱點與傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)聯(lián)合組網(wǎng)形成的異構(gòu)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)示意圖??

Device,?D2D)、終端自組織等技術(shù)被廣泛應(yīng)用[9D-93],網(wǎng)絡(luò)不光支持站點與用戶終??端的協(xié)作,還支持用戶終端間的直接通信/協(xié)作,利用其它用戶終端和其相應(yīng)的關(guān)??聯(lián)站點,通過多跳的方式獲取定位相關(guān)信息。圖1-1是一個未來WLAN、60GHz??等熱點與傳統(tǒng)廣域覆蓋蜂窩網(wǎng)....


圖2-2異構(gòu)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)實物示意圖

圖2-2異構(gòu)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)實物示意圖

第二章基于剛性圖理論和因子圖理論的異構(gòu)協(xié)作定位???


圖2-3異構(gòu)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖(任意兩個站點間均有邊連接,此處省略沒有畫出)??將異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)抽象為圖G?=?(V,E),其中站點子圖為Gb?=?(Vb,Eb),用戶子圖為??Gu=(Vu,Eu),協(xié)作子圖為Gc=(Vc,Ec)

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?…用戶終端3??圖2-2異構(gòu)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)實物示意圖??甲??■站點??圖2-3異構(gòu)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖(任意兩個站點間均有邊連接,此處省略沒有畫出)??將異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)抽象為圖G?=?(V,E),其中站點子圖為Gb?=?(Vb,Eb),用戶子圖為??Gu=(Vu,Eu),協(xié)作子圖為Gc=(....


圖4-4基站密度和D2D對密度對D2D網(wǎng)絡(luò)覆蓋概率的影響??

圖4-4基站密度和D2D對密度對D2D網(wǎng)絡(luò)覆蓋概率的影響??

??圖4-2給出了?D2D用戶間距離r^4D2D網(wǎng)絡(luò)覆蓋概率的影響,即隨著D2D用??戶間距離的増加,網(wǎng)絡(luò)的覆蓋概率減小,這是因為D2D用戶對之間的距離越??大,配對的作用越小,D2D用戶對之間的干擾加強,影響整個D2D網(wǎng)絡(luò)的覆蓋??概率。??歷;g建??乂口?、*<;.?0.0....



本文編號:3974345

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