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貧語言資源條件下的藏漢(漢藏)機器翻譯關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布時間:2024-04-24 03:05
  隨著深度學(xué)習在自然語言處理研究中取得突破性進展,機器翻譯技術(shù)也發(fā)生了革命性的變化,被廣泛應(yīng)用于人們的生活和工作中。我國作為一個統(tǒng)一的多民族國家,黨和政府高度重視少數(shù)民族自然語言處理。近年來,我國少數(shù)民族自然語言處理相關(guān)技術(shù)蓬勃發(fā)展,尤其是藏語自然語言處理,更是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展不斷地在進步。不論基于統(tǒng)計還是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯方法,都需要具備大規(guī)模的雙語或多語語言數(shù)據(jù)資源作為支撐,對于藏語相關(guān)的藏語自然語言處理研究而言,依然存在著數(shù)據(jù)資源稀缺、理論基礎(chǔ)薄弱和技術(shù)方法不夠成熟等問題,本文希望通過藏漢語言數(shù)據(jù)資源構(gòu)建、單語語言模型融合、迭代式回譯策略的應(yīng)用以及跨語言模型預(yù)訓(xùn)練等理論和方法的研究,為貧語言資源條件下的藏漢機器翻譯提供一個有效的研究思路,同時緩解目前藏漢機器翻譯中資源稀缺、翻譯性能不理想等問題,為藏區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展提供語言互譯的技術(shù)支撐。本文的主要工作和創(chuàng)新點總結(jié)如下:針對藏漢語言數(shù)據(jù)資源匱乏問題,本文提出了一種面向藏漢機器翻譯的語言資源構(gòu)建技術(shù),并構(gòu)建了一個基于人民日報(藏文版)的藏、漢單語語料庫和藏漢雙語平行語料庫。本文首先使用基于Web的大規(guī)模資源獲取技術(shù)收集藏語單語新聞...

【文章頁數(shù)】:131 頁

【學(xué)位級別】:博士

【部分圖文】:

圖1-1藏族分布地圖

圖1-1藏族分布地圖

青海師范大學(xué)博士學(xué)位論文2較大的障礙。國內(nèi)現(xiàn)有藏族約600萬人口,分布在西藏、四川、青海、甘肅、云南五省區(qū),約占國土面積的1/4,如圖1-1所示,使用藏文、藏語的人口同時也分布在尼泊爾、不丹、錫金和巴基斯坦等國家和地區(qū)。隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展,藏族與各民族之間的交流越來越頻繁,但....


圖1-2研究內(nèi)容之間的邏輯關(guān)系圖

圖1-2研究內(nèi)容之間的邏輯關(guān)系圖

貧語言資源條件下藏漢(漢藏)機器翻譯關(guān)鍵技術(shù)研究5構(gòu)建了一個貧資源條件下的基于迭代式回譯策略的藏漢神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯系統(tǒng),為貧資源條件下的藏漢機器翻譯提供一個新的研究思路。第四,針對藏漢平行數(shù)據(jù)資源領(lǐng)域和規(guī)模受限,對監(jiān)督式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯模型適應(yīng)性較差的問題,提出了一種跨語言模型建....


圖1-3章節(jié)關(guān)系圖

圖1-3章節(jié)關(guān)系圖

青海師范大學(xué)博士學(xué)位論文6通過基于web的大規(guī)模語言資源獲取技術(shù)研究、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的藏文分詞研究、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的藏文命名實體識別研究和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的藏漢跨語言對齊研究,構(gòu)建了一個基于人民日報(藏文版)的面向貧資源條件下的藏漢神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯的藏漢雙語平行語言資源庫,解決了藏文分詞....


圖2-5LSTM示意圖

圖2-5LSTM示意圖

青海師范大學(xué)博士學(xué)位論文24圖2-5LSTM示意圖在圖2-5中,Xt-1,Xt,Xt+1分別表示前一時刻的輸入、當前輸入和后一時刻的輸入,ht-1,ht,ht+1分別表示前一時刻的輸出、當前輸出和后一時刻的輸出,A表示每一層的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架,其中⊕表示加權(quán)求和,表示矩陣相乘,在LSTM....



本文編號:3963136

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