影像報(bào)告作為醫(yī)學(xué)影像信息系統(tǒng)中對患者的影像檢查和診斷信息進(jìn)行記錄的媒介,無論是在醫(yī)生的臨床工作還是研究工作中都被廣泛的使用。影像報(bào)告亦是門診醫(yī)生與影像科醫(yī)生之間重要的交流手段。然而查閱和書寫影像報(bào)告是一件十分耗時(shí)和繁瑣的工作。幫助醫(yī)生更高效地進(jìn)行影像報(bào)告的查閱和書寫對于減輕醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)和提高醫(yī)院的服務(wù)質(zhì)量有著至關(guān)重要的意義。本研究的目的在于利用人工智能技術(shù)對醫(yī)學(xué)影像信息系統(tǒng)中報(bào)告查閱和書寫功能進(jìn)行自動(dòng)化和智能化改造,從而提高醫(yī)生處理影像報(bào)告的效率。具體地說,本文基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)開展了影像報(bào)告信息抽取、影像診斷結(jié)論自動(dòng)生成、結(jié)構(gòu)化報(bào)告自動(dòng)生成三項(xiàng)智能化報(bào)告技術(shù)的研究。這些智能化報(bào)告技術(shù)被分別建模成序列標(biāo)注、文本摘要和圖像分割問題,并使用本文新提出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加以解決。本文主要的創(chuàng)新性研究工作如下:對于影像報(bào)告的查閱,本文提出了一種影像報(bào)告的信息抽取和可視化顯示方法,它能對影像報(bào)告中的關(guān)鍵信息進(jìn)行抽取、分組、傳遞和顯示。本文提出的基于專業(yè)臨床術(shù)語和多粒度詞嵌入的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型Multi-Embedding-BGRUCRF編碼了文本的詞典匹配信息、偏旁部首信息和上下文信息,在關(guān)鍵信息抽取任...

【文章頁數(shù)】：141 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖3-1數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注和劃分的流程

第3章基于多粒度詞嵌入的影像報(bào)告信息抽取及可視化研究42圖3-1數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注和劃分的流程Figure3-1Theworkflowofdataretrieve,annotation,andsplitting在兩家醫(yī)院中，我們分別采集了2500份的胸部CT報(bào)告共5000份報(bào)告。這些....

圖3-3一段中文文本的結(jié)構(gòu)層次劃分Figure3-3ThehierarchicalstructureofapieceofChinesetext

醫(yī)學(xué)影像信息系統(tǒng)中的智能化報(bào)告技術(shù)研究45像報(bào)告中都包含了大量的專業(yè)醫(yī)學(xué)詞匯，使用通用的中文分詞工具在影像報(bào)告上并不能取得滿意的效果，因此，本文使用專業(yè)的醫(yī)學(xué)術(shù)語集中構(gòu)造了一個(gè)分詞詞典用于輔助分詞。具體來說，本文從SNOMEDCT中選取了人體的身體結(jié)構(gòu)詞匯，從ICD-10中選取了....

圖3-4多粒度詞嵌入GRU網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)

醫(yī)學(xué)影像信息系統(tǒng)中的智能化報(bào)告技術(shù)研究47再將他們的輸出拼接起來輸入CRF層，通過維特比解碼算法得到最終的輸出標(biāo)簽序列。圖3-4多粒度詞嵌入GRU網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)Figure3-4ThearchitectureoftheMulti-Embedding-BGRU-CRFmodel3.4基....

圖3-5基于規(guī)則的實(shí)體分組方法圖示

第3章基于多粒度詞嵌入的影像報(bào)告信息抽取及可視化研究48圖3-5基于規(guī)則的實(shí)體分組方法圖示Figure3-5Theillustrationoftherule-basedentitygroupingmethod該方法中所有的規(guī)則是通過觀察數(shù)據(jù)手工設(shè)計(jì)的。首先，我們在報(bào)告的實(shí)體中尋找....

本文編號：3958273