作為工業(yè)過程綜合自動化的重要組成部分,故障診斷旨在及時有效地發(fā)現(xiàn)并消除故障,對確保生產安全和產品質量具有重要意義。一方面,隨著市場競爭的日趨激烈,現(xiàn)代工業(yè)過程逐漸變得復雜化和大規(guī)�；�,獲得精確的過程機理模型愈發(fā)困難,積累足夠的過程經驗知識相當耗時。另一方面,集散控制系統(tǒng)、工業(yè)物聯(lián)網、智能儀表等信息技術快速發(fā)展,使得能夠反映過程狀態(tài)信息的大量數(shù)據(jù)被采集和存儲,促使基于數(shù)據(jù)的故障診斷研究成為智能制造時代下過程控制領域的熱點之一。故障的檢測、溯源、分類是故障診斷的主要研究內容。對于大規(guī)模過程的故障檢測及溯源,通常采用分布式建模方法;經典的分布式主成分分析方法開創(chuàng)性地采用數(shù)據(jù)驅動的思路進行子塊劃分,擺脫了對復雜大規(guī)模過程先驗知識的依賴,但仍存在一些未引起足夠關注的重要缺陷。對于故障分類,傳統(tǒng)的故障分類方法通常對訓練樣本的標記情況進行理想的假定,限制了故障分類模型的實用性。因此,本文分別針對大規(guī)模過程的故障檢測及溯源問題、訓練樣本不理想標記情況下的故障分類問題展開研究,提出了以下新方法和新思路:(1)針對大規(guī)模過程的故障檢測及溯源問題,考慮到經典的分布式主成分分析方法在子塊變量的選取、過程數(shù)據(jù)動...

【文章頁數(shù)】：155 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖２．１?ＴＥ過程工藝流程圖??表２．１?ＴＥ過程的２２個連續(xù)測量變量??

?浙江大學博士學位論文?????；ｒ？ｚｒ，?＿＿１?——？?？?ｒ—１??ｊｂＳ－?「★??ｉ：?ｆ－Ｎ?：Ｗ＾ｐＪ？：?！?：?ｍ?Ｕ－？??：：？－?ｆ?Ｔ—Ｍ＆４４５Ｓ）?！?ｆ＝＝＾?�。蓿�?ｒ———；??４－ｆ－?ｖ?ｒ?？－工又為－令？……－舊‘??＇＂ｌ：ｗ?Ｉ?....

圖２．２空分設備工藝流程圖??

?第二章基本方法與實驗對象???表２．４?ＴＥ過程的故障及說明（續(xù)）??編號?描述?變化類型??１３?反應動力學常數(shù)變化?慢漂移??１４?反應器冷卻水網門?粘滯??１５?冷凝器冷卻水閥門?粘滯??１６?未知?未知??１７?未知?未知??１８?未知?未知??１９?未知?未知??２０....

圖２．３空分設備故障說明圖??２．５本章小結??本章主要介紹了后文涉及較多的基本方法和實驗對象

?浙江大學博士學位論文???輕微氮塞會對純氬產量造成不良影響，嚴重氮塞會導致粗氬塔無法繼續(xù)工作，與??氮塞故障相關的１８個變量如表２．４所示。圖２．３則從變量４?（粗氬餾分流量）的??角度，對正常工況（故障０）、輕微氮塞（故障１）和嚴重氮塞（故障２）進行了??展示說明。??表２．....

圖３．２性能驅動的ＤＣＶＡ的離線建模過程??為了更好地理解上述離線建模過程，針對如下關鍵性內容給予必要說明：??

?浙江大學博士學位論文???設Ａｄｏ表示從噪聲空間得到的全局性檢測結果，則有：??ｒ?ｋ＋＼??ｂ＝＼??Ｈ??ｅＡ）￣＼＼，ｉｆＫｂ｛ｔ）＞ＴＵｂ｛ｔ）??其中，＝?＋?ｌ表示從噪聲空間得到的各子塊檢測結果。根據(jù)實際??需要設定沖突子塊的閾值數(shù)當或大于或等于１時，可認為當??前....

本文編號：3951757