近年來(lái),得益于信息化網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)協(xié)作系統(tǒng)已經(jīng)得到了廣泛的普及,并為人們生活帶來(lái)了極大的便利。個(gè)體用戶是組成網(wǎng)絡(luò)協(xié)作系統(tǒng)的基本單元,他們的決策行為會(huì)直接影響網(wǎng)絡(luò)協(xié)作系統(tǒng)的性能。然而,與其他用戶進(jìn)行協(xié)作交互往往需要付出時(shí)間與精力上的花費(fèi),因此為了獲取最大的收益,理性用戶往往會(huì)選擇:(1)拒絕提供服務(wù),這就引起了合作困境;(2)提供低質(zhì)量的服務(wù),這就引起了信任困境。為了保證網(wǎng)絡(luò)協(xié)作系統(tǒng)的正常運(yùn)行,我們需要設(shè)計(jì)有效的激勵(lì)機(jī)制來(lái)促進(jìn)理性用戶的合作行為和信任行為。在已有研究工作基礎(chǔ)上,本文使用博弈論、演化博弈論、相似度理論、圖推薦、多目標(biāo)優(yōu)化、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法對(duì)合作激勵(lì)和信任激勵(lì)機(jī)制進(jìn)行了相關(guān)研究。主要研究成果如下:(1)推薦激勵(lì)機(jī)制對(duì)個(gè)體合作行為影響的定性研究。首先,本文以經(jīng)典的圖推薦算法EigenTrust為基礎(chǔ)構(gòu)建了一個(gè)基于用戶合作屬性的推薦激勵(lì)機(jī)制,采用該推薦激勵(lì)機(jī)制的請(qǐng)求者能夠以一個(gè)更高的概率獲得服務(wù)。接下來(lái),本文使用演化博弈論定性分析了推薦激勵(lì)機(jī)制對(duì)用戶合作行為的影響。為了研究推薦激勵(lì)機(jī)制的魯棒性,本文還考慮了:推薦機(jī)制失誤率,單請(qǐng)求者多提供者交互模型,推薦背叛策略和服務(wù)數(shù)量敏感...

【文章頁(yè)數(shù)】：146 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
主要符號(hào)表
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)工作研究進(jìn)展
        1.2.1 合作與信任的定義
        1.2.2 合作困境的相關(guān)工作
        1.2.3 信任困境的相關(guān)工作
    1.3 本文的主要工作和組織結(jié)構(gòu)
        1.3.1 本文的研究問(wèn)題
        1.3.2 研究思路和主要內(nèi)容
        1.3.3 論文組織結(jié)構(gòu)
2 預(yù)備知識(shí)
    2.1 經(jīng)典博弈論
        2.1.1 博弈模型
        2.1.2 囚徒困境博弈
    2.2 演化博弈論
        2.2.1 演化博弈模型
        2.2.2 個(gè)體視角下的演化博弈
        2.2.3 演化穩(wěn)定策略ESS
        2.2.4 李雅普諾夫穩(wěn)定性理論
        2.2.5 演化博弈下的囚徒困境模型
    2.3 EigenTrust算法
        2.3.1 用戶間交易
        2.3.2 局部信任計(jì)算
        2.3.3 全局信任聚合
        2.3.4 工人選擇機(jī)制
    2.4 PM算法
        2.4.1 參數(shù)設(shè)置
        2.4.2 目標(biāo)函數(shù)
        2.4.3 求解過(guò)程
    2.5 本章小結(jié)
3 合作推薦激勵(lì)機(jī)制研究
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型
        3.2.1 RIM機(jī)制的實(shí)現(xiàn)
        3.2.2 演化博弈模型
    3.3 RIM機(jī)制研究
        3.3.1 完美推薦假設(shè)下的RIM機(jī)制
        3.3.2 非完美推薦假設(shè)下的RIM機(jī)制
        3.3.3 四策略的RIM機(jī)制
        3.3.4 單請(qǐng)求者多提供者的RIM機(jī)制
        3.3.5 服務(wù)數(shù)量敏感的RIM機(jī)制
    3.4 演化穩(wěn)定分析
    3.5 實(shí)驗(yàn)及分析
        3.5.1 數(shù)值結(jié)果
        3.5.2 仿真結(jié)果
    3.6 本章小結(jié)
4 理性背叛激勵(lì)機(jī)制研究
    4.1 引言
    4.2 理性背叛機(jī)制
        4.2.1 演化博弈
        4.2.2 推薦框架
        4.2.3 策略集
        4.2.4 策略期望適應(yīng)度
        4.2.5 演化過(guò)程
        4.2.6 一些實(shí)際問(wèn)題
    4.3 實(shí)驗(yàn)及分析
        4.3.1 參數(shù)設(shè)置
        4.3.2 參數(shù)c對(duì)機(jī)制的影響
        4.3.3 非完美推薦
        4.3.4 相似度策略識(shí)別
        4.3.5 對(duì)比實(shí)驗(yàn)
    4.4 本章小結(jié)
5 合作與信任感知的激勵(lì)機(jī)制研究
    5.1 引言
    5.2 合作與信任感知的推薦系統(tǒng)EigenCloud
        5.2.1 全局合作和信任屬性
        5.2.2 EigenCloud工人推薦系統(tǒng)
    5.3 EigenCloud的理論研究
        5.3.1 演化博弈模型
        5.3.2 EigenCloud模型的性能分析
    5.4 實(shí)驗(yàn)及分析
        5.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        5.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    5.5 本章小結(jié)
6 多輪審計(jì)機(jī)制下的質(zhì)量保證研究
    6.1 引言
    6.2 RMA多輪審計(jì)模型
        6.2.1 眾包博弈模型
        6.2.2 基于RMA的眾包系統(tǒng)
    6.3 演化穩(wěn)定分析
    6.4 實(shí)驗(yàn)及分析
        6.4.1 數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)
        6.4.2 仿真實(shí)驗(yàn)
    6.5 本章小結(jié)
7 結(jié)論與展望
    7.1 結(jié)論
    7.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間科研項(xiàng)目及科研成果
致謝
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3854018