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閉環(huán)供應(yīng)鏈優(yōu)化與再制造車間調(diào)度方法研究

發(fā)布時(shí)間:2023-06-02 22:26
  再制造是廢舊產(chǎn)品回收再利用的有效途徑之一,有助于降低成本、減少資源浪費(fèi)和環(huán)境污染,具有巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。伴隨廢舊產(chǎn)品回收產(chǎn)生的逆向供應(yīng)鏈與傳統(tǒng)正向供應(yīng)鏈結(jié)合,形成了閉環(huán)供應(yīng)鏈,實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)利潤(rùn)最大化。本文針對(duì)零售商主導(dǎo)、第三方和零售商主導(dǎo)混合回收模式的閉環(huán)供應(yīng)鏈系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行深入研究,對(duì)影響收益相關(guān)因素進(jìn)行優(yōu)化,使制造商、零售商和供應(yīng)鏈的收益最大化。為提高供應(yīng)鏈的利潤(rùn),應(yīng)用博弈論理論,運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法構(gòu)建了供應(yīng)鏈系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)優(yōu)化模型,通過(guò)引入橫向協(xié)調(diào)優(yōu)化和鏈際制造商間補(bǔ)貨機(jī)制,有助于提高供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)的利潤(rùn)。針對(duì)市場(chǎng)需求波動(dòng)和信息難以共享,構(gòu)建了零售商主導(dǎo)回收閉環(huán)供應(yīng)鏈模型,以市場(chǎng)份額和可利用庫(kù)存占回收庫(kù)存的比例兩種契約機(jī)制,為增加供應(yīng)鏈?zhǔn)找嫣峁┝艘环N有效方法。為了優(yōu)化閉環(huán)供應(yīng)鏈再制造和再利用的鏈間全鏈競(jìng)爭(zhēng),分析不同回收渠道對(duì)回收的影響,構(gòu)建了第三方與零售商主導(dǎo)混合回收競(jìng)爭(zhēng)閉環(huán)供應(yīng)鏈模型,優(yōu)化零售商主導(dǎo)回收模式下的收益分配契約,提升了供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)力。針對(duì)電子廢棄物回收點(diǎn)選址實(shí)例,提出了一種基于自適應(yīng)調(diào)整慣性權(quán)重的粒子群優(yōu)化算法,節(jié)約了回收點(diǎn)的成本,提高了回收效率。針對(duì)回收零件再...

【文章頁(yè)數(shù)】:147 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 供應(yīng)鏈管理研究
        1.2.1 供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)與優(yōu)化
        1.2.2 供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)
    1.3 不同回收渠道閉環(huán)供應(yīng)鏈研究
        1.3.1 零售商主導(dǎo)回收閉環(huán)供應(yīng)鏈
        1.3.2 制造商主導(dǎo)回收閉環(huán)供應(yīng)鏈
        1.3.3 第三方主導(dǎo)回收閉環(huán)供應(yīng)鏈
        1.3.4 混合回收閉環(huán)供應(yīng)鏈
        1.3.5 不同回收渠道的特點(diǎn)
    1.4 再制造車間調(diào)度研究
        1.4.1 再制造生產(chǎn)計(jì)劃及調(diào)度
        1.4.2 車間調(diào)度算法
        1.4.3 車間調(diào)度算法分析
    1.5 目前研究存在的主要問(wèn)題
    1.6 論文主要研究?jī)?nèi)容
第2章 供應(yīng)鏈優(yōu)化
    2.1 供應(yīng)鏈鏈內(nèi)橫向協(xié)調(diào)與優(yōu)化
        2.1.1 供應(yīng)鏈鏈內(nèi)橫向協(xié)調(diào)問(wèn)題描述
        2.1.2 制造商系統(tǒng)模型
        2.1.3 零售商系統(tǒng)模型
        2.1.4 市場(chǎng)需求系統(tǒng)模型
    2.2 供應(yīng)鏈鏈內(nèi)橫向協(xié)調(diào)優(yōu)化建模與測(cè)試
        2.2.1 供應(yīng)鏈橫向協(xié)調(diào)優(yōu)化建模
        2.2.2 橫向協(xié)調(diào)模型初始化
        2.2.3 橫向模型測(cè)試
    2.3 橫向協(xié)調(diào)與優(yōu)化動(dòng)態(tài)行為分析
        2.3.1 零售商補(bǔ)貨預(yù)警動(dòng)態(tài)分析
        2.3.2 制造商庫(kù)存動(dòng)態(tài)行為分析
        2.3.3 制造商橫向協(xié)調(diào)動(dòng)態(tài)分析
        2.3.4 供應(yīng)鏈?zhǔn)找娣峙鋭?dòng)態(tài)分析
    2.4 供應(yīng)鏈鏈際縱向協(xié)調(diào)與優(yōu)化
        2.4.1 供應(yīng)鏈鏈際縱向協(xié)調(diào)問(wèn)題描述
        2.4.2 縱向協(xié)調(diào)機(jī)制設(shè)計(jì)
        2.4.3 縱向協(xié)調(diào)模型初始化
        2.4.4 縱向協(xié)調(diào)與優(yōu)化動(dòng)態(tài)分析
    2.5 本章小結(jié)
第3章 零售商主導(dǎo)回收閉環(huán)供應(yīng)鏈優(yōu)化
    3.1 引言
    3.2 供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)模型
        3.2.1 供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)分析
        3.2.2 供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)模型
        3.2.3 供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)化
        3.2.4 突發(fā)事件下供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)態(tài)響應(yīng)分析
    3.3 零售商主導(dǎo)回收閉環(huán)供應(yīng)鏈模型
        3.3.1 零售商主導(dǎo)回收閉環(huán)供應(yīng)鏈問(wèn)題描述
        3.3.2 零售商主導(dǎo)回收閉環(huán)供應(yīng)鏈建模
        3.3.3 零售商主導(dǎo)回收模式協(xié)調(diào)機(jī)制設(shè)計(jì)
    3.4 零售商主導(dǎo)回收模式優(yōu)化
    3.5 本章小結(jié)
第4章 混合回收閉環(huán)供應(yīng)鏈優(yōu)化
    4.1 引言
    4.2 混合回收閉環(huán)供應(yīng)鏈模型
        4.2.1 混合回收閉環(huán)供應(yīng)鏈問(wèn)題描述
        4.2.2 混合回收閉環(huán)供應(yīng)鏈建模
        4.2.3 模型初始化及變量關(guān)系
    4.3 混合回收模式優(yōu)化
    4.4 改進(jìn)粒子群算法的回收點(diǎn)選址優(yōu)化
        4.4.1 回收點(diǎn)選址建模
        4.4.2 改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法
        4.4.3 仿真與分析
        4.4.4 案例應(yīng)用
    4.5 本章小結(jié)
第5章 回收電子廢棄物再制造作業(yè)車間調(diào)度優(yōu)化
    5.1 引言
    5.2 再制造生產(chǎn)中不確定因素描述與分析
        5.2.1 再制造生產(chǎn)系統(tǒng)包含的不確定性因素
        5.2.2 不確定性因素?cái)?shù)學(xué)描述
    5.3 不確定加工時(shí)間再制造車間調(diào)度建模
        5.3.1 不確定加工時(shí)間再制造車間轉(zhuǎn)化
        5.3.2 作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題描述與建模
        5.3.3 再制造車間調(diào)度編碼方式
    5.4 不確定環(huán)境下再制造車間調(diào)度優(yōu)化
        5.4.1 機(jī)器空閑時(shí)間的關(guān)鍵工序鄰域搜索
        5.4.2 改進(jìn)粒子群算法
        5.4.3 改進(jìn)遺傳算法
        5.4.4 混合粒子群算法
        5.4.5 不確定環(huán)境下再制造車間調(diào)度算例分析
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
變量及參數(shù)注釋表
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號(hào):3828134

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