隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新興技術(shù)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)的Internet架構(gòu)開始逐步僵化。目前人們追求的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)是面向差異化服務(wù)質(zhì)量需求(Quality of Service,QoS)的,Internet架構(gòu)只提供“盡力而為”的交付,不能很好地服務(wù)于用戶。為解決上述問題,在網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)背景下設(shè)計(jì)一種高效的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射方案是一種可靠途徑。其中跨域網(wǎng)絡(luò)映射是虛擬網(wǎng)絡(luò)嵌入算法研究的重點(diǎn)�；谲浖x網(wǎng)絡(luò)(Software Defined Network,SDN)的虛擬網(wǎng)絡(luò)技術(shù)框架,面對(duì)差異化的QoS需求,本文提出了新的基于需求感知的跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法。目前在跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題中所面臨的差異化QoS需求主要包括成本、時(shí)延和帶寬三大方面。面向差異化服務(wù)質(zhì)量需求的跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法分為成本感知的跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法,時(shí)延感知的跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法和帶寬感知的跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法。以上算法使用全局控制器和局部控制器協(xié)同合作的工作模型,創(chuàng)新性地對(duì)跨域映射算法進(jìn)行研究。針對(duì)最大化運(yùn)營(yíng)商收益,降低虛擬網(wǎng)絡(luò)映射成本的問題,提出了一種成本感知的跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法(CA-VNE)。該算法以最小化映射代價(jià)為...

【文章頁數(shù)】：120 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 引言
    1.2 研究背景與意義
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.1 軟件定義網(wǎng)絡(luò)
        1.3.2 虛擬網(wǎng)絡(luò)映射
        1.3.3 服務(wù)質(zhì)量
    1.4 研究現(xiàn)狀
        1.4.1 跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射研究現(xiàn)狀
        1.4.2 服務(wù)感知的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射研究現(xiàn)狀
        1.4.3 差異化服務(wù)感知的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射研究現(xiàn)狀
        1.4.4 面臨的挑戰(zhàn)
    1.5 本文貢獻(xiàn)與章節(jié)安排
第2章 差異化QoS需求的跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法
    2.1 引言
    2.2 差異化的服務(wù)質(zhì)量需求
        2.2.1 成本需求
        2.2.2 時(shí)延需求
        2.2.3 帶寬需求
    2.3 粒子群算法
    2.4 跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題建模
        2.4.1 物理網(wǎng)絡(luò)模型
        2.4.2 虛擬網(wǎng)絡(luò)模型
        2.4.3 物理網(wǎng)絡(luò)可用資源描述
        2.4.4 跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射約束
    2.5 跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題評(píng)價(jià)指標(biāo)
    2.6 面向差異化QoS需求的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法框架
    2.7 本章小結(jié)
第3章 成本感知的跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法
    3.1 引言
    3.2 成本感知的跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法網(wǎng)絡(luò)模型
        3.2.1 成本感知的跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題描述
        3.2.2 成本感知的跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射物理網(wǎng)絡(luò)模型
        3.2.3 成本感知的虛擬網(wǎng)絡(luò)模型
        3.2.4 成本感知的跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法優(yōu)化目標(biāo)
    3.3 成本感知的跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法設(shè)計(jì)
        3.3.1 成本感知的虛擬請(qǐng)求切分
        3.3.2 成本感知的候選節(jié)點(diǎn)選擇算法
        3.3.3 成本感知的域內(nèi)資源分配
        3.3.4 成本感知的跨域資源分配
        3.3.5 簡(jiǎn)短示例演示
    3.4 仿真結(jié)果及分析
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境及參數(shù)設(shè)置
        3.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 時(shí)延感知的跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法
    4.1 引言
    4.2 時(shí)延感知的跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法網(wǎng)絡(luò)模型
        4.2.1 時(shí)延感知的跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題描述
        4.2.2 時(shí)延感知的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法網(wǎng)絡(luò)模型
        4.2.3 時(shí)延感知的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法優(yōu)化目標(biāo)設(shè)定
    4.3 時(shí)延感知的跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法設(shè)計(jì)
        4.3.1 時(shí)延感知的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法虛擬子圖切分
        4.3.2 時(shí)延感知的候選節(jié)點(diǎn)選擇算法
        4.3.3 時(shí)延感知的虛擬網(wǎng)絡(luò)預(yù)映射算法
        4.3.4 時(shí)延感知的物理網(wǎng)絡(luò)映射算法
    4.4 仿真實(shí)驗(yàn)
        4.4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境及參數(shù)設(shè)置
        4.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 帶寬感知的跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法
    5.1 引言
    5.2 帶寬感知的跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射網(wǎng)絡(luò)模型
        5.2.1 帶寬感知的跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題描述
        5.2.2 帶寬感知的跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法網(wǎng)絡(luò)模型
        5.2.3 帶寬感知的跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法目標(biāo)函數(shù)與示例分析
    5.3 帶寬感知的跨域虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法描述和實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 候選節(jié)點(diǎn)選擇算法
        5.3.2 VNR預(yù)映射算法
        5.3.3 域內(nèi)映射算法
        5.3.4 域間映射算法
    5.4 實(shí)驗(yàn)仿真及性能評(píng)價(jià)
        5.4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境及參數(shù)設(shè)置
        5.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝



本文編號(hào)：3825116