隨著智能移動設(shè)備的廣泛應(yīng)用,移動設(shè)備之間通過短距離通信技術(shù)組成的間歇式連接網(wǎng)絡(luò)越來越多的受到人們的關(guān)注。近年來,移動設(shè)備常由人攜帶,與人之間的關(guān)系越來越密切。人們之間的社交關(guān)系以及其運動規(guī)律在一定程度上反映了移動節(jié)點的某些特征。因此,研究者開始關(guān)注社交因素對這類移動網(wǎng)絡(luò)的影響。從而,以社交因素為主要依據(jù)指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議設(shè)計的社會感知網(wǎng)絡(luò)應(yīng)運而生,并逐漸成為熱點研究領(lǐng)域。 在間歇式連接模式下,點對點的通信路徑難以得到保證。移動節(jié)點之間的數(shù)據(jù)傳播主要依靠其偶然的相遇機會,通過“存儲-攜帶-轉(zhuǎn)發(fā)”的合作模式實現(xiàn)。因此,對節(jié)點間相遇機會的預(yù)測以及節(jié)點間的合作成為影響數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)效率的主要因素。根據(jù)是否考慮自私節(jié)點,本文將社會感知網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)分為全合作節(jié)點的路由問題和存在自私節(jié)點的激勵機制問題。節(jié)點間的社群、社交強度、相似度、以及運動規(guī)律性等社交屬性和特征潛在的隱含了節(jié)點間接觸的規(guī)律性,對解決路由問題和激勵機制問題具有顯著的指導(dǎo)意義。 本文對社會感知網(wǎng)絡(luò)中路由問題和激勵機制展開深入細致的研究。針對網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)變化頻繁、社交因素多樣化的問題,提出了基于蜂群及興趣驅(qū)動的路由協(xié)議和基于多維度社交因素進行數(shù)...

【文章頁數(shù)】：151 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
TABLE OF CONTENTS
圖目錄
表目錄
主要符號表
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 社會感知網(wǎng)絡(luò)
        1.2.1 體系結(jié)構(gòu)
        1.2.2 社交特點
        1.2.3 關(guān)鍵技術(shù)
    1.3 研究內(nèi)容與創(chuàng)新點
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 創(chuàng)新點
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2 研究現(xiàn)狀
    2.1 社交聯(lián)系及特征
        2.1.1 社群
        2.1.2 中心度
        2.1.3 相似度
        2.1.4 社交強度
        2.1.5 動規(guī)律性
    2.2 路由協(xié)議
        2.2.1 基于社群的路由協(xié)議
        2.2.2 獨立于社群的路由協(xié)議
    2.3 激勵機制
        2.3.1 激勵機制概述
        2.3.2 基于信用的激勵機制
        2.3.3 基于分值的激勵機制
        2.3.4 基于等量交換的激勵機制
        2.3.5 基于信任的激勵機制
    2.4 問題分析
    2.5 本章小結(jié)
3 基于蜂群及興趣驅(qū)動的路由協(xié)議
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型及假設(shè)
    3.3 BEEINFO協(xié)議
        3.3.1 基于興趣的社群
        3.3.2 人工蜂群算法感知模擬
        3.3.3 BEEINFO體系結(jié)構(gòu)
        3.3.4 BEEINFO工作流程
    3.4 BEEINFO協(xié)議的實現(xiàn)
        3.4.1 環(huán)境感知和社交強度感知
        3.4.2 轉(zhuǎn)發(fā)策略
        3.4.3 消息調(diào)度和緩存管理
    3.5 仿真實驗及結(jié)果分析
        3.5.1 仿真環(huán)境及設(shè)置
        3.5.2 仿真結(jié)果分析
    3.6 本章小結(jié)
4 多維度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)路由協(xié)議
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型及假設(shè)
    4.3 PIS協(xié)議
        4.3.1 物理臨近性
        4.3.2 數(shù)據(jù)興趣
        4.3.3 社交聯(lián)系
        4.3.4 PIS工作流程
    4.4 PIS協(xié)議的實現(xiàn)
        4.4.1 更新維度信息
        4.4.2 計算維度相似度
        4.4.3 確定轉(zhuǎn)發(fā)策略
    4.5 仿真實驗及結(jié)果分析
        4.5.1 數(shù)據(jù)集
        4.5.2 仿真環(huán)境及設(shè)置
        4.5.3 仿真結(jié)果分析
        4.5.4 參數(shù)對PIS的影響分析
    4.6 本章小結(jié)
5 基于副本調(diào)節(jié)的激勵機制
    5.1 引言
    5.2 系統(tǒng)模型及假設(shè)
    5.3 CAIS 機制
        5.3.1 單源分發(fā)模式和多源分發(fā)模式
        5.3.2 CAIS體系結(jié)構(gòu)
        5.3.3 CAIS工作流程
    5.4 CAIS的實現(xiàn)
        5.4.1 消息副本管理
        5.4.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)管理
        5.4.3 自私管理
        5.4.4 消息優(yōu)先級管理
        5.4.5 credit分配管理
    5.5 仿真實驗及結(jié)果分析
        5.5.1 網(wǎng)絡(luò)模型
        5.5.2 仿真環(huán)境及設(shè)置
        5.5.3 仿真結(jié)果分析
    5.6 本章小結(jié)
6 基于社群等量交換的激勵機制
    6.1 引言
    6.2 問題模型與分析
    6.3 系統(tǒng)模型
    6.4 Com-BIS機制
        6.4.1 Com-BIS體系結(jié)構(gòu)
        6.4.2 Com-BIS工作流程
    6.5 Com-BIS機制的實現(xiàn)
        6.5.1 節(jié)點與節(jié)點間的等量交換策略
        6.5.2 節(jié)點與社群間的等量交換策略
        6.5.3 更新貢獻值和收益值
    6.6 仿真實驗及結(jié)果分析
        6.6.1 仿真環(huán)境及設(shè)置
        6.6.2 仿真結(jié)果分析
        6.6.3 Com-BIS影響因素分析
    6.7 本章小結(jié)
7 結(jié)論與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 創(chuàng)新點摘要
    7.3 展望
參考文獻
攻讀博士學(xué)位期間科研項目及科研成果
致謝
作者簡介



本文編號：3820937