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基于多樣性約束的匹配模型與算法

發(fā)布時(shí)間:2017-05-20 08:28

  本文關(guān)鍵詞:基于多樣性約束的匹配模型與算法,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:1962年David Gale和Lloyd Shapley提出了穩(wěn)定匹配的概念,以此為基礎(chǔ)的理論及應(yīng)用獲得了2012年的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。該模型涉及應(yīng)用數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué),在市場(chǎng)機(jī)制設(shè)計(jì)和工程實(shí)踐中有很多重要的應(yīng)用。在多元化的今天,很多實(shí)際的匹配問題需要結(jié)果中更多考慮多樣性要求。因?yàn)楸尘暗牟町愋酝沟眠@樣的群體更活躍、更有創(chuàng)造力也更穩(wěn)健。本文研究基于多樣性約束的單邊偏好列表的匹配問題。多樣性的描述中包含大量的互補(bǔ)性,這給經(jīng)典的穩(wěn)定匹配算法帶來(lái)了本質(zhì)性的困難。本文通過(guò)對(duì)參與者分類并控制每一個(gè)子類的上下限來(lái)間接地描述多樣性?紤]到單邊偏好列表,我們分別提出松弛優(yōu)化方法和動(dòng)態(tài)清倉(cāng)價(jià)格機(jī)制來(lái)解決該問題。在松弛優(yōu)化方法中,我們?cè)跐M足子類上下限約束的前提下,把最大化偏好得分的總和作為優(yōu)化目標(biāo)。我們證明了在子類不交的情況下,松弛后的優(yōu)化問題仍然可以得到整數(shù)最優(yōu)解。為了進(jìn)一步平衡公平性和多樣性,我們?cè)趦?yōu)化目標(biāo)中加入多樣性的懲罰項(xiàng),通過(guò)調(diào)整懲罰系數(shù)來(lái)把握兩者之間的平衡。結(jié)合升價(jià)拍賣和降價(jià)拍賣,我們提出了兩階段的動(dòng)態(tài)清倉(cāng)價(jià)格機(jī)制。在第一階段我們對(duì)供不應(yīng)求的商品進(jìn)行升價(jià)拍賣,以滿足上限約束;在第二階段,我們對(duì)還有剩余的商品進(jìn)行降價(jià)拍賣,以滿足下限約束。最終得到滿足上下限約束的清倉(cāng)價(jià)格和穩(wěn)定匹配。類似于松弛優(yōu)化方法中公平性和多樣性的平衡,我們的動(dòng)態(tài)機(jī)制在滿足上下限約束之后,啟發(fā)式地嘗試優(yōu)化多樣性度量,進(jìn)一步平衡公平性和多樣性。付費(fèi)搜索是商業(yè)搜索引擎主要的贏利方式,其本質(zhì)上就是一個(gè)匹配的優(yōu)化問題,這個(gè)領(lǐng)域的研究也稱為計(jì)算廣告。本文給出匹配模型和算法在計(jì)算廣告中的應(yīng)用,并進(jìn)行了數(shù)值實(shí)驗(yàn)。
【關(guān)鍵詞】:穩(wěn)定匹配 清倉(cāng)價(jià)格 動(dòng)態(tài)機(jī)制 NP完全問題 計(jì)算廣告
【學(xué)位授予單位】:清華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TP301.6
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • abstract4-8
  • 第1章 引言8-35
  • 1.1 穩(wěn)定匹配的模型與算法9-22
  • 1.1.1 延遲接受算法10-12
  • 1.1.2 Top Trading Circle算法12-14
  • 1.1.3 市場(chǎng)機(jī)制下的匹配算法14-21
  • 1.1.4 四種算法的聯(lián)系21-22
  • 1.2 穩(wěn)定匹配的擴(kuò)展及變型22-30
  • 1.2.1 偏好列表的擴(kuò)展22-24
  • 1.2.2 一對(duì)多的擴(kuò)展24-29
  • 1.2.3 高維匹配問題29-30
  • 1.3 研究?jī)?nèi)容30-35
  • 1.3.1 問題的描述、思路及解決方案30-33
  • 1.3.2 各章內(nèi)容簡(jiǎn)介33
  • 1.3.3 主要貢獻(xiàn)33-35
  • 第2章 容量下限與多樣性約束35-45
  • 2.1 容量下限約束35-36
  • 2.2 多樣性約束36-39
  • 2.3 多樣性約束的分類刻畫39-41
  • 2.4 相關(guān)工作41-45
  • 第3章 松弛優(yōu)化方法45-61
  • 3.1 多樣性作為上下限約束45-54
  • 3.1.1 數(shù)學(xué)表達(dá)45-46
  • 3.1.2 松弛后的解46-51
  • 3.1.3 對(duì)偶問題51-54
  • 3.2 多樣性和公平的平衡54-61
  • 3.2.1 二次規(guī)劃56-58
  • 3.2.2 一些其他選擇58-61
  • 第4章 動(dòng)態(tài)清倉(cāng)價(jià)格機(jī)制61-75
  • 4.1 動(dòng)態(tài)清倉(cāng)價(jià)格機(jī)制研究現(xiàn)狀61-63
  • 4.2 上下限約束的動(dòng)態(tài)機(jī)制算法63-68
  • 4.3 子類約束的動(dòng)態(tài)機(jī)制算法(SCDM)68-69
  • 4.4 考慮平衡的子類約束動(dòng)態(tài)機(jī)制算法(SCDMB)69-72
  • 4.5 討論72-75
  • 第5章 計(jì)算廣告75-80
  • 5.1 付費(fèi)搜索系統(tǒng)75-76
  • 5.2 廣義二價(jià)競(jìng)拍76-77
  • 5.3 廣告選擇77-80
  • 第6章 總結(jié)與展望80-82
  • 6.1 總結(jié)80-81
  • 6.2 展望81-82
  • 參考文獻(xiàn)82-88
  • 致謝88-90
  • 個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果90

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本文編號(hào):381120

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