隨著現(xiàn)代社會的飛速發(fā)展,海量數(shù)據(jù)迅猛增長,這極大刺激了對于存儲的需求。而隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,云存儲作為新一代存儲技術(shù),具有大容量、高效、經(jīng)濟、可靠的特點,這些使其成為了計算機基礎(chǔ)性技術(shù)之一。學(xué)術(shù)界、工業(yè)界對此投入大量研究,產(chǎn)生了很多科研成果和商業(yè)應(yīng)用。但是,云存儲技術(shù)也面臨很多亟待解決的技術(shù)難題和挑戰(zhàn)。本論文主要關(guān)注云存儲的系統(tǒng)資源利用率低、系統(tǒng)內(nèi)部負載不均衡、系統(tǒng)建設(shè)方案決策困難等三類挑戰(zhàn)。這些問題和挑戰(zhàn)是基于不同的應(yīng)用環(huán)境需求產(chǎn)生的,而云存儲系統(tǒng)對應(yīng)相應(yīng)的需求分成:私有云存儲系統(tǒng)、公有云存儲系統(tǒng)和混合云存儲系統(tǒng)。本文針對這三類系統(tǒng)面臨的問題和挑戰(zhàn),在基于現(xiàn)有的相關(guān)工作和成果上,圍繞著系統(tǒng)資源利用率優(yōu)化、異常熱度數(shù)據(jù)識別、過載設(shè)備的數(shù)據(jù)重定位、系統(tǒng)設(shè)計決策等一系列問題開展研究。通過調(diào)整數(shù)據(jù)布局來提高系統(tǒng)資源利用率,并定位系統(tǒng)中的異常數(shù)據(jù),并將其重新放置來提升系統(tǒng)負載均衡度、使用經(jīng)濟學(xué)模型輔助系統(tǒng)的設(shè)計和決策等方式來相應(yīng)的解決上述面臨的問題。以上各個研究方向和內(nèi)容相互聯(lián)系并相互作用,但最終的實現(xiàn)方式都是圍繞著數(shù)據(jù)布局機制來實現(xiàn)的。本文主要的研究內(nèi)容和創(chuàng)新點總結(jié)為如下三個方面:公有云存...

【文章頁數(shù)】：119 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
主要符號表
1 緒論
    1.1 課題背景
        1.1.1 引言
        1.1.2 云存儲簡介
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 公有云存儲相關(guān)研究
        1.2.2 私有云存儲相關(guān)研究
        1.2.3 混合云存儲相關(guān)研究
        1.2.4 其他研究工作
    1.3 研究內(nèi)容及論文組織結(jié)構(gòu)
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 論文組織結(jié)構(gòu)
2 公有云存儲的負載均衡數(shù)據(jù)布局
    2.1 引言
    2.2 現(xiàn)有方案及其不足
    2.3 問題定義
    2.4 系統(tǒng)評估模型
    2.5 系統(tǒng)及算法設(shè)計
        2.5.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
        2.5.2 多層級計數(shù)布隆過濾器算法
        2.5.3 多選擇一致性哈希算法
    2.6 評估實驗
    2.7 本章小結(jié)
3 私有云存儲的資源利用優(yōu)化數(shù)據(jù)布局
    3.1 引言
    3.2 現(xiàn)有方案及其不足
    3.3 問題定義
    3.4 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
    3.5 資源利用率優(yōu)化的數(shù)據(jù)布局算法
    3.6 算法性能評估
    3.7 本章小結(jié)
4 混合云存儲的經(jīng)濟決策數(shù)據(jù)布局
    4.1 引言
    4.2 現(xiàn)有方案及其不足
    4.3 問題定義
    4.4 基于NPV的決策模型設(shè)計及優(yōu)化
    4.5 決策模型算法設(shè)計
        4.5.1 設(shè)備分組算法
        4.5.2 數(shù)據(jù)布局算法
    4.6 實驗評估
    4.7 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 論文總結(jié)
    5.2 創(chuàng)新點總結(jié)
    5.3 工作展望
參考文獻
攻讀博士學(xué)位期間科研項目及科研成果
致謝
作者簡介



本文編號：3802888