發(fā)布時(shí)間：2023-04-23 03:29

　　情景感知計(jì)算是為了自動(dòng)根據(jù)情景信息來提供相適應(yīng)的操作,使系統(tǒng)變得更加智能和人性化。情景的含義是任何被感知和使用的信息,其用于特征化任一實(shí)際或虛擬實(shí)體的狀態(tài)。情景管理系統(tǒng)(Context Management System, CMS)是情景感知系統(tǒng)中負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理和管理功能的核心成分,包含構(gòu)建情景模型、管理情景數(shù)據(jù)及情景知識、提供查詢接口等功能,其目的是有效管理情景信息,使得情景感知系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)能力更加完善。隨著物聯(lián)網(wǎng)、語義計(jì)算等新技術(shù)的發(fā)展,情景管理系統(tǒng)在關(guān)鍵功能和性能上面臨新的挑戰(zhàn)。基于位置感知的應(yīng)用是一個(gè)情景數(shù)據(jù)持久化需求較強(qiáng)的情景感知應(yīng)用,需要保存數(shù)據(jù)進(jìn)行稍后訪問,情景管理系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)對于基于位置感知的應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理十分具有實(shí)際意義。本文將以基于位置感知的應(yīng)用作為案例。形式概念分析(Formal Concept Analysis,簡稱FCA)是本文的主要優(yōu)化理論。概念格是形式概念分析理論的基礎(chǔ)模型,本文將概念格模型應(yīng)用于情景數(shù)據(jù)管理中,其可以為收集到的情景信息進(jìn)行層次建模,為相應(yīng)的情景存儲模型設(shè)計(jì)提供概念格索引加快查詢。為了有效地將概念格模型應(yīng)用到情景管理系統(tǒng)中,本文面向如下三個(gè)...

【文章頁數(shù)】：110 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章. 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 相關(guān)項(xiàng)目
        1.1.2 應(yīng)用案例
        1.1.3 本文焦點(diǎn)
    1.2 研究目的和意義
    1.3 相關(guān)研究
        1.3.1 相關(guān)定義
            1.3.1.1 情景的定義
            1.3.1.2 情景感知的定義
            1.3.1.3 情景數(shù)據(jù)的定義
            1.3.1.4 情景知識的定義
            1.3.1.5 情景感知系統(tǒng)
            1.3.1.6 情景數(shù)據(jù)處理方式
        1.3.2 情景管理系統(tǒng)
            1.3.2.1 情景管理系統(tǒng)的定義
            1.3.2.2 情景管理系統(tǒng)與情景感知系統(tǒng)的關(guān)系
            1.3.2.3 情景管理系統(tǒng)的功能
            1.3.2.4 情景管理系統(tǒng)旳概念模型
        1.3.3 優(yōu)化理論
    1.4 本文貢獻(xiàn)
        1.4.1 基于概念格的情景范圍實(shí)例檢索
        1.4.2 基于概念格的情景知識存儲模型
        1.4.3 概念格中的知識實(shí)例的一致性信息檢查和更新算法
    1.5 后續(xù)章節(jié)
第二章. 情景概念模型
    2.1 引言
    2.2 情景建模案例
    2.3 情景概念模型
    2.4 情景本體模型
    2.5 本章總結(jié)
第三章. 基于概念格的情景范圍實(shí)例檢索
    3.1 引言
    3.2 Description Logic(DL)介紹
        3.2.1 描述邏輯和本體的關(guān)系
    3.3 檢索優(yōu)化分析
    3.4 FCA理論介紹
    3.5 情景概念格模型
        3.5.1 情景約束
        3.5.2 實(shí)例聚類
        3.5.3 格結(jié)構(gòu)定義
    3.6 檢索算法
    3.7 性能評估
    3.8 本章總結(jié)
第四章. 基于概念格的情景知識存儲模型
    4.1 引言
    4.2 數(shù)據(jù)存儲模型
    4.3 性能評估
    4.4 本章總結(jié)
第五章. 概念格一致性信息更新過程中的優(yōu)化算法
    5.1 引言
    5.2 相關(guān)研究
    5.3 更新算法
        5.3.1 已有算法介紹
        5.3.2 概念格一致性信息更新算法
        5.3.3 優(yōu)化理論定義及證明
        5.3.4 優(yōu)化算法
        5.3.5 性能評估
    5.4 本章總結(jié)
第六章. 概念格屬性分割優(yōu)化算法
    6.1 引言
    6.2 相關(guān)工作
    6.3 屬性分割算法
        6.3.1 屬性漸增算法
        6.3.2 優(yōu)化策略及分析
        6.3.3 優(yōu)化算法
    6.4 性能評估
    6.5 本章總結(jié)
本文總結(jié)和展望
參考文獻(xiàn)
附錄
    附錄1. CoMeT GUI圖例
    附錄2. 作者攻讀博士學(xué)位期間所發(fā)表的論文
    附錄3. 作者攻讀博士學(xué)位期間所參與的項(xiàng)目
    附錄4. 作者攻讀博士學(xué)位期間所參與的申請專利情況
后記



本文編號：3798992