Markov跳變系統(tǒng)的非同步綜合
發(fā)布時(shí)間:2023-04-22 04:08
作為一類特殊的混雜系統(tǒng),Markov跳變系統(tǒng)因其簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)描述形式和對(duì)實(shí)際系統(tǒng)強(qiáng)大的建模能力得到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的青睞,它在電力系統(tǒng)、航空航天系統(tǒng)等眾多工程領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。在研究Markov跳變系統(tǒng)時(shí),基于隱Markov模型考慮非同步的綜合方法可以有效克服實(shí)際系統(tǒng)中模態(tài)難以精確獲得的困難,但同時(shí)又充分利用了可得的模態(tài)信息,降低了結(jié)論的保守性;陔[Markov模型研究Markov跳變系統(tǒng)的非同步綜合問題具有極大的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。本文采用基于隱Markov模型的非同步描述方法,研究了幾類Markov跳變系統(tǒng)的非同步綜合問題,包括控制、濾波、模型降階、故障檢測(cè)等。本文的主要內(nèi)容概括如下:(1)針對(duì)周期Markov跳變系統(tǒng)設(shè)計(jì)了具有相同周期性變化的非同步濾波器。首先基于李雅普諾夫方法分析了濾波誤差系統(tǒng)的指數(shù)均方穩(wěn)定性和嚴(yán)格耗散性能,并以矩陣不等式的形式給出了充分條件。其中,引入的一個(gè)額外的矩陣使得矩陣不等式具有較為簡(jiǎn)潔的結(jié)構(gòu)形式。進(jìn)一步,借助松弛矩陣技術(shù)和Projection引理給出了濾波器參數(shù)的設(shè)計(jì)方法。(2)針對(duì)Markov跳變系統(tǒng)設(shè)計(jì)了非同步模型降階器。由于實(shí)際系統(tǒng)中的概率信息...
【文章頁(yè)數(shù)】:158 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
致謝
摘要
符號(hào)清單
1 緒論
1.1 引言
1.2 Markov跳變系統(tǒng)的研究背景與研究現(xiàn)狀
1.3 二維系統(tǒng)的研究背景與研究現(xiàn)狀
1.4 非同步問題的研究背景與現(xiàn)狀
1.5 重要的引理
1.6 本論文的主要內(nèi)容
2 基于耗散性的周期Markov跳變系統(tǒng)的非同步濾波
2.1 引言
2.2 周期Markov跳變系統(tǒng)
2.3 周期非同步濾波問題描述
2.4 系統(tǒng)指數(shù)穩(wěn)定性及耗散性分析
2.5 周期非同步濾波器設(shè)計(jì)
2.6 數(shù)值例子仿真
2.7 在通訊約束系統(tǒng)中的應(yīng)用
2.8 本章小結(jié)
3 概率未知的Markov跳變系統(tǒng)的非同步模型降階
3.1 引言
3.2 系統(tǒng)描述及模型降階問題
3.3 系統(tǒng)分析及降階模型設(shè)計(jì)
3.4 仿真研究
3.5 本章小結(jié)
4 非同步量化下的Markov跳變時(shí)滯系統(tǒng)的非同步控制
4.1 引言
4.2 基于非同步量化器的非同步控制問題
4.3 閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定性及性能分析
4.4 非同步的量化狀態(tài)反饋控制器設(shè)計(jì)
4.5 仿真研究
4.6 本章小結(jié)
5 基于量化輸出的Markov跳變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的非同步濾波
5.1 引言
5.2 Markov跳變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)描述
5.3 基于量化的非同步濾波問題描述
5.4 系統(tǒng)穩(wěn)定性及耗散性能分析
5.5 基于非同步量化的非同步濾波器設(shè)計(jì)
5.6 仿真研究:基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)
5.7 本章小結(jié)
6 二維隱Bernoulli跳變系統(tǒng)的H2性能分析與應(yīng)用
6.1 引言
6.2 二維隱Bernoulli跳變系統(tǒng)數(shù)學(xué)描述
6.3 二維隱Bernoulli跳變系統(tǒng)分析
6.4 二維Bernoulli跳變系統(tǒng)的H2非同步控制
6.5 二維Bernoulli跳變系統(tǒng)的H2非同步濾波
6.6 仿真例子:熱過程
6.7 仿真例子:平穩(wěn)隨機(jī)場(chǎng)
6.8 本章小結(jié)
7 基于耗散性的二維Markov跳變系統(tǒng)的非同步故障檢測(cè)
7.1 引言
7.2 系統(tǒng)描述及非同步故障檢測(cè)方案
7.3 系統(tǒng)穩(wěn)定性及耗散性能分析
7.4 故障檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
7.5 仿真研究
7.6 本章小結(jié)
8 總結(jié)與展望
8.1 論文研究工作總結(jié)
8.2 今后研究工作展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)歷與研究成果
本文編號(hào):3796887
【文章頁(yè)數(shù)】:158 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
致謝
摘要
符號(hào)清單
1 緒論
1.1 引言
1.2 Markov跳變系統(tǒng)的研究背景與研究現(xiàn)狀
1.3 二維系統(tǒng)的研究背景與研究現(xiàn)狀
1.4 非同步問題的研究背景與現(xiàn)狀
1.5 重要的引理
1.6 本論文的主要內(nèi)容
2 基于耗散性的周期Markov跳變系統(tǒng)的非同步濾波
2.1 引言
2.2 周期Markov跳變系統(tǒng)
2.3 周期非同步濾波問題描述
2.4 系統(tǒng)指數(shù)穩(wěn)定性及耗散性分析
2.5 周期非同步濾波器設(shè)計(jì)
2.6 數(shù)值例子仿真
2.7 在通訊約束系統(tǒng)中的應(yīng)用
2.8 本章小結(jié)
3 概率未知的Markov跳變系統(tǒng)的非同步模型降階
3.1 引言
3.2 系統(tǒng)描述及模型降階問題
3.3 系統(tǒng)分析及降階模型設(shè)計(jì)
3.4 仿真研究
3.5 本章小結(jié)
4 非同步量化下的Markov跳變時(shí)滯系統(tǒng)的非同步控制
4.1 引言
4.2 基于非同步量化器的非同步控制問題
4.3 閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定性及性能分析
4.4 非同步的量化狀態(tài)反饋控制器設(shè)計(jì)
4.5 仿真研究
4.6 本章小結(jié)
5 基于量化輸出的Markov跳變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的非同步濾波
5.1 引言
5.2 Markov跳變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)描述
5.3 基于量化的非同步濾波問題描述
5.4 系統(tǒng)穩(wěn)定性及耗散性能分析
5.5 基于非同步量化的非同步濾波器設(shè)計(jì)
5.6 仿真研究:基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)
5.7 本章小結(jié)
6 二維隱Bernoulli跳變系統(tǒng)的H2性能分析與應(yīng)用
6.1 引言
6.2 二維隱Bernoulli跳變系統(tǒng)數(shù)學(xué)描述
6.3 二維隱Bernoulli跳變系統(tǒng)分析
6.4 二維Bernoulli跳變系統(tǒng)的H2非同步控制
6.5 二維Bernoulli跳變系統(tǒng)的H2非同步濾波
6.6 仿真例子:熱過程
6.7 仿真例子:平穩(wěn)隨機(jī)場(chǎng)
6.8 本章小結(jié)
7 基于耗散性的二維Markov跳變系統(tǒng)的非同步故障檢測(cè)
7.1 引言
7.2 系統(tǒng)描述及非同步故障檢測(cè)方案
7.3 系統(tǒng)穩(wěn)定性及耗散性能分析
7.4 故障檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
7.5 仿真研究
7.6 本章小結(jié)
8 總結(jié)與展望
8.1 論文研究工作總結(jié)
8.2 今后研究工作展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)歷與研究成果
本文編號(hào):3796887
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