作為一類特殊的混雜系統(tǒng),Markov跳變系統(tǒng)因其簡單的數(shù)學(xué)描述形式和對實際系統(tǒng)強大的建模能力得到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的青睞,它在電力系統(tǒng)、航空航天系統(tǒng)等眾多工程領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。在研究Markov跳變系統(tǒng)時,基于隱Markov模型考慮非同步的綜合方法可以有效克服實際系統(tǒng)中模態(tài)難以精確獲得的困難,但同時又充分利用了可得的模態(tài)信息,降低了結(jié)論的保守性�；陔[Markov模型研究Markov跳變系統(tǒng)的非同步綜合問題具有極大的理論意義和實踐價值。本文采用基于隱Markov模型的非同步描述方法,研究了幾類Markov跳變系統(tǒng)的非同步綜合問題,包括控制、濾波、模型降階、故障檢測等。本文的主要內(nèi)容概括如下:(1)針對周期Markov跳變系統(tǒng)設(shè)計了具有相同周期性變化的非同步濾波器。首先基于李雅普諾夫方法分析了濾波誤差系統(tǒng)的指數(shù)均方穩(wěn)定性和嚴(yán)格耗散性能,并以矩陣不等式的形式給出了充分條件。其中,引入的一個額外的矩陣使得矩陣不等式具有較為簡潔的結(jié)構(gòu)形式。進一步,借助松弛矩陣技術(shù)和Projection引理給出了濾波器參數(shù)的設(shè)計方法。(2)針對Markov跳變系統(tǒng)設(shè)計了非同步模型降階器。由于實際系統(tǒng)中的概率信息...

【文章頁數(shù)】：158 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
致謝
摘要
符號清單
1 緒論
    1.1 引言
    1.2 Markov跳變系統(tǒng)的研究背景與研究現(xiàn)狀
    1.3 二維系統(tǒng)的研究背景與研究現(xiàn)狀
    1.4 非同步問題的研究背景與現(xiàn)狀
    1.5 重要的引理
    1.6 本論文的主要內(nèi)容
2 基于耗散性的周期Markov跳變系統(tǒng)的非同步濾波
    2.1 引言
    2.2 周期Markov跳變系統(tǒng)
    2.3 周期非同步濾波問題描述
    2.4 系統(tǒng)指數(shù)穩(wěn)定性及耗散性分析
    2.5 周期非同步濾波器設(shè)計
    2.6 數(shù)值例子仿真
    2.7 在通訊約束系統(tǒng)中的應(yīng)用
    2.8 本章小結(jié)
3 概率未知的Markov跳變系統(tǒng)的非同步模型降階
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)描述及模型降階問題
    3.3 系統(tǒng)分析及降階模型設(shè)計
    3.4 仿真研究
    3.5 本章小結(jié)
4 非同步量化下的Markov跳變時滯系統(tǒng)的非同步控制
    4.1 引言
    4.2 基于非同步量化器的非同步控制問題
    4.3 閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定性及性能分析
    4.4 非同步的量化狀態(tài)反饋控制器設(shè)計
    4.5 仿真研究
    4.6 本章小結(jié)
5 基于量化輸出的Markov跳變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的非同步濾波
    5.1 引言
    5.2 Markov跳變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)描述
    5.3 基于量化的非同步濾波問題描述
    5.4 系統(tǒng)穩(wěn)定性及耗散性能分析
    5.5 基于非同步量化的非同步濾波器設(shè)計
    5.6 仿真研究:基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)
    5.7 本章小結(jié)
6 二維隱Bernoulli跳變系統(tǒng)的H₂性能分析與應(yīng)用
    6.1 引言
    6.2 二維隱Bernoulli跳變系統(tǒng)數(shù)學(xué)描述
    6.3 二維隱Bernoulli跳變系統(tǒng)分析
    6.4 二維Bernoulli跳變系統(tǒng)的H₂非同步控制
    6.5 二維Bernoulli跳變系統(tǒng)的H₂非同步濾波
    6.6 仿真例子:熱過程
    6.7 仿真例子:平穩(wěn)隨機場
    6.8 本章小結(jié)
7 基于耗散性的二維Markov跳變系統(tǒng)的非同步故障檢測
    7.1 引言
    7.2 系統(tǒng)描述及非同步故障檢測方案
    7.3 系統(tǒng)穩(wěn)定性及耗散性能分析
    7.4 故障檢測系統(tǒng)設(shè)計
    7.5 仿真研究
    7.6 本章小結(jié)
8 總結(jié)與展望
    8.1 論文研究工作總結(jié)
    8.2 今后研究工作展望
參考文獻
個人簡歷與研究成果



本文編號：3796887