隨著移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,用戶對網(wǎng)絡(luò)速率的要求越來越高。大規(guī)模多輸入多輸出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技術(shù)依靠基站配置大量天線,顯著提高了數(shù)據(jù)傳輸速率,成為通信領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。為了提升頻譜效率、降低干擾,基站需要對發(fā)射信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理。這就要求基站必須提前獲知精確的下行鏈路信道信息。在大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中,基站端配置的天線數(shù)目可以達(dá)到數(shù)百根。由于天線數(shù)目太大,需要估計(jì)的信道參數(shù)很多。當(dāng)系統(tǒng)工作在頻分復(fù)用模式下,移動(dòng)用戶不能用傳統(tǒng)信道估計(jì)算法實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地完成信道估計(jì)任務(wù)。除此之外,移動(dòng)用戶把估計(jì)的下行鏈路信道信息反饋給基站也是一個(gè)難題。因此本文主要研究了如何利用信道稀疏特性,借助于壓縮感知技術(shù)來估計(jì)信道信息。為了降低反饋量,論文還研究了壓縮和解壓縮技術(shù)。主要研究內(nèi)容敘述如下。第一,提出期望修剪匹配追蹤(Expectation Prune Matching Pursuit,EPMP)算法和加權(quán)匹配追蹤(Weighted Matching Pursuit,WMP)算法用于提高信道估計(jì)精度。匹配追蹤算法進(jìn)行稀疏信號(hào)重建時(shí),首先估計(jì)稀疏信號(hào)支撐集(...

【文章頁數(shù)】：136 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 新一代移動(dòng)通信
    1.2 大規(guī)模MIMO研究現(xiàn)狀
    1.3 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的信道估計(jì)
    1.4 論文研究內(nèi)容
    1.5 論文結(jié)構(gòu)安排
        1.5.1 論文組織結(jié)構(gòu)
        1.5.2 論文章節(jié)邏輯關(guān)系
第二章 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)及稀疏信道重建算法
    2.1 MIMO系統(tǒng)
    2.2 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)
        2.2.1 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)信道容量分析
        2.2.2 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)抗噪聲性能分析
    2.3 基于壓縮感知的大規(guī)模MIMO信道估計(jì)
        2.3.1 大規(guī)模MIMO信道稀疏表示
        2.3.2 大規(guī)模MIMO信道重建
        2.3.3 稀疏信號(hào)重建算法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于匹配追蹤算法的大規(guī)模MIMO信道估計(jì)改進(jìn)算法
    3.1 引言
        3.1.1 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)
        3.1.2 稀疏信道模型
    3.2 EPMP算法
        3.2.1 算法過程描述
        3.2.2 支撐集迭代運(yùn)算
        3.2.3 算法特點(diǎn)
        3.2.4 復(fù)雜度分析
        3.2.5 NMSE性能分析
        3.2.6 仿真結(jié)果
    3.3 加權(quán)匹配追蹤算法
        3.3.1 梯度下降算法
        3.3.2 簡化步長計(jì)算
        3.3.3 算法過程描述
        3.3.4 權(quán)值設(shè)置及仿真結(jié)果
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于信道相關(guān)性的大規(guī)模MIMO信道反饋算法
    4.1 引言
    4.2 信道相關(guān)模型
    4.3 基于信道相關(guān)性的信道反饋算法
        4.3.1 算法過程總體描述
        4.3.2 KSVD字典設(shè)計(jì)
        4.3.3 訓(xùn)練序列拆分
    4.4 小區(qū)和速率分析
        4.4.1 單小區(qū)和速率分析
        4.4.2 多小區(qū)和速率分析
    4.5 仿真結(jié)果
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于動(dòng)態(tài)調(diào)整導(dǎo)頻間隔的大規(guī)模MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)算法
    5.1 引言
    5.2 導(dǎo)頻放置模式
    5.3 固定導(dǎo)頻插入間隔
    5.4 動(dòng)態(tài)調(diào)整導(dǎo)頻間隔AOMP算法
        5.4.1 基站發(fā)射導(dǎo)頻
        5.4.2 用戶處理導(dǎo)頻響應(yīng)符號(hào)
        5.4.3 JSOMP算法
        5.4.4 動(dòng)態(tài)調(diào)整導(dǎo)頻在頻域的插入間隔
        5.4.5 動(dòng)態(tài)調(diào)整導(dǎo)頻在時(shí)域的插入間隔
    5.5 仿真結(jié)果
    5.6 本章小結(jié)
第六章 基于虛擬信道的高階MIMO信道估計(jì)算法
    6.1 引言
    6.2 虛擬稀疏信道模型
    6.3 NBEFAP算法
        6.3.1 導(dǎo)頻矩陣設(shè)計(jì)
        6.3.2 接收導(dǎo)頻信號(hào)處理
        6.3.3 導(dǎo)頻序列長度動(dòng)態(tài)調(diào)整
        6.3.4 算法特點(diǎn)
        6.3.5 復(fù)雜度分析
        6.3.6 測量矩陣分析
    6.4 仿真結(jié)果
    6.5 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)和展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介



本文編號(hào)：3791014