近年來,隨著數(shù)字信息技術(shù)的高速發(fā)展,諸如高清視頻,虛擬現(xiàn)實(shí)等新興數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng),并對(duì)移動(dòng)通信基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)性能提出更高的要求。在此背景下,第五代移動(dòng)通信(5G)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,旨在解決未來海量的終端接入和復(fù)雜的端到端服務(wù)質(zhì)量需求。為達(dá)到上述目標(biāo),5G提出更寬泛的應(yīng)用場(chǎng)景和更高的通信標(biāo)準(zhǔn),并因此對(duì)承載網(wǎng)提出更高要求。以數(shù)據(jù)中心互連為核心的承載網(wǎng)成為提供云計(jì)算和邊緣計(jì)算服務(wù)以支撐5G新型數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的關(guān)鍵。然而,面向5G應(yīng)用的數(shù)據(jù)中心互連網(wǎng)絡(luò)面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn),需要新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和技術(shù),包括超大傳輸容量、集中控制平面和智能的控制算法才能滿足未來5G業(yè)務(wù)的端到端服務(wù)需求。針對(duì)上述挑戰(zhàn),本論文探索面向5G應(yīng)用的新型數(shù)據(jù)中心互連網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)。結(jié)合當(dāng)前光網(wǎng)絡(luò)技術(shù)演進(jìn)途徑,論文提出了認(rèn)知數(shù)據(jù)中心互連網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu),并開展了以下幾方面技術(shù)內(nèi)容的研究:1)采用容量提升空間更大的空分復(fù)用光傳輸構(gòu)建底層物理網(wǎng)絡(luò);2)采用軟件定義光網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)提供集中的控制平面以支撐高效快速的網(wǎng)絡(luò)切片;3)引入認(rèn)知平面和智能算法提升網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)處理事件的能力;4)為了驗(yàn)證論文所提出的技術(shù)方法,我們?cè)O(shè)計(jì)了基于空分傳輸?shù)臄?shù)據(jù)中心互連光網(wǎng)絡(luò)...

【文章頁數(shù)】：106 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 引言
    1.2 光網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
    1.3 DCIN所面臨的挑戰(zhàn)
    1.4 DCIN研究現(xiàn)狀分析
    1.5 本論文主要研究?jī)?nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
2 認(rèn)知數(shù)據(jù)中心互連光網(wǎng)絡(luò)
    2.1 構(gòu)建新型DCIN所需技術(shù)
    2.2 光網(wǎng)絡(luò)技術(shù)演進(jìn)分析
    2.3 面向5G應(yīng)用的DCIN架構(gòu)設(shè)計(jì)
    2.4 CDCIN業(yè)務(wù)處理邏輯過程
    2.5 本章小結(jié)
3 基于SDM光傳輸組網(wǎng)的DCIN建模與網(wǎng)絡(luò)性能分析
    3.1 SDM光傳輸背景
    3.2 CDCIN網(wǎng)絡(luò)模型及問題分析
    3.3 SDM傳輸數(shù)學(xué)模型構(gòu)建
    3.4 關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)性能推導(dǎo)
    3.5 數(shù)值仿真分析
    3.6 本章小結(jié)
4 認(rèn)知平面中基于深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)路由
    4.1 路由協(xié)議簡(jiǎn)介
    4.2 ASON路由協(xié)議及問題分析
    4.3 CDCIN認(rèn)知平面中路由算法設(shè)計(jì)思路
    4.4 基于深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)路由算法實(shí)現(xiàn)
    4.5 仿真和結(jié)果分析
    4.6 本章小結(jié)
5 認(rèn)知平面基于深度學(xué)習(xí)的傳輸時(shí)延優(yōu)化
    5.1 網(wǎng)絡(luò)切片背景簡(jiǎn)介
    5.2 5G承載網(wǎng)切片技術(shù)
    5.3 CDCIN中基于網(wǎng)絡(luò)層的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)切片設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.4 基于多個(gè)DNN組合的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)切片算法實(shí)現(xiàn)
    5.5 仿真與結(jié)果分析
    5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 論文內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)總結(jié)
    6.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀博士期間發(fā)表論文目錄
附錄2 縮略詞匯表



本文編號(hào)：3757385