為了處理現(xiàn)實問題中所包含的不確定性,在過去的幾十年中,研究者們構(gòu)造了一系列的數(shù)學(xué)模型,例如:模糊集模型、粗糙集模型以及軟集模型。其中,軟集模型具有包含參數(shù)化工具的特點。通過使用軟集模型,人們便于從不同的屬性(參數(shù))的角度對同一事物(問題)進(jìn)行刻畫與分析,也便于從不同的屬性(參數(shù))的角度對事物(問題)所包含的不確定性進(jìn)行研究。將軟集模型與其他理論模型相結(jié)合,可以得到軟集的擴(kuò)展模型。軟集的擴(kuò)展模型順承了軟集模型具有參數(shù)化工具的特點,因而在不確定信息處理領(lǐng)域具有不容小覷的的研究價值。在理論方面,關(guān)于軟集以及軟集的擴(kuò)展模型的理論研究還不夠完善。例如,關(guān)于一些有代表性的軟集擴(kuò)展模型,缺少不確定性度量的構(gòu)造方法;對于相關(guān)的軟集擴(kuò)展模型缺少系統(tǒng)的比較分析�；诖�,在本文中我們開展了如下工作:1.針對區(qū)間值直覺模糊軟集模型,研究其不確定性度量的構(gòu)造方法。區(qū)間值直覺模糊軟集模型是軟集模型的一種區(qū)間值直覺模糊擴(kuò)展模型。在本文中,我們在提出區(qū)間值直覺模糊軟集的相似性度量、距離性度量和熵度量的公理化定義的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步給出這些度量的計算公式。運用模糊等價算子構(gòu)建區(qū)間值直覺模糊軟集的距離性度量,并運用模糊等價算...

【文章頁數(shù)】：167 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究的背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
    1.3 本文主要工作
第2章 預(yù)備知識
    2.1 軟集及其基本運算
        2.1.1 軟集的定義
        2.1.2 軟集的基本運算
    2.2 模糊軟集及其基本運算
        2.2.1 模糊軟集的定義
        2.2.2 模糊軟集的基本運算
    2.3 區(qū)間值直覺模糊軟集
    2.4 粗糙模糊集、模糊粗糙集與粗糙軟集
    2.5 猶豫模糊語言術(shù)語集
        2.5.1 模糊語言方法
        2.5.2 猶豫模糊語言術(shù)語集與比較語言表述
第3章 區(qū)間值直覺模糊軟集的不確定性度量
    3.1 引言
    3.2 IVIFSSs的不確定性度量的公理化定義
    3.3 IVIFSSs的距離性度量的一般計算公式
    3.4 IVIFSSs的距離性度量,相似性度量和包含度之間的關(guān)系
        3.4.1 由IVIFSSs的距離性度量構(gòu)造其相似性度量
        3.4.2 由IVIFSSs的距離性度量構(gòu)造其熵度量
        3.4.3 由IVIFSSs的熵度量構(gòu)造其相似性度量
        3.4.4 由IVIFSSs的熵度量構(gòu)造其包含度
        3.4.5 IVIFSSs的包含度和相似性度量之間的相互轉(zhuǎn)化
    3.5 本章小結(jié)
第4章 各種軟粗糙集模型之間的關(guān)系
    4.1 引言
    4.2 F-軟粗糙近似算子和MSR近似算子之間的關(guān)系
    4.3 MSR近似算子和Pawlak's粗糙近似算子之間的關(guān)系
    4.4 不同軟粗糙模糊集之間的聯(lián)系
    4.5 F-軟粗糙集和形式概念分析中的modal-style算子之間的關(guān)系
    4.6 軟粗糙軟集
    4.7 本章小結(jié)
第5章 基于模糊軟集和粗糙軟集的改進(jìn)決策方法
    5.1 引言
    5.2 基于模糊軟集的決策方法的改良
        5.2.1 基于模糊軟集的決策方法的爭議
        5.2.2 “比較得分法”的一種改良辦法
        5.2.3 一種基于模糊軟集的可調(diào)節(jié)的決策方法
    5.3 基于粗糙軟集的決策算法的改良辦法
        5.3.1 基于粗糙軟集的決策算法的局限性
        5.3.2 基于粗糙軟集的決策方法
        5.3.3 基于粗糙軟集的一種群決策方法
    5.4 本章小結(jié)
第6章 CLE軟集在決策問題中的應(yīng)用
    6.1 引言
    6.2 比較語言表述軟集
        6.2.1 CLE軟集的定義
        6.2.2 CLE軟集上的運算
    6.3 基于CLE軟集的一種多屬性決策方法
    6.4 本章小結(jié)
第7章 基于不完備模糊軟集的數(shù)值預(yù)測
    7.1 引言
    7.2 一種基于不完備模糊軟集的缺失數(shù)據(jù)預(yù)測方法
        7.2.1 Deng-Wang方法
        7.2.2 Deng-Wang方法的局限性
        7.2.3 Deng-Wang方法的改良
    7.3 一種新的基于不完備模糊軟集的缺失數(shù)據(jù)預(yù)測辦法
    7.4 實驗分析
    7.5 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果



本文編號：3753523