發(fā)布時間：2022-12-25 12:29

　　場景時空四維重建是指對包含移動物體的動態(tài)場景進行時空關(guān)聯(lián)的結(jié)構(gòu)建模,是攝影測量與計算機視覺領(lǐng)域基礎(chǔ)且關(guān)鍵的問題之一。其中,基于多視角視頻數(shù)據(jù)的場景時空四維重建技術(shù)相比于其它方式的四維重建技術(shù)具有數(shù)據(jù)采集方便、應用場景廣泛等優(yōu)點,有較大的研究價值與應用前景。然而,現(xiàn)階段的處理技術(shù)需要大量的先驗場景知識作為約束,嚴重制約了其工程應用價值,且隨著視頻分辨率以及采樣頻率的提高,需要的計算量將驟然增加。因此,研究無需任何先驗場景知識的高效、魯棒的多視角視頻時空四維重建技術(shù)具有重要的理論意義和實用價值。為此,本文對多視角視頻時空四維重建的理論進行了深入研究,詳細分析了現(xiàn)有方法,提出了一系列新的處理理論與方法,并利用大量場景數(shù)據(jù)進行了實驗驗證分析。論文的主要工作和創(chuàng)新點如下:1.研究了多視角視頻四維重建的基礎(chǔ)理論與處理方法。對場景四維重建處理中涉及到的各個流程分別進行了詳細討論,并對涉及到的相關(guān)技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和存在的主要問題進行了詳細分析,包括數(shù)據(jù)獲取、特征提取與匹配、相機運動恢復、場景分割與密集重建、場景時空關(guān)聯(lián)等部分,為場景時空四維重建的研究提供了理論基礎(chǔ)。2.提出了一種基于超像素及優(yōu)化二... 

【文章頁數(shù)】：169 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

不同的多視影像密集匹配或重建方法[131]

RGB-D相機在靜態(tài)或動態(tài)場景三維重建中的應用[175]

Holoportation全息影像通話系統(tǒng)[191]

【參考文獻】：
期刊論文
[1]FLIC: Fast linear iterative clustering with active search[J]. Jiaxing Zhao,Ren Bo,Qibin Hou,Ming-Ming Cheng,Paul Rosin.  Computational Visual Media. 2018(04)
[2]主成分分析的匹配點對提純方法[J]. 董楊,范大昭,紀松,雷蓉.  測繪學報. 2017(02)
[3]局部圖像描述符最新研究進展[J]. 許允喜,陳方.  中國圖象圖形學報. 2015(09)
[4]利用Hough變換的匹配對提純[J]. 謝亮,陳姝,張鈞,田金文.  中國圖象圖形學報. 2015(08)
[5]基于SGM和相位相關(guān)的小基高比影像匹配[J]. 申二華,范大昭,孫曉昱.  中國礦業(yè)大學學報. 2015(01)
[6]智能視頻監(jiān)控技術(shù)綜述[J]. 黃凱奇,陳曉棠,康運鋒,譚鐵牛.  計算機學報. 2015(06)
[7]特征提取和匹配的圖像傾斜校正[J]. 鐘金榮,杜奇才,劉熒,林嘉宇.  中國圖象圖形學報. 2013(07)
[8]基于SIFT的寬基線立體影像最小二乘匹配方法[J]. 楊化超,張書畢,張秋昭.  測繪學報. 2010(02)

博士論文
[1]三維點云配準技術(shù)研究[D]. 熊風光.中北大學 2018
[2]基于多視角視頻的時變?nèi)S模型序列生成若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 黃初華.浙江大學 2017
[3]基于無序圖像的密集三維重建技術(shù)研究[D]. 朱肇昆.國防科學技術(shù)大學 2015
[4]基于非參數(shù)模型的點集匹配算法研究[D]. 馬佳義.華中科技大學 2014
[5]動態(tài)場景的三維信息獲取相關(guān)技術(shù)研究[D]. 許麗.上海大學 2009

碩士論文
[1]三維重建過程中的點云數(shù)據(jù)配準算法的研究[D]. 袁亮.西安電子科技大學 2010
[2]基于圖像的多視角實時重建系統(tǒng)[D]. 江鳴.浙江大學 2008



本文編號：3726623