場(chǎng)景時(shí)空四維重建是指對(duì)包含移動(dòng)物體的動(dòng)態(tài)場(chǎng)景進(jìn)行時(shí)空關(guān)聯(lián)的結(jié)構(gòu)建模,是攝影測(cè)量與計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域基礎(chǔ)且關(guān)鍵的問題之一。其中,基于多視角視頻數(shù)據(jù)的場(chǎng)景時(shí)空四維重建技術(shù)相比于其它方式的四維重建技術(shù)具有數(shù)據(jù)采集方便、應(yīng)用場(chǎng)景廣泛等優(yōu)點(diǎn),有較大的研究?jī)r(jià)值與應(yīng)用前景。然而,現(xiàn)階段的處理技術(shù)需要大量的先驗(yàn)場(chǎng)景知識(shí)作為約束,嚴(yán)重制約了其工程應(yīng)用價(jià)值,且隨著視頻分辨率以及采樣頻率的提高,需要的計(jì)算量將驟然增加。因此,研究無(wú)需任何先驗(yàn)場(chǎng)景知識(shí)的高效、魯棒的多視角視頻時(shí)空四維重建技術(shù)具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。為此,本文對(duì)多視角視頻時(shí)空四維重建的理論進(jìn)行了深入研究,詳細(xì)分析了現(xiàn)有方法,提出了一系列新的處理理論與方法,并利用大量場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證分析。論文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:1.研究了多視角視頻四維重建的基礎(chǔ)理論與處理方法。對(duì)場(chǎng)景四維重建處理中涉及到的各個(gè)流程分別進(jìn)行了詳細(xì)討論,并對(duì)涉及到的相關(guān)技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和存在的主要問題進(jìn)行了詳細(xì)分析,包括數(shù)據(jù)獲取、特征提取與匹配、相機(jī)運(yùn)動(dòng)恢復(fù)、場(chǎng)景分割與密集重建、場(chǎng)景時(shí)空關(guān)聯(lián)等部分,為場(chǎng)景時(shí)空四維重建的研究提供了理論基礎(chǔ)。2.提出了一種基于超像素及優(yōu)化二... 

【文章頁(yè)數(shù)】：169 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

不同的多視影像密集匹配或重建方法[131]

RGB-D相機(jī)在靜態(tài)或動(dòng)態(tài)場(chǎng)景三維重建中的應(yīng)用[175]

Holoportation全息影像通話系統(tǒng)[191]

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]FLIC: Fast linear iterative clustering with active search[J]. Jiaxing Zhao,Ren Bo,Qibin Hou,Ming-Ming Cheng,Paul Rosin.  Computational Visual Media. 2018(04)
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[3]局部圖像描述符最新研究進(jìn)展[J]. 許允喜,陳方.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2015(09)
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[6]智能視頻監(jiān)控技術(shù)綜述[J]. 黃凱奇,陳曉棠,康運(yùn)鋒,譚鐵牛.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2015(06)
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博士論文
[1]三維點(diǎn)云配準(zhǔn)技術(shù)研究[D]. 熊風(fēng)光.中北大學(xué) 2018
[2]基于多視角視頻的時(shí)變?nèi)S模型序列生成若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 黃初華.浙江大學(xué) 2017
[3]基于無(wú)序圖像的密集三維重建技術(shù)研究[D]. 朱肇昆.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
[4]基于非參數(shù)模型的點(diǎn)集匹配算法研究[D]. 馬佳義.華中科技大學(xué) 2014
[5]動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的三維信息獲取相關(guān)技術(shù)研究[D]. 許麗.上海大學(xué) 2009

碩士論文
[1]三維重建過程中的點(diǎn)云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)算法的研究[D]. 袁亮.西安電子科技大學(xué) 2010
[2]基于圖像的多視角實(shí)時(shí)重建系統(tǒng)[D]. 江鳴.浙江大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3726623