2015年,國(guó)務(wù)院印發(fā)了《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》,明確指出利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),加快推進(jìn)政務(wù)新媒體建設(shè),提升政府科學(xué)決策能力和社會(huì)治理水平。新媒體技術(shù)的迅速發(fā)展為政務(wù)信息服務(wù)帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn),政務(wù)新媒體成為政府探索社會(huì)治理新模式和提高社會(huì)治理能力的重要途徑。用戶作為政務(wù)信息服務(wù)對(duì)象,其政務(wù)信息交互行為影響政務(wù)新媒體平臺(tái)的可持續(xù)發(fā)展。政務(wù)信息交互行為的相關(guān)研究有助于優(yōu)化政務(wù)信息服務(wù)。如何掌握新媒體環(huán)境下政務(wù)信息交互行為的內(nèi)在機(jī)理,對(duì)于提出政務(wù)信息交互行為激勵(lì)策略具有重要作用。因此,本文以用戶的政務(wù)信息交互行為為研究對(duì)象,在系統(tǒng)梳理政務(wù)信息交互行為相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用實(shí)證分析、模擬仿真和機(jī)器學(xué)習(xí)等方法,研究新媒體環(huán)境下政務(wù)信息交互行為的內(nèi)在機(jī)理、影響因素、仿真與預(yù)測(cè)問(wèn)題,構(gòu)建新媒體環(huán)境下政務(wù)信息交互行為激勵(lì)機(jī)制模型,提出激勵(lì)用戶進(jìn)行政務(wù)信息交互的策略,以期為政務(wù)新媒體平臺(tái)的建設(shè)與運(yùn)營(yíng)提供理論依據(jù)。本文的主要工作和研究結(jié)論如下:第一,新媒體環(huán)境下政務(wù)信息交互行為的內(nèi)在機(jī)理分析。首先,界定新媒體環(huán)境下政務(wù)信息交互行為的概念,并分析政務(wù)信息交互行為的特征、構(gòu)成要素及行為模式... 

【文章頁(yè)數(shù)】：213 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
        1.2.1 理論意義
        1.2.2 實(shí)踐意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國(guó)內(nèi)外政務(wù)新媒體研究現(xiàn)狀
        1.3.2 信息交互行為研究現(xiàn)狀
        1.3.3 政務(wù)信息交互行為影響因素研究現(xiàn)狀
        1.3.4 研究現(xiàn)狀述評(píng)
    1.4 研究?jī)?nèi)容和研究方法
        1.4.1 研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 研究方法
        1.4.3 技術(shù)路線
    1.5 論文創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)
    2.1 新媒體相關(guān)概念
        2.1.1 新媒體的概念
        2.1.2 政務(wù)新媒體的內(nèi)涵
    2.2 政務(wù)信息的概念
        2.2.1 政務(wù)信息的內(nèi)涵
        2.2.2 政務(wù)信息的特征
    2.3 理論基礎(chǔ)
        2.3.1 信息生態(tài)系統(tǒng)理論
        2.3.2 行為心理學(xué)理論
        2.3.3 計(jì)劃行為理論
        2.3.4 ERG需求理論
        2.3.5 使用與滿足理論
        2.3.6 傳播學(xué)理論
    2.4 相關(guān)技術(shù)方法
        2.4.1 形式概念分析
        2.4.2 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)
        2.4.3 LDA主題模型
        2.4.4 演化博弈方法
        2.4.5 隨機(jī)森林
    2.5 本章小結(jié)
第3章 新媒體環(huán)境下政務(wù)信息交互行為機(jī)理分析
    3.1 新媒體環(huán)境下政務(wù)信息交互行為的相關(guān)概念
        3.1.1 政務(wù)信息交互行為的概念
        3.1.2 新媒體環(huán)境下政務(wù)信息交互行為的構(gòu)成要素
        3.1.3 新媒體環(huán)境下政務(wù)信息交互行為的特征
        3.1.4 新媒體環(huán)境下政務(wù)信息交互行為模式
    3.2 新媒體環(huán)境下政務(wù)信息交互需求分析
        3.2.1 政務(wù)信息交互需求的內(nèi)涵
        3.2.2 政務(wù)信息交互需求的結(jié)構(gòu)分析
        3.2.3 政務(wù)信息交互需求的特征
    3.3 新媒體環(huán)境下政務(wù)信息交互行為動(dòng)機(jī)
        3.3.1 政務(wù)信息交互行為動(dòng)機(jī)類(lèi)型
        3.3.2 政務(wù)信息交互行為動(dòng)機(jī)的結(jié)構(gòu)
        3.3.3 政務(wù)信息交互行為動(dòng)機(jī)模型
    3.4 新媒體環(huán)境下政務(wù)信息交互行為的形成演進(jìn)過(guò)程
        3.4.1 行為認(rèn)知階段
        3.4.2 情感集聚階段
        3.4.3 產(chǎn)生交互意愿和行動(dòng)階段
        3.4.4 形成習(xí)慣或退出階段
    3.5 新媒體環(huán)境下政務(wù)信息交互行為路徑分析
        3.5.1 階段性交互需求及動(dòng)機(jī)分析
        3.5.2 新媒體環(huán)境下政務(wù)信息交互行為路徑類(lèi)型
    3.6 新媒體環(huán)境下政務(wù)信息交互行為機(jī)理模型
    3.7 本章小結(jié)
第4章 新媒體環(huán)境下政務(wù)信息交互行為影響因素分析
    4.1 新媒體環(huán)境下政務(wù)信息交互行為影響因素模型
        4.1.1 新媒體環(huán)境下政務(wù)信息交互行為影響因素概念模型
        4.1.2 新媒體環(huán)境下政務(wù)信息交互行為影響因素
    4.2 研究設(shè)計(jì)
        4.2.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)
        4.2.2 問(wèn)卷結(jié)構(gòu)
        4.2.3 問(wèn)卷預(yù)調(diào)研
        4.2.4 問(wèn)卷發(fā)放
    4.3 數(shù)據(jù)分析
        4.3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
        4.3.2 驗(yàn)證性因子分析
    4.4 差異分析
        4.4.1 性別維度下各變量的差異分析
        4.4.2 年齡維度下各變量的差異分析
        4.4.3 職業(yè)維度下各變量的差異分析
        4.4.4 學(xué)歷維度下各變量的差異分析
    4.5 模型檢驗(yàn)
        4.5.1 模型估計(jì)
        4.5.2 模型評(píng)價(jià)
    4.6 討論分析
    4.7 本章小結(jié)
第5章 新媒體環(huán)境下政務(wù)信息交互行為仿真分析
    5.1 新媒體環(huán)境下政務(wù)信息交互行為仿真的概念模型
        5.1.1 模型主體要素
        5.1.2 模型客體要素
        5.1.3 模型環(huán)境要素
        5.1.4 模型技術(shù)要素
    5.2 研究方法與研究設(shè)計(jì)
        5.2.1 研究思路
        5.2.2 確定系統(tǒng)邊界
        5.2.3 系統(tǒng)基本假設(shè)及變量定義
        5.2.4 建立因果關(guān)系圖和系統(tǒng)存量流圖
        5.2.5 建立系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型方程
    5.3 政務(wù)信息交互行為的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真分析
        5.3.1 常量初始值狀態(tài)下的仿真結(jié)果
        5.3.2 系統(tǒng)靈敏度檢驗(yàn)
    5.4 仿真效果討論分析
        5.4.1 主體要素仿真效果
        5.4.2 客體要素仿真效果
        5.4.3 環(huán)境要素仿真效果
        5.4.4 技術(shù)要素仿真效果
    5.5 本章小結(jié)
第6章 新媒體環(huán)境下政務(wù)信息交互行為預(yù)測(cè)
    6.1 問(wèn)題描述與分析
        6.1.1 政務(wù)信息交互行為預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)描述
        6.1.2 高交互政務(wù)信息與群體用戶之間的關(guān)系分析
    6.2 特征提取
        6.2.1 交互需求特征提取
        6.2.2 交互態(tài)度特征提取
        6.2.3 主觀規(guī)范特征提取
        6.2.4 感知行為控制的特征提取
    6.3 研究設(shè)計(jì)
        6.3.1 研究框架
        6.3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
        6.3.3 數(shù)據(jù)采集
        6.3.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    6.4 基于隨機(jī)森林的政務(wù)信息交互行為預(yù)測(cè)模型
        6.4.1 實(shí)驗(yàn)過(guò)程
        6.4.2 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        6.4.3 模型結(jié)果
        6.4.4 分析與討論
    6.5 本章小結(jié)
第7章 新媒體環(huán)境下政務(wù)信息交互行為激勵(lì)機(jī)制
    7.1 政務(wù)信息交互行為激勵(lì)概述
        7.1.1 政務(wù)信息交互行為激勵(lì)的概念
        7.1.2 政務(wù)信息交互行為激勵(lì)機(jī)制的概念
    7.2 面向激勵(lì)機(jī)制的政務(wù)與公眾的演化博弈關(guān)系分析
        7.2.1 演化博弈理論的分析框架
        7.2.2 政府與公眾的演化博弈關(guān)系
    7.3 面向激勵(lì)機(jī)制的政府與公眾的演化博弈模型分析
        7.3.1 演化博弈模型的研究假設(shè)
        7.3.2 演化博弈收益矩陣
        7.3.3 演化博弈的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程
    7.4 演化博弈平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析
        7.4.1 政府群體行為的演化
        7.4.2 公眾群體行為的演化
        7.4.3 政府與公眾的復(fù)制動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性分析
        7.4.4 參數(shù)分析
    7.5 基于演化博弈仿真的政務(wù)信息交互行為激勵(lì)機(jī)制分析
        7.5.1 Matlab演化博弈仿真分析
        7.5.2 新媒體環(huán)境下政務(wù)信息交互行為激勵(lì)機(jī)制模型
    7.6 本章小結(jié)
第8章 新媒體環(huán)境下政務(wù)信息交互行為激勵(lì)策略
    8.1 政府方面的激勵(lì)策略
        8.1.1 優(yōu)化政務(wù)信息內(nèi)容的選題
        8.1.2 合理規(guī)劃政務(wù)信息發(fā)布時(shí)間
        8.1.3 采取多語(yǔ)言風(fēng)格的政務(wù)信息表述方式
        8.1.4 挖掘用戶興趣特征
    8.2 信息環(huán)境維度方面的激勵(lì)策略
        8.2.1 建立政務(wù)新媒體運(yùn)行的長(zhǎng)效保障機(jī)制
        8.2.2 完善政務(wù)新媒體審查的相關(guān)政策
        8.2.3 優(yōu)化整合政務(wù)微博和政務(wù)微信等平臺(tái)的相關(guān)政策
        8.2.4 建立網(wǎng)狀層次的政務(wù)信息管理模式
    8.3 信息技術(shù)維度方面的激勵(lì)策略
        8.3.1 建立基于政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)融合策略
        8.3.2 建立基于用戶行為數(shù)據(jù)的政務(wù)信息推薦策略
    8.4 本章小結(jié)
第9章 研究結(jié)論與展望
    9.1 研究結(jié)論
    9.2 研究局限與研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄
研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]智慧醫(yī)療情境下信息交互行為及拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)研究[J]. 尹慧子,張海濤,馬婷婷,王興魯.  現(xiàn)代情報(bào). 2020(03)
[2]融合多種轉(zhuǎn)發(fā)習(xí)慣的微博轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測(cè)[J]. 徐建民,韓康康,何丹丹,吳樹(shù)芳.  情報(bào)雜志. 2020(03)
[3]基于信息生態(tài)系統(tǒng)視角的移動(dòng)圖書(shū)館社群化服務(wù)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真研究[J]. 楊夢(mèng)晴.  情報(bào)科學(xué). 2020(01)
[4]計(jì)劃行為理論及其在信息系統(tǒng)研究中的應(yīng)用與展望[J]. 張一涵,袁勤儉.  現(xiàn)代情報(bào). 2019(12)
[5]基于LDA主題模型的社交媒體倦怠研究——以微信為例[J]. 陳嘉鈺,李艷.  情報(bào)科學(xué). 2019(12)
[6]基于LDA模型因素提取的健康信息用戶轉(zhuǎn)移行為研究[J]. 張?zhí)┤?陳渝.  圖書(shū)情報(bào)工作. 2019(21)
[7]基于ERG理論的高校學(xué)報(bào)青年編輯職業(yè)發(fā)展需求探究[J]. 南思寧,王俊紅,廖麒豪.  編輯學(xué)報(bào). 2019(05)
[8]基于多案例對(duì)比的顛覆性創(chuàng)新研究[J]. 蘇鵬,蘇成,潘云濤.  情報(bào)雜志. 2020(01)
[9]基于用戶感知價(jià)值的移動(dòng)端位置廣告服務(wù)消費(fèi)者采納意愿研究[J]. 王黎明,劉彥妮,祁秀靜.  浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2020(02)
[10]中國(guó)政務(wù)微信管理的制度化探索：內(nèi)容與影響因素[J]. 陳強(qiáng),張韋.  中國(guó)行政管理. 2019(10)

博士論文
[1]法治視域下公民參與意識(shí)研究[D]. 劉小萌.鄭州大學(xué) 2019
[2]在線醫(yī)療社區(qū)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)行為與知識(shí)貢獻(xiàn)度評(píng)價(jià)研究[D]. 孫悅.吉林大學(xué) 2018
[3]基于信息生態(tài)理論的移動(dòng)圖書(shū)館社群化服務(wù)研究[D]. 楊夢(mèng)晴.吉林大學(xué) 2018
[4]政務(wù)微信信息傳播機(jī)理及效果評(píng)價(jià)研究[D]. 閆奕文.吉林大學(xué) 2017
[5]基于信息生態(tài)理論的移動(dòng)環(huán)境下微博輿情傳播研究[D]. 趙丹.吉林大學(xué) 2017
[6]信息生態(tài)視角下政務(wù)微信信息服務(wù)模式與服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[D]. 李宗富.吉林大學(xué) 2017
[7]基于顧客參與視角的虛擬品牌社區(qū)價(jià)值共創(chuàng)研究[D]. 李朝輝.北京郵電大學(xué) 2013
[8]網(wǎng)絡(luò)社區(qū)交互對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的影響[D]. 朱東紅.華中科技大學(xué) 2012

碩士論文
[1]用戶參與微信公眾號(hào)內(nèi)容生產(chǎn)的動(dòng)機(jī)研究[D]. 張丹.貴州民族大學(xué) 2019
[2]基于TPB擴(kuò)展模型的森林康養(yǎng)旅游者行為意向的實(shí)證研究[D]. 劉煉鑫.湖南師范大學(xué) 2019
[3]政務(wù)微博公眾參與的影響因素分析[D]. 張麗麗.華中科技大學(xué) 2019
[4]政務(wù)微信公眾號(hào)“共青團(tuán)中央”的內(nèi)容研究[D]. 吳夢(mèng)羽.北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué) 2019
[5]高校圖書(shū)館閱讀推廣參與動(dòng)機(jī)與參與度研究[D]. 蘇美娟.山西大學(xué) 2018
[6]《人民日?qǐng)?bào)》微信公眾平臺(tái)用戶點(diǎn)贊行為影響因素研究[D]. 李夢(mèng)穎.中南民族大學(xué) 2018
[7]新媒體環(huán)境下用戶信息交互意愿影響因素及信息交互模式研究[D]. 李師萌.吉林大學(xué) 2018
[8]微信用戶跨社群知識(shí)貢獻(xiàn)行為動(dòng)機(jī)研究[D]. 李晴琳.華南理工大學(xué) 2018
[9]政府利用政務(wù)新媒體提升服務(wù)型政府形象研究[D]. 陸春蓮.華東政法大學(xué) 2017
[10]移動(dòng)社交媒體用戶社會(huì)認(rèn)同需要對(duì)營(yíng)銷(xiāo)信息傳播意愿的影響研究[D]. 種津.山東大學(xué) 2017



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